WAIC｜華院計算成功舉辦“認知世界智創未來”論壇，共探AI前沿趨勢

　　7月27日，由華院計算技術(上海)股份有限公司(以下簡稱“華院計算”)主辦的2025世界人工智能大會“認知世界 智創未來”論壇在上海世博中心隆重舉行，作為大會最具影響力的論壇之一，這是華院計算連續第七年舉辦認知智能創新論壇。論壇彙聚全球頂尖專家學者，圍繞認知智能領域三大核心前沿——認知推理、自主決策與因果學習，展開深度探讨，共同擘畫認知智能技術的發展藍圖與産業應用前景。這不僅标志着華院計算連續七年主辦認知智能創新論壇，更彰顯了其在人工智能前沿領域的持續探索與突破。

　　本次論壇由香港理工大學應用數學系講座教授喬中華主持。重慶大學二級教授蒲勇健、北京大學博雅特聘教授董彬、香港理工大學計算機及數學科學學院副院長楊紅霞、美國卡内基梅隆大學計算機科學學院名譽教授，1995年圖靈獎獲得者，美國三院院士Manuel Blum教授和前美國卡内基梅隆大學計算機科學學院傑出教授Lenore Blum教授擔任主講嘉賓，分享了他們在該領域的前沿研究成果，并就行業發展趨勢提出了深刻見解。世界科學院院士，南非布隆方丹自由州大學教授Abdon Atangana院士，加泰羅尼亞理工大學數學系講席教授，加泰羅尼亞研究和高級研究機構(ICREA)傑出學術教授Eva Miranda教授，裡約熱内盧聯邦大學應用數學副教授兼數學研究所副所長Fabio Ramos教授，巴西聯邦地區大學聯合會成員、人工智能實驗室伽馬學院軟件工程課程合作研究員Ricardo Barros Sampaio博士，挪威大使館Ellen Tveteraas女士受邀出席本次會議。此外，上海市經濟和信息化委員會人工智能發展處處長潘焱、中國電子信息産業發展研究院董凱處長、工業和信息化部新聞宣傳中心王保平總編輯、上海市浦東新區科技和經濟委員會夏玉忠主任出席活動，推動人工智能領域多維度深度對話。

　　上海市經濟和信息化委員會人工智能發展處處長潘焱為本次論壇緻開幕詞。他指出人工智能是黨中央交給上海的一個重大任務，上海作為人工智能發展高地要牢牢抓住新一輪科技革命和産業變革的戰略機遇，全面拓展人工智能應用場景的廣闊空間，積極與傳統産業、新興産業、新賽道和未來産業深度融合。潘焱處長強調，加快培育高質量發展新動能，必須持續強化關鍵核心技術攻關突破。他對華院計算在認知智能技術領域的發展寄予厚望，期待企業能夠加快推進認知推理、情感計算等颠覆性技術創新，持續夯實算力基礎設施和核心算法模型等基礎支撐體系，全面提升認知智能的技術水平和産業賦能能力，為我國人工智能産業高質量發展做出更大貢獻。

　　華院計算創始人、董事長宣曉華在論壇緻歡迎辭中表示，人工智能技術正加速從實驗室研究向産業化應用轉型，從概念驗證階段邁向規模化落地階段。作為其中一員的華院計算，始終緻力于推動關鍵技術自主創新和應用落地。公司創新性地構建了“1+X”發展模式，即以自主研發的認知智能引擎平台為核心技術底座，全面賦能千行百業數字化轉型;同時深度布局智能制造、社會治理、數字文旅、生物醫藥等多個垂直領域，推動人工智能技術與産業場景的深度融合，為新工業革命和新質生産力發展注入創新動能。宣曉華特别指出，值此智能體發展元年之際，華院計算将在本次論壇重磅發布華院智能體平台，以創新技術塑造發展新優勢，為人工智能産業發展貢獻華院智慧。

　　重慶大學蒲勇健教授分享了“元理性：人類認知的算法哲學及其對人工智能算法構建的啟示”主題演講，他從哲學視角系統闡述了他基于數十年研究提出的“元理性”理論。核心觀點是人類大腦對外部信息空間的接受能力存在固有局限，因此在認知過程中會本能地追求能量消耗的最小化。這一機制導緻人類的認知活動本質上是對簡單信息的疊加處理，并始終保持能量消耗的極簡傾向。在此理論框架下，他創新性地提出了“有型”這一哲學概念。他指出，“有型”是人類在長期進化過程中形成的先驗認知框架，這個内化的認知模型不僅塑造着個體對外部世界的理解方式，更深刻地影響着人們的行為模式，會直接導緻人類對世界認知的多元性和差異性。因此，蒲教授強調，未來人工智能發展面臨的最大挑戰，就在于能否突破現有計算範式，實現類似人類進化過程中形成的直覺認知能力。這一觀點為人工智能的哲學思考提供了新的理論視角。

　　北京大學博雅特聘教授董彬在“AI for Mathematics：數學的數字化與智能化”主題分享中指出，當前數學研究效率的主要瓶頸在于理論驗證與定理證明環節。随着人工智能技術的快速發展，AI工具正在為數學研究和教學中的關鍵任務提供創新性解決方案。他強調，探索人機協同的數學問題解決模式已成為當今數學界的前沿研究方向。基于此，他提出了具有前瞻性的研究路徑：首先需要對數學研究領域進行精細化和定制化的大語言模型開發，這是實現自動推理的關鍵;其次，必須着力推進數學推理關鍵步驟的數字化進程，這一基礎性工作将有助于建立數學各分支學科之間的有機聯系。通過系統訓練模型的數學推理能力，可以顯著減輕數學家在機械化研究環節的工作負擔，使其更專注于具有創造性和突破價值的核心研究，從而為整個數學領域的發展注入新的動力。

　　華院計算虞釘釘博士圍繞“智能體進化論：從輔助工具到自主決策”作主題演講。他深入剖析了智能體技術的發展現狀與未來趨勢，總結了智能體的三大核心特征，即編排規劃、工具調用，以及長短記憶。他指出，當前智能技術在各行業應用的主要形态是任務型智能體。基于這一認知，華院計算通過技術創新，實現了從單一任務輔助工具向具備自主決策能力的智能體平台的跨越式發展。華院智能體平台依托自主研發的認知智能引擎平台，采用可視化編排系統，支持通過簡單的“拖拉拽”操作快速構建智能助手、自動化流程等多樣化應用，大幅降低AI技術的使用門檻，開發者和授權用戶無需精通底層代碼，即可快速搭建專屬智能體，實現快速反應、高效運行，低成本構建強指向性、高覆蓋率的“智能助手”。這一平台架構有效解決了傳統AI系統開發周期長、技術門檻高的痛點，為各行業智能化轉型提供了高效便捷的技術支撐。

　　随後，香港理工大學楊紅霞教授發表了“Co-GenAI：一種全新的基于融合驅動的生成式人工智能平台”的主題演講。她指出，當前大模型在産業化落地過程中仍面臨“最後一公裡”的挑戰，特别是在垂直領域的深度應用方面存在顯著瓶頸。她強調，未來AI發展将呈現從中心化向去中心化演進的趨勢，其中小模型因其在特定領域的精細化定位優勢，必将成為産業應用的主流方向。楊教授進一步闡釋，生成式AI的終極演進方向是實現具身智能與機器人技術的深度融合，但這一目标的達成需要至少十年以上的數據積累與技術沉澱。在現階段，産業發展的重點在于推動技術民主化，通過降低技術門檻吸引更多領域專家參與垂直模型的構建，從而加速AI在醫療健康、科學研究等關鍵領域的突破性應用。

　　1995年圖靈獎得主，美國三院院士的Manuel Blum教授以及前美國卡内基梅隆大學計算機科學學院傑出教授Lenore Blum教授就“意識圖靈機”理論進行了線上分享。意識圖靈機的核心理論框架建立在兩大支柱之上，一是源于計算理論的圖靈機範式，二是來自認知科學的巴爾斯全局工作空間理論。前者為模型提供了嚴格的形式化計算基礎，确保意識過程的可計算性與可實現性;後者則将意識現象類比為劇場模型，其中工作記憶構成意識内容的“舞台”，而分布在長期記憶中的無意識處理器則扮演“觀衆”角色。這些處理器通過競争機制将信息送入意識舞台進行全局廣播，形成統一的意識體驗。意識圖靈機将意識研究從哲學思辨推向可計算領域，為理解認知與構建AGI開辟了新路徑。

　　期間，華院計算董事長宣曉華、中國電子信息産業發展研究院董凱處長、工業和信息化部新聞宣傳中心王保平總編輯、上海市浦東新區科技和經濟委員會夏玉忠主任共同見證了華院智能體平台的隆重發布。這一裡程碑式的時刻，不僅标志着我國人工智能技術從探索階段正式邁向規模化應用的新紀元，更預示着智能化時代将向着更加高效、普惠的方向蓬勃發展。華院智能體平台的發布将為産業升級注入新動能，開啟人工智能賦能經濟社會高質量發展的新篇章。

　　2025世界人工智能大會(WAIC)認知智能創新論壇成功舉辦，标志着人類認知科學和人工智能研究邁入新紀元。本次論壇彙聚了來自中國、挪威、巴西、西班牙、美國、南非、香港及中東等國家和地區的頂尖學者與專家領袖，圍繞元理性、AI for Mathematics、智能體平台、大模型演進以及意識圖靈機等前沿領域，展現了認知智能研究的最新進展。認知智能的發展浪潮正以前所未有的速度和廣度持續推進，必将深刻重塑人類社會的生産方式、生活方式和思維方式。華院計算作為認知智能領域的開拓者，将繼續深耕核心技術研發，為推動國家新質生産力發展持續注入創新動能，為人類社會智能化轉型貢獻中國智慧。