當前，全球人工智能競争日趨激烈，大模型技術已成為各國科技博弈的制高點。在這場沒有硝煙的戰争中，如何實現核心技術的自主可控，成為中國人工智能産業發展的關鍵命題。近日，人民日報專訪科大訊飛董事長劉慶峰，深入探讨了訊飛星火大模型為何要堅定走國産化道路。
“卡脖子”之憂：國産算力是大模型發展的安全底線
“人工智能是機器對人思維方式的模拟，預訓練大模型是迄今最接近人類認知模式的技術路徑。”劉慶峰在專訪中直言，“如果不利用國産算力進行大模型訓練，就始終存在無法突破的重大短闆，缺乏長期發展的安全保障。”
這番話道出了中國人工智能産業的深層憂慮。近年來，部分國家對我國實施技術封鎖，先進芯片和算力資源受到嚴格限制。在此背景下，依賴進口算力訓練大模型，無異于将命脈交予他人之手。劉慶峰坦言：“我們用國産算力來訓練自己的大模型，在這個過程中下了很大決心，付出了巨大努力。這樣才能避免被别人卡脖子。”
人工智能國家隊：從“飛星一号”到全國産萬卡集群
作為中國人工智能國家隊的重要成員，科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心，同時也是國家首批四大新一代人工智能開放創新平台之一——智能語音國家人工智能開放創新平台的承建單位。
2023年10月，科大訊飛與華為聯合發布了國内首個全國産算力平台“飛星一号”，标志着中國大模型訓練正式邁入全國産時代。2024年10月，基于全國首個國産萬卡算力集群訓練的訊飛星火4.0 Turbo正式發布，根據真實數據背靠背測試，其七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo，代碼能力和數學能力更是超越GPT-4o。
2025年，科大訊飛再次突破，發布業内首個基于全國産算力平台訓練的深度推理大模型訊飛星火X1。令人振奮的是，在模型參數比業界同類模型小一個數量級的情況下，訊飛星火X1整體效果已對标OpenAI o3等國際一流大模型，在翻譯、推理、文本生成、數學等方面保持領先，充分證明了國産算力完全能夠支撐世界級大模型的訓練。
全棧自主可控：不隻是口号，更是行動
“人工智能産業鍊的各個環節要有自主創新的能力和決心，同時相互間還要深度融合。”劉慶峰強調，“對于我們這些做大模型的公司，想實現完全自主可控的目标，要有耐心和底氣承受創新和國産化過程中的各種成本、代價。”
科大訊飛用實際行動诠釋了這一理念。公司每年将營業收入的20%左右用于研發，即便面臨“增收不增利”的短期壓力，依然堅定投入。劉慶峰對此的回應是：“通用人工智能時代正在來臨，想要不被淘汰，現階段加大研發投入必不可少。發展人工智能，要有長期主義精神。”
這種長期主義精神，也體現在科大訊飛對技術标準的主導上。公司已主導和參與制定國際和國内标準200餘項，包括全球首個人機交互領域智能語音交互國際标準、首個由中國牽頭的人工智能領域數據國際标準，以及人工智能領域首個強制性國家标準等，持續推動中國在全球人工智能領域的話語權。
家國情懷：科技企業的時代使命
“人工智能企業是要有家國情懷的，一定要把源頭技術構建在自主可控的平台上，成為國家可以借助和使用的力量，這是時代賦予我們的使命。”劉慶峰的這番話，道出了中國科技企業的責任擔當。
如今，訊飛星火大模型已在教育、醫療、金融、汽車、城市、工業等領域廣泛落地，服務全國5萬餘所學校、1.3億師生，為801個區縣提供超11億次AI輔診建議，與多家央國企建立大模型合作。據統計，2024年全年及2025年前三季度，科大訊飛大模型解決方案中标項目數及中标金額均位列中國通用大模型廠商首位。
“流水不争先，争的是滔滔不絕。”面對算力差距，劉慶峰展現出堅定的戰略定力。在他看來，人工智能技術的疊代速度固然重要，但可靠和安全才是基石。唯有堅持全國産、全自主可控的發展道路，中國人工智能産業才能行穩緻遠，真正搶占通用人工智能的制高點。
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