金山雲星流全面升級 以智算穿越雲上AI新周期

　　當前，人工智能産業邁入以“雲+AI”為核心驅動力的新周期，生成式AI加速規模化落地，産業重心正從模型訓練階段向推理環節轉移，帶動推理市場迎來指數級增長。麥肯錫報告預測，2028年全球AI推理市場規模将達1500億美元，2025-2028年複合年增長率超40%。而智算作為承接推理爆發的核心基礎設施，将迎來前所未有的市場增量空間。

　　在2026年1月21日舉辦的金山雲年度Tech Talk上，金山雲高級副總裁劉濤表示，智算平台金山雲星流已完成從資源管理平台向一站式AI訓推全流程平台的戰略升級。從訓推平台、機器人平台到模型API服務，升級後的金山雲星流平台構建了從異構資源調度、訓練任務故障自愈到機器人行業應用支撐、模型API服務商業化落地的全鍊路閉環。

　　實現三維進階 智算雲AI勢能全釋放

　　盡管各行各業大規模應用AI還處于早期探索階段，但定位行業助力者的金山雲，多年來持續打磨全棧AI能力。從2023年的智算網基礎設施，到2024年智算雲的平台化和Serverless化，再到2025年的一站式AI訓推全流程平台，通過提升平台效率、突破行業邊界、加速推理布局，金山雲為迎接AI應用爆發做好了充分準備。

　　在平台效率方面，金山雲星流訓推平台提供從模型開發、訓練到推理的完整生命周期管理，具備開發、訓練、推理和數據處理四大模塊能力，通過降低多模塊協同複雜度，能實現“開箱即用”的AI開發體驗。自研的GPU故障自愈技術結合任務可觀測性設計，可實時監控硬件健康狀态與任務進程，自動觸發故障遷移與任務重調度，降低算力中斷風險，保障長周期訓練任務穩定運行。

　　作為面向機器人開發與落地的全鍊路雲原生平台，金山雲星流機器人平台深度融合數據采集、存儲、标注、模型開發、訓練、部署與仿真等核心環節，打造具身場景專屬的數據、模型、仿真一體化引擎。平台率先實現具身智能數據工程領域采集、标注、管理的全鍊路閉環，可高效服務具身智能行業模型訓練、仿真應用場景分析等核心需求，助力客戶快速完成從算法研發到真實場景部署的全流程落地，最終推動機器人産業的智能化升級。

　　面向大模型應用開發者和企業用戶，金山雲星流平台模型API服務提供高可用、易集成的模型調用與管理能力，覆蓋模型調用的全生命周期。該服務支持高并發推理與多模型管理，能夠幫助用戶高效接入多種模型資源，助力大模型應用落地。目前，金山雲星流平台模型API服務已積累諸多行業客戶。

　　生态優勢凸顯 AI落地價值再躍升

　　AI需求強勁，金山雲關于智算雲潛力巨大的判斷得到印證。國際權威機構英富曼(Omdia)數據顯示，2025年上半年中國AI雲市場(涵蓋IaaS、PaaS、MaaS全鍊條)規模已達223億元，其中生成式AI(GenAI)帶來AI雲市場的爆發，2025年預計增長148%，到2030年将達1930億元規模。

　　得益于在智算雲領域的前瞻性布局和技術能力建設，智算雲已經成為金山雲業務的“新底色”。

　　在生态内，作為唯一戰略雲平台，公司持續為生态企業提供優質服務，夯實智算需求的快速響應能力;在生态外，金山雲不僅成功支撐了互聯網行業頭部客戶大規模推理算力需求，還在通用模型公司、具身智能等領域實現突破。這些經過生态内業務和行業頭部客戶驗證過的落地能力，都會沉澱在金山雲中，成為對外提供可持續穩定雲服務的堅實基礎。

　　與此同時，金山雲星流平台的模型生态也在持續豐富。目前，平台已支持近40種不同模型，包括DeepSeek、Xiaomi MiMo、Qwen3、Kimi等。客戶通過一站式訪問，即可高效接入多種模型，在暢享穩定高效雲服務的同時，更加聚焦AI業務創新和價值創造。

　　人工智能浪潮洶湧澎湃，新場景與新應用正驅動AI技術和産品持續進化，給雲計算帶來無限發展空間。金山雲将始終圍繞客戶核心需求，攜手生态夥伴，深入不斷變化的真實應用場景，穩步推動AI價值落地。