出席信百會2025年度研讨會，格創東智解鎖工業AI從技術探索到智造深耕的路線圖

　　11月15日，信百會2025年度研讨會在上海成功舉行。主題聚焦“‘AI+’航海圖：從技術藍海到産業深海”。彙聚30多位信百會成員、100餘位産學研各方領袖智慧，共商AI技術走向産業深化路徑。TCL 實業副總裁、格創東智CEO何軍作為信百會成員受邀出席并發表主旨演講，從多年深耕工業數字化轉型的經驗出發，給出了中國先進制造業AI升級的現實範式。

　　何軍指出，制造業AI轉型已進入“深水區”，其核心錨點不再是技術本身，而是“業務價值”。他認為，頭部制造企業必須通過持續的技術自研與場景深耕構建核心競争力。以TCL為例，其每年投入研發資金超 100億元，累計專利申請超11萬件(含1.8萬件PCT專利)，2024年AI技術帶來的直接經濟效益超過5.4億元。這種“投入-效益-再投入”的模式，正形成一個推動技術持續疊代與深化的良性循環。

　　在技術路線的選擇上，何軍分享了格創東智極具前瞻性的“大小模型協同”策略。他指出，在制造業中，大模型與小模型并非替代關系，而是協作共生。大模型憑借其強大的認知與推理能力，聚焦于研發設計、知識問答、供應鍊優化等需要全局決策和行業知識整合的宏觀場景;而小模型則憑借其高精度、低延遲和低成本的優勢，專攻于工業視覺檢測、設備預測性維護、工藝參數優化等需要實時響應的微觀執行場景。二者結合，方能兼顧智能化的廣度與精度。

　　這種路線已真實應用在生産線上。以TCL華星的“智能設備運檢助手系統”為例，系統通過大模型構建設備故障處理助手，輔助工程師快速查詢知識、定位故障，并結合小模型進行實時監測與預警。項目上線後，預計每月可減少故障時長241.4小時，年化效益高達3000萬元。另一個典型案例是面向一線質量工程師的“良率分析Agent”，它能自主識别異常并生成完整分析報告，将工程師從繁瑣的數據分析中解放出來，聚焦于更高價值的決策。

　　在落地層面，何軍強調了組織與平台的重要性。TCL自創的“鐵三角組織模式”，協同數轉中心、TCL工研院、格創東智三方主力，将AI技術滲透至設備運維、生産調度、質量分析、研發設計乃至供應鍊運營多個場景，确保AI戰略的統籌規劃與工程化落地。與此同時，格創東智在AI平台層面的布局已經成熟。章魚智腦AI Agent平台、星智大模型、智能工廠中樞等産品正在推動格創東智建立“全場景全流程智能化”的數智底座。

　　何軍認為，制造業AI的方向必然是深化“自研”與“開放合作”。格創東智正在與香港大學成立以“工業AI技術的創新與實際應用”為研究方向的工業AI聯合實驗室，旨在攻關“多約束推理模型”等核心難題，助力格創東智将技術觸角延伸至基礎研究層面，通過産學研聯動，推動AI從企業内部賦能擴展至全行業生态的繁榮。

　　此次演講不僅清晰地勾勒出制造業AI從技術探索到智造深耕的路線圖，更彰顯了格創東智作為工業AI領軍者的獨特價值：既具備源自TCL的深厚制造業基因與全場景落地經驗，又擁有将AI技術轉化為實際生産力的平台化、體系化能力。在半導體這個關乎國家競争力的核心制造業領域，格創東智正以其軟硬融合的整體解決方案，驅動産業向高質量未來全速航行。