端側生成式AI技術實現關鍵突破，祥承科技與聯發科技共繪智能算力新圖景

　　11月26日，由聯發科技和祥承科技聯合主辦的“GenAI on the Edge:Empowering Devices with Creation Capability”技術研讨會在上海浦東成功舉行。

　　本次會議聚焦于端側大模型的部署、優化與商業化落地。聯發科技重點分享了天玑9500的最新技術進展，而祥承科技則圍繞資深在端側AI的商業實踐與工程化能力展開深入分享，并展示了目前基于天玑9300平台(MT8893)的适配成果與優化表現。

　　此次研讨會的成功舉辦，标志着生成式AI進入實用化新階段，為行業提供了更清晰的技術路徑與可複制的落地方案。

　　夯實算力基石，釋放端側AI潛能

　　在本次技術研讨會上，聯發科技與上海祥承科技圍繞天玑平台端側大模型的最新進展、工程實踐與商業化落地，進行了系統分享。現場由祥承科技與聯發科兩方的技術負責人領銜，線上線下共有數十位 AI 研發工程師參與交流，整體氛圍務實、高效且信息量密集。

　　會上，聯發科技重點面向生态夥伴介紹了天玑 9500 的最新端側 AI 能力，系統講解了其新一代超能效 NPU 與 CIM 存算一體架構所帶來的算力與能效優勢：

　　在輕載 Always-On 場景下可實現約 42% 的能耗優化，在端側文生文大模型推理中則可帶來約 100% 的性能提升，覆蓋多模态處理、端側圖生圖(Diffusion Transformer 性能翻倍)、長時高并發生成等關鍵方向，為産業夥伴在天玑 9500 及後續平台上布局端側生成式 AI，提供了清晰、可執行的技術演進路徑與工具鍊規劃。

　　在聯發科技所勾勒的前沿技術路線基礎上，祥承科技團隊重點分享了其過去一年在MT8893 平台上的端側大模型實踐經驗，主要聚焦于長文本推理優化等已落地的一線工程成果。

　　圍繞「如何将真實業務需求平滑遷移到新一代端側算力平台」這一主線，祥承科技與聯發科技多位工程師在現場就模型切片與調度、混合精度量化策略、端側算力與内存資源管理等現實議題進行了深入讨論，并進一步面向未來，就後訓練模型的端側适配、多模态模型在終端設備上的部署與調優路徑進行了前瞻性交流，為後續在天玑系列芯片及後續平台上的聯合優化奠定了共識基礎。

　　在更貼近業務的一環中，祥承科技還分享了多項已經跑在量産終端上的端側生成式 AI 商業化案例，涵蓋零售、智能制造等多個場景。依托MT8893平台提供的穩定算力與能效表現，祥承科技已在終端側實現大模型的高效推理與快速響應，并形成一套可複制的方案方法論與交付路徑。

　　實踐結果顯示，端側大模型在數據安全、響應時延、算力成本等維度均展現出顯著優勢，也為未來在天玑 9500 上進一步釋放端側 AI 潛能指明了清晰的演進方向。

　　本次研讨會不僅是一次高密度的技術交流，也是祥承科技端側算力能力的一次系統“體檢”和集中亮相。通過對芯片端 AI 特性的深入拆解、面向真實業務場景的優化路徑梳理，以及一線落地案例的開放分享，祥承科技向業界展示了其将前沿大模型能力穩定、可規模化地落到終端産品中的完整工程能力，為産業鍊上下遊夥伴帶來了更強的技術确定性與合作信心。

　　未來，祥承科技将繼續深化與聯發科技等戰略夥伴的協同，共同夯實端側算力底座，重點加大在模型輕量化、工具鍊完善和多模态應用創新等方向的投入，推動構建一個更開放、更高效、更易用的端側 AI 開發生态，讓強大的生成式 AI 創作能力真正滲透到千行百業，加速實現“智能，觸手可及”。