祥承科技發布端側智能體開發者生态AngelClaw,用AI鍊接真實世界

2026-03-18 16:07:13 來源:新京報
        【每日科技網】

  不是“AI+硬件”

  而是“硬件即AI”

  當大多數人還在讨論大模型如何上雲、如何降本、如何優化Token時,祥承科技的CEO孫勤佳在一次内部會議中說了一句話:“我們不是在給電腦裝AI,而是在給世界裝大腦。”這不是一句營銷口号,而是一場技術範式的徹底轉向。

  在傳統認知中,AI是雲端的、是沙盒的、是受限于網絡和算力的。但祥承科技用一個全新的架構——AngelClaw,把智能體從雲端拉回了端側,讓它真正擁有“眼睛、耳朵、嘴巴、手和腳”。

  這不是升級,是重構。

  “OpenClaw能幫你寫郵件、查資料,但它永遠不能在停電的礦井裡找到你丢失的工具。”孫勤佳直言。而AngelClaw要做的,就是讓智能體在沒有網絡、沒有電力、沒有信号的地方,依然能感知、思考、行動。

  這背後,是一整套軟硬協同的系統:底層是AngelOS作為操作系統基座,上層是AngelClaw作為智能體運行環境,再通過專屬硬件(如Angel Glass、Angel Box)實現與物理世界的深度交互。“我們不是在做AI産品,”孫勤佳說,“我們在做原生AI的基礎設施。”

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  傳統AI依賴單一的大模型,要麼慢,要麼貴,要麼不安全。祥承科技則另辟蹊徑,提出“快腦+慢腦”雙引擎架構——

  快腦:輕量、即時響應,處理“1+1等于幾”式的直覺型任務。它不依賴大模型,而是通過預訓練的規則引擎、緩存記憶和高效推理模塊,在毫秒級完成問答、指令識别、情緒判斷。慢腦:基于AngelClaw深度推理,用于複雜決策、長期記憶、上下文壓縮與強化學習。它會持續從交互中學習,越用越聰明。

  “你問‘你好’,快腦秒回;你問‘這個零件為什麼在上個月故障率上升37%?’慢腦啟動,調用知識庫、曆史日志、傳感器數據,做多輪推理。”負責人崔泓解釋道。更關鍵的是,這套架構實現了端側極緻優化:模型推理效率提升80%,Token消耗降低80%,響應延遲從3秒壓縮到300毫秒以内。

  “你用雲端,可能因為限速等30秒;我們這兒,永遠不降速。”孫勤佳說。這不是技術炫技,是為真實場景而生:電塔巡檢、地下停車場、手術室、工廠産線——這些地方,網絡不穩定,數據敏感,響應必須快。AngelClaw,是唯一能在這裡“活下來”的AI系統。

  硬件即接口:

  從“設備跑APP”

  到“設備就是智能體”

  過去十年,我們習慣于“手機裝App”。而祥承科技的願景是:“設備本身就是智能體。”為此祥承目前推出了兩款核心硬件:

  Angel Box(基礎版):目前支持7B模型本地運行,48TOPS算力,插電即用,可适配千問3.5、通義千問等主流輕量模型,售價親民,面向開發者與中小企業。

  Angel Box Ultra(至尊版):目前支持70B模型端側部署,性能直逼雲端,專為高複雜度任務設計,如多模态理解、長期記憶建模、跨設備協同。

  “你買的是一個盒子,但你得到的是一個可編程的智能生命體。”崔泓說。孫勤佳拿起手邊的配套硬件Angel Glass——一款AR智能眼鏡。戴上它,你看到的每一幀畫面,都被AI實時分析:銷售員在4S店向客戶介紹車型,AI識别客戶眼神停留、手勢動作、語音語調,實時提示:“客戶對續航有疑慮,建議強調快充技術。” 醫生在手術室查看影像,AI自動标注病竈區域,同步記錄操作流程,生成标準化報告。

  “這不是輔助工具,”孫勤佳說,“這是你的第二大腦。”祥承硬件形态覆蓋固定式(牆上)、手持式(手機大小)、穿戴式(眼鏡)等,形成完整的端側智能體生态矩陣。

  AI的真正戰場在

  “不可量化的50%”

  在AI圈,多數公司忙着賣模型、賣API、賣課程。祥承科技卻選擇了一條“反常識”的路:“我們不賣課,不賣硬件,賣的是我們共同相信的未來。”祥承開放了1200平米的聯合開發空間,邀請開發者、行業客戶“住進來”,和他們一起打磨場景。已有六七個客戶在實地聯調,涉及醫療、制造、能源、零售、農業等多個領域。

  “我們不做标準化方案,”孫勤佳說,“我們隻提供原材料——AngelClaw、硬件、模型商店、調試環境……剩下的,你來定義。”祥承還上線了Angel Store,一個集models、skills、Agents服務的商店,同時允許第三方開發者參與商業化,供生态内用戶下載、付費使用。模型作者可獲得分成,形成“開發者-平台-終端用戶”的正向循環。

  “一個模型,我賣給你,你用在礦山,我收你授權費;你做得好,别人也用,我再收一次。我們不搶你的飯碗,我們幫你開飯館。”這種模式,像極了當年蘋果推出App Store——不是賣手機,而是賣“可能性”。

  孫勤佳做出過一個判斷:“過去30年,數字化把能用數字描述的10%做到了極緻。剩下的50%,是語言、圖像、聲音、動作——這些無法被KPI衡量的‘模糊地帶’,才是AI真正的藍海。”

  他舉例:農貿市場裡,廚師想做一道“媽媽的味道”,你如何用數據描述?倉庫裡,工人說“這個箱子有點歪”,AI如何理解“歪”?老人對護士說“今天不太舒服”,系統如何判斷是生理還是心理?——“這些,是AI能創造最大價值的地方。”他說。而那些還在追求“用AI優化Excel報表”的客戶,他直接說:“對不起,你不是我們的客戶。”

  這不是傲慢,是清醒。 AI不是數字化的升級版,它是新基座。 不是“用AI做數字的事”,而是“用語言、視覺、感知,重新定義一切”。“互聯網時代,所有行業都值得重做一遍;AI時代,所有行業都值得重寫一遍。”

  極客精神:

  我們不是在做産品

  是在等同頻的人

  孫勤佳日常在公司運營中最打動人的不是技術細節,而是那份近乎偏執的信念。過年期間,團隊聚在孫勤佳家,一夜之間定下“AngelClaw”這個名字。工廠就在隔壁,模具、貼片、組裝全自研,年産能數百萬台。1000多人的研發團隊,6個核心項目并行,每個小組都是“跨領域極客”。孫勤佳經常自己加微信,和每一個潛在客戶聊到淩晨。

  “我們不找投資人,我們找同行者。”孫勤佳說。祥承不追求“爆款”,追求“共鳴”。“如果你要看到成功案例才敢投入——拜拜。”孫勤佳笑着說。這不是商業策略,是時代宣言。

  祥承科技的目标非常清晰:“我們不做To C,雷軍和華為做得很好;我們不做雲,阿裡騰訊已經跑赢;我們隻做端側智能體的第一平台。”祥承不追求短期盈利,而是構建一個開發者友好、硬件開放、生态自循環的系統。 祥承不追求“壟斷模型”,而是讓每一個行業都能用自己的語言,訓練自己的智能體。

  “未來,你的智能體,可能來自一個貴州的農業團隊,也可能來自深圳的醫療器械公司。”孫勤佳說。而祥承,隻是那個提供“土壤、陽光和水”的人。

  AngelClaw不是終點,而是一個起點。它不會“取代人類”,而是承諾“增強人類”; 它不販賣焦慮,而是點燃希望; 它不賣解決方案,而是邀請你一起,重新發明世界。如果你是那個在深夜思考“AI能幫我做什麼”的開發者; 如果你是那個在工廠、醫院、農田裡,被重複勞動壓得喘不過氣的從業者; 如果你相信,真正的智能,不該被鎖在雲端,而該長在現實的土壤裡——

  歡迎來敲門。1200平米的開放空間,等你來共創。一個盒子,一副眼鏡,一套系統……足以讓一個普通人,成為下一個時代的創造者。“我們不做AI的搬運工,我們做AI的創造者和應用者。

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