MWC 2026 現場熱度持續攀升,圍繞 AI 的技術路線、産業化速度與生态協作成為多場論壇與展台展示的重點。現場觀點認為,AI 的規模化不僅取決于邊緣與雲端應用擴展,更離不開底層基礎設施的演進。聯發科在本屆展會上展示了面向數據中心的次世代技術方案,強調其在 AI 基礎設施側的推進成果,并以此延展“端到雲”的整體布局,向産業釋放更完整的技術信号。

在AI時代,芯片、機櫃、數據中心的互連與能效将成為AI規模化部署的決定性變量,大模型訓練和推理一旦上量,最關鍵的就是帶寬、時延和功耗,這是産業界所面臨的共同瓶頸。聯發科在MWC 2026上推出了為die-to-die 數據互連所設計的UCIe-Advanced IP,全球率先完成台積電2nm和3nm先進制程的矽驗證(Silicon-validated),支持先進封裝方法如矽中階層(Silicon interposer)與矽橋(Silicon bridge),具備超低位元錯誤率(Bit error rate)、超低電力消耗與可達裸晶邊緣10 Tbps/mm的高帶寬密度。簡單來說就是讓互連帶寬更寬,更省電、更可靠。

聯發科還展出了共封裝光學(CPO)解決方案,克服傳統銅線互連的局限,為高達400Gbps/fiber帶寬速率提供新途徑,同時能顯著提升能源效率與系統整合度,這個方案整合電學、光學、熱學、力學設計,并獲得供應鍊生态的大力支持,直指更高帶寬、更長距離互連需求,目的就是把數據中心的能效與總體擁有成本效益拉上去。聯發科這一系列的技術創新,聚焦機櫃層級的每瓦詞元數(Token)與Token單位成本,讓數據中心的單位成本收益最大化。

長期來看,在數據中心領域的投入和創新,有望進一步擡升聯發科的營收規模。消息稱,聯發科預計2026年來自數據中心ASIC的營收突破10億美元,并于2027年達到數十億美元規模。同時,聯發科正在加速在數據中心關鍵領域的投資,并整合内部研發資源及增加對外招募,建設數據中心AI系統架構、推進關鍵芯片IP開發和先進技術創新。聯發科更持續投資高速400G SerDes、共封裝光學元件(CPO)、3.5D封裝、定制化高頻内存(Custom HBM),以及集成式電壓調節模塊(IVR),以滿足數據中心不斷演進的技術需求。
從增長邏輯來看,數據中心具備長期商業潛力,AI 應用擴張也在推高對算力與專用芯片的需求。伴随數據中心 ASIC 業務逐步進入規模化階段,聯發科在基礎設施層的實力有望進一步上行。與此同時,智能終端平台的穩健出貨、車用電子與運算方案的新增長點,也在強化其收入結構的抗波動能力。随着 AI 競争進入“正賽”階段,率先完成端—雲協同布局的廠商,将更有機會把握産業窗口。
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,若因作品内容、知識産權、版權和其他問題,請及時提供相關證明等材料并與我們聯系,本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.

