當人工智能遇上醫學影像，會發生什麼?
9月25日，在杭州舉辦的第四屆全球數字貿易博覽會上，杭州德适生物科技股份有限公司正式發布自研的千億參數規模通用型醫學影像基座大模型iMedImage。
德适生物首發首秀現場 潮新聞 記者 胡金 攝
根據專業市場研究公司弗若斯特沙利文的資料，iMedImage是目前全球參數規模最大的通用型醫學影像基座模型，也是首個商業化跨模态醫學影像基座模型，覆蓋19種主流影像模态，支持90%以上的臨床場景。
具體來說，iMedImage可以幫助醫療機構在影像數據上實現自動識别、輔助診斷、風險預測、科研建模等功能，廣泛适用于染色體分析、病竈輔助識别、産科風險預測、慢病管理等多元場景，堪稱一位AI“超級醫生”。
iMedImage何以如此“全能”?它的出現意味着什麼?
通用型醫學影像基座大模型iMedImage 德适生物供圖
給醫生一雙“慧眼”
在第四屆全球數字貿易博覽會的首發首秀舞台上，德适生物醫學影像與人工智能事業部負責人趙偉介紹了iMedImage的兩種落地形态——
一是雲服務，提供即用即取的AI能力，能讓醫療機構無需擔心本地硬件限制;
二是本地化部署的存算訓推一體機，形似大型的電腦主機，适用于對數據安全與私有化部署有更高要求的醫療機構。
“如果說醫學影像檢查是臨床診療的‘眼睛’，那我們要做一雙‘慧眼’。”趙偉表示，iMedImage不是普通的醫學影像識别工具，而是一個能支撐多種醫療場景的通用型基座大模型。
iMedImage的最大特征，是高普适。
傳統醫學影像大模型比較“專一”，比如隻能分析超聲影像，沒法處理病理切片。但iMedImage既能識别顯微鏡下染色體的異常，幫助排查唐氏綜合征等遺傳疾病，也能讀懂CT影像裡的肺部結節、MRI裡的肝髒病變，甚至能處理皮膚鏡、内窺鏡等特殊類型的影像。
不少醫療機構關注的，還有iMedImage的低成本。
傳統醫學影像大模型開發，往往需要上萬例标注數據，研發周期長達兩年，投入資金至少1000萬元。而iMedImage僅需數百例數據、數天時間即可完成專病模型構建，研發成本能降低90%以上。
此外，iMedImage還支持“零代碼”操作，醫生無需掌握編程技能即可使用。
高效且易用的秘訣，在于前期的跨模态預訓練。
作為一家成立近十年的高新技術企業，德适生物的研發團隊用8000萬例醫學影像數據完成了預訓練。這個數據量相當于全國數十家頂級醫院幾十年積累的醫學影像資料，能讓模型提前理解不同疾病在影像上的特征。
這樣一來，iMedImage就能總結不同影像資料背後的共同特征與規律，以“少樣本、低算力、快訓練”的方式開展更多更複雜的影像檢查和診斷項目。醫生可以在該模型的輔助下快速清晰地解讀影像數據，為患者提供更及時、更準确的診斷和治療建議。
染色體核型分析作為一種通過觀察染色體數目、形态結構狀态來鑒别或排除疾病的遺傳學檢測項目，被廣泛應用于遺傳病診斷、腫瘤診斷和生育健康等。在這一領域，iMedImage初試牛刀。
今年4月，國家藥品監督管理局公布創新醫療器械特别審查申請審查結果，德适生物基于iMedImage開發的染色體核型輔助診斷軟件榜上有名。有了它，醫生可以快速精準輔助診斷數千種染色體異常，染色體核型分析臨床報告出具時間從1個月縮短至1周内。
當iMedImage走進更多醫院和科室，不僅将顯著提升醫療機構的診斷效率，更有望重塑醫學影像分析的工作流程，幫醫生減負，讓患者安心。
德适生物8-Y018展位 潮新聞 記者 胡金 攝
尋找全局“最優解”
德适生物為何要研發iMedImage?
在參加數貿會的前一周，德适生物創始人宋甯專程趕往深圳，出席2025騰訊全球數字生态大會，并發表了題為《從“看見”到“洞見”：AI影像大模型打造科研到臨床新生态》的主題演講。
這場演講，透露了iMedImage的使命與擔當，即破解當前醫學影像信息過載與醫生資源短缺的“困局螺旋”。
醫學影像學是醫療領域中發展最快、技術最成熟的一個專科，對于醫生診斷疾病、制定治療方案以及評估治療效果等方面都起着至關重要的作用。目前，醫院的醫療數據90%來源于影像，影像報告在臨床診斷信息中的貢獻度大于70%。
據不完全統計，我國每年醫學影像服務需求超過50億人次，但每10萬人僅擁有1.43名影像醫生。一名合格的影像醫生，要先讀5年醫學院，再經過3年規培和2年專科培訓，至少8年才能獨立上崗。如此長的培養周期，難以趕上影像需求的增長速度。
此外，由于經驗不同，不同醫生看同一張影像的結論也可能不一樣。有數據顯示，基層醫院和三甲醫院對同一張肺部結節影像的診斷差異，最高能達到20%。
如何讓痛點不再痛?
作為擁有計算機科學和醫學遺傳學複合背景的80後博士，宋甯先後執教于日本長崎大學、上海交通大學。2016年9月，他察覺到市場需求，果斷出手創立德适生物，率先探索醫學影像智能化。
2024年以來，“人工智能+”連續兩年被寫入國務院政府工作報告，為“人工智能+醫療健康”指明方向。國家衛生健康委聯合國家中醫藥管理局、國家疾控局印發了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，明确84個細分領域的基本概念和應用場景，為“人工智能+醫療健康”指明了規範化的發展路徑。
在此背景下，不少創新企業都将研發醫療大模型作為解法。截至目前，全國共有近300個醫療大模型問世，涉及醫學影像、輔助診斷、健康管理等領域。
然而，國内現有3285項醫學影像檢測項目，獲批AI輔助診斷三類醫療器械的隻有35項，AI智能化項目占比僅約1%。
iMedImage被德适生物定義為醫學影像基座大模型。“基座”二字，承載着其尋找全局“最優解”的雄心——不隻是做AI工具提供商，更要做全模态基礎設施架構師。
如今，通過強大的泛化能力，iMedImage可以降低對特定任務數據量的依賴，讓醫生能夠利用少量數據快速訓練AI模型，使得低成本、高質量開發覆蓋剩餘99%醫學影像項目的AI工具成為可能。
不遠的将來，借助iMedImage，也許各科醫生都能如同兩千多年前的神醫扁鵲，僅憑一眼便能準确診斷疾病。
宋甯在2-T007展廳介紹德适生物産品 王喆 攝
“醫療平權”再突破
地處杭州臨平經濟技術開發區的德适生物，之所以研發iMedImage，還有着更深層次的緣由——推動“醫療平權”。
何謂“醫療平權”?
簡單來說，就是在醫療衛生服務領域中，讓所有人都能享有平等、公正的醫療資源和醫療服務，不受經濟、社會、地域、種族、性别等因素的限制。
我國長期存在優質醫療資源“虹吸效應”：頂尖醫院、知名專家高度集中于大城市、省會城市，而縣域、基層醫療機構普遍存在“缺資源、缺人才、缺能力”的問題，患者經常是“小病跑縣城、大病跑省城”。
有數據顯示，全國不到8%的三甲醫院承擔了超50%的門診量，頂級醫院日均接診量動辄破萬，而基層社區醫院卻門可羅雀。這既增加了患者的就醫時間和經濟成本，也加劇了大城市醫院一号難求、一床難求的困境。
浙江正高質量發展建設共同富裕示範區。這種富裕不隻是物質層面的富足，而是全面且整體的富裕。德适生物研發iMedImage，讓患者在家門口就能享受到優質的醫療服務，彰顯企業的社會價值自覺。
現場，德适生物不僅在8-Y018和2-T007設展，還與浙大一院、武桐樹、浪潮、中興等機構和企業進行簽約，共同探索AI醫學影像通用大模型在醫療行業的深度融合與落地應用。
事實上，這并不是德适生物首次推動“醫療平權”。
還是以染色體核型分析為例。德适生物将過去昂貴且複雜的尖端影像儀器，變成基層醫院、縣域醫院乃至鄉鎮衛生院“觸手可及”的日常工具，覆蓋全國400餘家醫療機構。這意味着，更多夫妻能夠方便快捷地拿到可靠的産前篩查結果，避免長時間等待帶來的焦慮與風險。
依托iMedImage，德适生物可以與行業合作夥伴、臨床醫院深入合作，有望引領全球醫學影像檢測進入一個更加低成本、高精度、智能化的新時代。
可喜的是，利好信号正在持續釋放。
今年4月，工業和信息化部、商務部、國家衛生健康委等七部門聯合印發《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》，鼓勵龍頭醫藥企業與醫療機構、科研院所、上下遊企業、大用戶等組成聯合體，面向醫藥全産業鍊形成一批效果顯著的标志性應用場景。
7月，國家藥監局關于發布優化全生命周期監管支持高端醫療器械創新發展有關舉措的公告，明确要完善高端醫療器械注冊審查體系。
這些政策，不僅為德适生物的技術落地提供了更加豐富的應用場景和聯合開發機會，更重要的是有望優化相關産品的注冊審批流程，加速創新産品上市。
此外，臨平區智能體外診斷裝備産業集群也在今年被确定為浙江省中小企業特色産業集群。這有助于德适生物加強與産業鍊上下遊協作，獲得更多政策支持，從而進一步開拓市場，服務更多人群。
回顧國内醫療發展曆程，從過去的“赤腳醫生”到現在的“分級診療”，每一次進步都離不開技術推動。随着iMedImage在更多醫院落地，越來越多的患者在家門口就能拿到精準的診斷結果，這才是科技賦能醫療的真正意義。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
