華為雲黃瑾：做難而正确的事，用AI解行業難題

　　1月29日，第二屆“新質生産力産業實踐洞見活動 ”在京舉辦，會上環球時報、中國科協企業創新服務中心和賽迪新質生産力發展促進中心發布了50+“新質生産力産業實踐示範案例”，涉及到人工智能基礎與産業融合、先進制造、AI新應用、生物醫藥、具身智能、智能網聯汽車産品等熱門領域。

　　華為雲憑借基于CloudMatrix AI Infra智算雲服務，成功入選“人工智能基礎與産業融合”示範案例TOP5，彰顯了中國式AI與産業融合發展新路徑。會上，華為雲副總裁黃瑾分享了華為雲在AI行業應用中的實踐經驗，他表示，人工智能技術正在系統性重塑千行萬業，而實現這一變革的核心在于将算力基礎與行業場景深度結合。華為雲通過“深耕根技術、軟硬協同、架構創新”路徑，持續推動AI從技術能力轉化為解決行業實際難題的價值産出，助力新質生産力實現從試點驗證到規模化落地的關鍵跨越。

　　華為雲副總裁 黃瑾

　　構建高利用率、開放易用、高可用AI Infra，築牢AI應用根基

　　AI正成為全球經濟增長的核心動能。IDC數據指出，到2030年，人工智能将為全球經濟貢獻19.9萬億美元，并推動全球GDP增長3.5%;普華永道調研同樣顯示，在中國，AI更将貢獻GDP增量的26.1%。

　　行業AI應用如火如荼，這背後離不開堅實、高效且易用的AI Infra的有力支撐。華為雲長期緻力于構建從底層硬件到上層服務的全棧AI基礎設施，為AI技術走進千行萬業提供可靠的AI底座與開放的平台能力。目前，華為雲已支撐多領域客戶取得實質成效：在能源領域，中國石油實現油氣輸送管亞毫米級缺陷識别效率提升40%;在港口運營中，天津港PortGPT推動港口管理綜合效能提升40%;在工業制造場景，雲鋁股份實現電解槽節能2600萬度電等等。

　　黃瑾強調，算力過去是，未來也将繼續是，人工智能的關鍵，更是中國人工智能的關鍵。為支撐AI規模化應用，華為雲通過深耕根技術、軟硬協同與架構創新，構建了堅實的AI算力基礎設施底座。在這一基礎上，華為雲進一步打造了高利用率、開放易用、高可用的AI Infra智算雲服務。該服務覆蓋從底層硬件到模型服務、再到上層應用的全棧式、軟硬協同，通過深度整合與智能調度分散的算力、存儲及網絡資源，為大模型的開發、訓練、部署與推理提供高效、穩定、易用的一體化平台，持續降低AI應用門檻，助力企業創造更多業務價值。

　　從情緒價值到業務價值，華為雲用AI解行業難題

　　AI的生命力體現在解決行業實際問題上。當前，AI正逐步深入核心生産系統，成為驅動産業升級的新質生産力引擎。據黃瑾介紹，華為雲已構建30多個行業大模型，服務超500個場景和2600餘家企業，覆蓋交通、港口、科研教育、醫藥等多個領域，為中國工業的高質量發展注入持續動能。

　　不難看出，AI正在從提供“情緒價值”走向創造真實的“業務價值”。黃瑾指出，在工業領域，華為雲為北鐵所實現智能巡檢，将人工6小時的巡檢任務縮短至20分鐘，複雜故障識别準确率超過98%，完成了從“人檢”到“AI檢”的跨越;在鋼鐵領域，通過AI對寶武鋼鐵高爐爐況進行實時預測，可精準研判未來兩小時的鐵水溫度和矽含量，使高爐溫度命中率提升至80%，單座高爐年節省燃料約7800噸，實現生産調控的科學化與精細化。

　　中國AI的創新實踐，也在逐步成為全球數字化轉型的重要參考。在生态保護方面，毛裡求斯基于AI的珊瑚礁修複輔助系統，已完成超3.7萬株珊瑚移植、200多個物種鑒定，并協助發現10餘種新珊瑚物種;在海外港口運營方面，拉丁美洲首座全自動碼頭錢凱港依托“AI賦能+數據驅動”，實現40輛無人集卡規模化作業，視頻分析與存儲算力達業界平均水平的1.6倍，顯著提升港口運營的自動化水平與數據處理效能。

　　面對AI規模化應用的廣闊前景與現實挑戰，黃瑾強調，華為雲将堅定“做難而正确的事”，持續聚焦根技術突破、軟硬協同與架構創新，構築領先的AI算力平台，與合作夥伴與行業客戶一道，将AI技術深度融入千行萬業的核心場景，破解行業真難題、創造産業新價值，讓AI成為鍛造新質生産力的強大引擎。