AI邁入深耕産業、賦能實體的“下半場”，行業重心正從參數比拼，轉向千行百業的規模化應用落地。1月29日，第二屆“新質生産力産業實踐洞見活動”在京舉辦，會上環球時報、中國科協企業創新服務中心和賽迪新質生産力發展促進中心發布了50+“新質生産力産業實踐示範案例”，涉及到人工智能基礎與産業融合、先進制造、AI新應用、生物醫藥、具身智能、智能網聯汽車産品等熱門領域。
華為雲憑借基于CloudMatrix AI Infra智算雲服務，成功入選“人工智能基礎與産業融合”示範案例TOP5，彰顯了中國式AI與産業融合發展新路徑。
華為雲副總裁黃瑾表示，我們見證了數字世界從無到有的建立，如今正在見證一個全新智能世界的來臨。這一進程呈現出兩大關鍵變化：一是人工智能正在從上至下重塑IT技術全棧;二是人工智能進入各種應用場景，帶來行業的價值。
華為雲副總裁 黃瑾
構建以CM384為基礎的AI Infra，為AI應用築牢根基
過去一年，中國AI領域迎來跨越式突破：從“DeepSeek時刻”的大模型突破，到“超節點時刻”的算力系統級創新，再到AI深入千行萬業、破解真難題的“新質生産力時刻”，這條紮實的路徑，正推動生産力以前所未有的速度實現質的躍升。
華為雲緻力于深耕根技術、軟硬協同、架構創新，用AI解行業難題。黃瑾在發言中進一步強調，“華為雲從底層的鲲鵬、昇騰芯片到全棧軟件系統持續投入，最終目标是構建面向未來的領先的AI基礎設施”。華為雲CloudMatrix AI Infra智算雲服務，通過深度整合與智能化調度算力、存儲、網絡資源，為AI大模型的開發、訓練、部署和推理提供高效、穩定、易用的一體化平台。
此次入圍，不僅是對華為雲技術實力的認可，更标志着其在提供高利用率、開放易用且穩定可靠的先進雲服務方面，已獲得業界的廣泛認可。這進一步印證，華為雲技術路徑正從“實驗室領先”轉向“行業實踐領先”，推動AI規模化落地，解決行業實際難題。
與客戶夥伴一起，用AI解行業難題
當行業對AI價值的關注逐漸從技術參數的展示轉向真實場景的應用，一種新的共識正在形成：AI的前沿不僅體現在模型的尖端程度，更在于它融入并重塑實體經濟的深度與廣度，這與中國AI将技術勢能轉化為千行萬業應用探索的路徑高度契合。
過去一年，我們經曆了從大模型突破、算力架構創新到千行萬業融合的逐步追趕和超越。這背後，是一個清晰的“價值轉化”路徑——AI正從一個令人興奮的前沿概念，轉化為驅動工廠、礦山、門店和田間地頭切實增效降本的業務引擎。這是中國AI發展路徑區别于單純技術追逐的根本所在，也是競争下半場最關鍵的勝負手。華為雲堅持深入産業，堅持“做難而正确的事”，讓AI能力聚焦破解行業發展的難題，也正契合了這一關鍵的價值轉化。
華為雲所選擇的“難”，并非技術炫技，而是指向真實産業中的“硬骨頭”問題。這體現在三個維度：一是場景之難，深入礦山井下、鋼鐵高爐、港口碼頭等惡劣工業現場，讓AI理解并應對物理世界的複雜規律;二是數據之難，面對封閉、稀少、專業的行業數據，需具備從“少數據、髒數據中煉出真知”的能力;三是落地之難，與客戶深度共創，穿越從技術驗證到真正融入生産流程、産生經濟效益的漫長閉環，像“技術合夥人”一樣共同成長。堅持解決産業難題，華為雲錨定的是推動社會進步的根本價值。
在華能伊敏露天礦，華為雲以“車-網-雲”協同的AI無人駕駛全棧方案，驅動全球首個百台無人電動礦卡集群實現全無人化作業，賦能礦卡在零下40℃極寒中精準、穩定運行;在水泥行業，華為雲聯合海螺集團打造水泥建材行業首個AI大模型，實現關鍵生産環節标準煤耗再降1%、年減碳超4500噸，人員勞動強度降低50%。
透過這些實踐，AI技術正逐步從“試點示範”邁向“千行萬業規模化”應用。華為雲深入客戶核心生産系統，将技術能力切實轉化為效率提升、成本優化與競争力增強，推動AI從“情緒價值”走向“業務價值”。
發展以人工智能為關鍵驅動的新質生産力，是一場關乎未來的深刻變革。它要求發展路徑要從技術“跟随者”向産業“定義者”升級，要秉持長期主義，不畏艱難，持續深耕産業場景。此次入圍，進一步印證了華為雲與客戶夥伴一起“用AI解行業難題”的戰略價值。未來，華為雲将堅持“做難而正确的事”，直面産業複雜挑戰，讓AI真正深入行業場景，共同邁向新質生産力發展的下一程。
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