雙方合作聚焦為移動設備和創意工具提供性能優化,效率提升并可适應不同層級設備的端側生成式AI
在2026年世界移動通信大會(MWC 2026)上,AI智能全生态創新科技品牌TECNO正式發布了與Arm合作研發的“端側AIGC預覽概念技術”(Edge-Side AIGC Preview Technology)。Arm是當今業界性能最優,能效最高的計算平台。該技術将實時生成的AI能力完整部署至移動設備和創意應用,大幅提升了處理效率,讓不同性能層級的手機都能獲得高端創作體驗。

随着生成式AI從概念驗證走向日常應用,移動終端正面臨聯網限制、反饋延遲和設備算力不足等一系列現實挑戰,創意場景往往需要高額算力,很多功能需要持續聯網。在修圖、構圖等場景中,即使微小的延遲也可能打斷創作節奏。此外,持續調用AI也影響設備整體性能。
端側AI是TECNO總體AI戰略的關鍵部分。TECNO壓縮複雜算法和龐大模型,基于Arm® 計算平台打造定制化解決方案,最終達到30幀每秒的實時預覽效果和取景框的分屏預覽界面,讓創作反饋更為直觀,系統性能更為提升。此外,這一預覽技術100%采用端側AI,不論網絡連接狀況,都能确保體驗穩定。
TECNO影像算法部負責人陳敏傑博士表示:“對于創作者而言,生成式AI離不開即時反饋。我們在設備端重構了處理流程,讓用戶能夠在無需等待的情況下完成預覽、調整與輸出。這一實時、沉浸式的體驗可與不同性能的設備兼容,不僅可以提升用戶滿意度,也讓TECNO品牌已經非常先進的影像技術更具吸引力和易用性。”
30幀實時分屏預覽,所見即所得
TECNO 進行了深入的底層代碼構建,并引入了定制的風格遷移預覽(Style Transfer Preview)技術,通過算法優化減少了傳統方案中常見的屏幕閃爍與抖動。通過将推理流程遷移到 Arm CPU 上,風格遷移預覽實現了 30幀每秒的實時效果,帶來流暢的分屏取景體驗。随着用戶移動相機,取景器持續更新,使即時預覽和自信構圖成為可能。
模型效率是另一項關鍵重點。TECNO 對模型進行壓縮,使其能在智能手機上完全離線運行,同時保持藝術真實性。模型壓縮提升了 Arm CPU 在圖像修複等計算密集型任務中的實際使用效率,确保性能穩定、适用于日常使用。
端側 AIGC 預覽概念技術利用了先進的 Armv9 CPU 能力,并通過 Arm Kleidi™AI 實現無縫訪問。通過 KleidiAI 調用 Armv9 CPU 的 i8MM(Int8 矩陣乘法)專用指令,雙方合作加速了主流框架中的核心機器學習(ML)運算,使AI計算速度提升30%,且效率更高,為實時、低延遲的創意體驗提供了堅實基礎。
“随着生成式 AI 從雲端向端側遷移,智能手機正在成為人們生活中最重要的 AI 設備。”Arm 邊緣 AI 事業部智能手機市場高級總監 Steve Raphael表示,“Armv9 CPU 提供了實時端側AI 所需的持續性能與能效。與 TECNO 攜手,我們展示了先進創意應用也可以大規模地完全離線運行,為全球用戶帶來沉浸式、即時的創造力。”
随着行業從“雲端優先 AI”向“端側優先創意”轉變,TECNO 正在推進設備端生成式 AI,以減少延遲、緩沖和性能不穩定等摩擦。通過與 Arm 的持續合作,TECNO 旨在通過設備端優化與平台級效率,将原本局限于工作站的生成式 AI 體驗帶到智能手機上,使下一代創意體驗更普及易得。
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