開年，DeepSeek論文火遍全網，内容聚焦大模型記憶。
無獨有偶，谷歌近期也發布了一篇被譽為“Attention is all you need”V2(Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures)的重磅論文，核心同樣指向記憶瓶頸。
就連最近這隻徹底破圈的AI大龍蝦——OpenClaw(原名Clawdbot)，其亮點之一依舊是記憶。
也就是說，記憶≈今年全球AI圈集體押注的技術風口≈皇冠明珠。
幾乎所有你能想到的大模型團隊，都在加班加點往自家模型裡塞記憶功能……
但這一次，讓我們把視線從這些科技巨頭身上稍稍挪開，就會發現有一支後起之秀同樣不容小觑。
他們就是陳天橋和鄧亞峰帶隊的EverMind。
為什麼這樣說呢?
且看産品，最新發布世界級長期記憶系統——EverMemOS，發布即SOTA。
一舉打破多項記憶基準測試的同時，還能遠超此前所有的基線方法。
其次，它是真正能用的。
不是隻會跑測試的“花架子”，實際部署後效果照樣能打。而且團隊有底氣有信心，技術代碼全部開源。
為了方便開發者使用，他們剛剛還專門上線了雲服務——現在隻需一個最簡單的API，就能直接将最前沿的大模型記憶能力裝進自己的應用。
并且要知道，從EverMemOS正式立項到開源，團隊隻用了短短四個月時間，這是什麼實力不必多說。
不止如此，EverMind更是聯手OpenAI等十多個技術社區豪擲英雄帖，發起首屆記憶起源大賽(Memory Genesis Competition 2026)，号召全球頂尖人才前來共同書寫記憶元年。
比賽将從1月一直持續到4月，現已面向全球開發者開放注冊通道和雲平台，需要注意要在2月底之前完成項目提交。具體将分為三大賽道：
1、記憶+智能體：
要求構建具備長期、進化能力的智能體，例如個人數字孿生、内容創作者工作流程、銷售/CRM協作助手、醫療保健/治療智能體、教育夥伴、多智能體協作等。将選出5名獲獎者，每人獎勵5000美元。
2、平台插件：
基于VSCode、Chrome、Slack、Discord、Notion、Obsidian或LangChain等框架或SDK為EverMemOS建立擴展操作系統生态。将選出7名獲獎者，每人獎勵3000美元。
3、操作系統基礎設施：
幫助優化EverMemOS的核心，例如核心功能修改、性能調優、架構改進等。将選出3名獲獎者，每人獎勵3000美元。
另外還将根據總成績結合線下活動表現，選出額外的總冠軍(額外1萬美元)、人氣開發者(額外5000美元)和2個Aha案例(額外3000美元)。
總獎金池高達8萬美元，另外每位獲獎者還将擁有收益分成機會和社區頭銜。其中頂級貢獻者還可有機會獲得全職offer，以及受邀加入EverMind擔任技術顧問。
所有參賽選手都将接受來自EverMind工程團隊的直接導師指導，更多比賽細節可見賽事官網。
從賽道設計中便可看出，三個賽道依次代表應用層、中間層、基礎設施，覆蓋到了用戶所有的開發環節，凸顯出EverMind對可循環應用生态的核心考量。
智能來到比拼長期記憶的下半場。
人類智能主要由因果推理和長期記憶能力構成，如果說OpenAI-o1、DeepSeek-R1為AI帶來了推理能力，那麼長期記憶必然是下一代AI應該擁有的核心能力。
它将突破大模型的上下文局限，幫助Agent具備個性化特性，并持續進化出深層次的長期認知，這都是下一代AI必須有的特性。在模型能力日益同質化的背景下，哪家Agent能率先搭載高性能記憶系統，就意味着哪家能夠真正拉開差距，擁有留住用戶的護城河。
當然要實現這一點，不可能隻靠一個團隊單打獨鬥，而需要一整個生态協同發展，那麼誰能成為這個生态的締造者，就顯得格外重要。
從某種程度講，這恰恰是盛大的舒适區。
在互聯網時代，盛大就靠着平台生态證明了自己的能力邊界，而在如今新一輪AI時代裡，盛大依舊能将過去的戰略經驗遷移過來，隻是這一次它選擇的是記憶。
所以毋庸置疑，由盛大孵化的EverMind将成為這個領域裡不可忽視的一抹力量，它的野心與實力堪配。
此行必然不易，但我們或許已然可以期待，在不久後的将來，有更多如同EverMind的探路者攜手共進，來真正揭開AI長期記憶迷宮的一角。
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