螞蟻集團 2024 ESG 報告解析：AI 技術下沉激活 1.3 億用戶，科技普惠進入深水區

　　一、AI 普惠全景：技術下沉與場景創新的雙向賦能

　　2025 年 6 月 30 日，螞蟻集團發布《2024 年可持續發展報告》，披露其 AI 技術普惠戰略取得階段性突破：健康管家、理财管家、生活管家三大 AI 服務累計觸達 1.3 億用戶，其中 43% 來自三線及以下城市。這組數據背後，是 AI 技術從消費端到産業端的立體滲透 —— 從日常打車、咖啡支付等高頻場景的體驗升級，到醫療資源配置、跨境貿易結算等專業領域的效率革新，螞蟻正通過技術下沉重構普惠服務的地理與人群邊界。

　　(一)三線及以下城市用戶占比 43% 的背後

　　技術适配性：針對下沉市場網絡環境，螞蟻 AI 管家服務推出 "輕量化模型"，數據傳輸量壓縮 60%，在 2G 網絡下仍可流暢使用;

　　服務本地化：生活管家接入 1800 個縣域的政務服務，實現社保查詢、醫保報銷等功能的 "掌上辦"，西部某縣用戶活躍度提升 270%。

　　二、垂直領域突破：醫療金融雙場景的 AI 深潛

　　(一)醫療健康：7000 萬用戶的智能健康網絡

　　AQ 應用的技術架構：整合 NLP 病曆解析、影像識别、知識圖譜三大技術模塊，實現：

　　就診咨詢：基于 1.2 億條病例數據訓練的 AI 醫生，症狀判斷準确率達 92%

　　報告解讀：支持 37 類醫學影像、200 + 項檢驗指标的自動化分析

　　資源調度：通過強化學習算法優化挂号流程，三甲醫院候診時間縮短 40 分鐘

　　縣域醫療覆蓋：在雲南、貴州等省份接入 2800 家縣級醫院，基層患者遠程問診量同比增長 3 倍

　　(二)金融理财：AI 重構普惠金融服務邏輯

　　螞小财的智能決策體系：

　　市場監測：實時分析 8000 + 基金産品，抓取 1200 + 行業動态指标

　　持倉診斷：通過蒙特卡洛模拟為用戶生成 3 套風險對沖方案

　　适老化改造：為 50 歲以上用戶提供語音交互 + 大字模式，操作失誤率下降 75%

　　數據印證普惠成效：下沉市場用戶中，首次理财人群占比達 61%，人均投資金額控制在 3000 元以内，風險教育觸達率 100%

　　三、技術基建投入：234.5 億研發背後的生态布局

　　報告顯示，螞蟻 2024 年研發投入達 234.5 億元(占營收 12.3%)，重點突破三大技術方向：

　　(一)大模型與隐私計算的開源戰略

　　百靈大模型 Ling：開放醫療、金融兩大垂直領域模型，某三線城市醫院引入後，病曆質控效率提升 5 倍

　　隐語可信隐私計算框架：已接入 2000 + 金融機構，在山東某農村信用社應用後，小額貸款審批時間從 3 天壓縮至 4 小時

　　(二)支付技術的代際革新

　　碰一下支付：采用 U1 超寬帶技術，實現 0.5 米内無感支付，老年用戶誤操作率低于 0.3%

　　Alipay + 跨境網絡：覆蓋 120 個國家的 1 億商戶，東南亞遊客在華支付成功率提升至 99.7%

　　四、ESG 實踐：從碳中和到女性數字賦能的立體叙事

　　(一)綠色科技的量化成果

　　運營排放連續 4 年碳中和，2024 年碳強度較 2020 年下降 63%

　　螞蟻森林累計種植 6 億棵樹，創造 420 萬人次勞動機會，内蒙古某治沙點土壤含水率提升 27%

　　(二)數字包容的創新樣本

　　數字木蘭計劃：為中西部女性提供：

　　559 萬份免費保險(涵蓋兩癌篩查等服務)

　　307 萬次就業培訓(AI 标注、雲客服等新職業)

　　人均增收 1.8 萬元 / 年(調研數據來自甘肅、四川試點)

　　适老化改造：支付寶長輩模式覆蓋 1200 萬老年用戶，緊急呼叫功能觸發響應時間 < 15 秒

　　五、行業啟示：技術普惠的三維突破路徑

　　場景穿透：從工具型應用到生态型服務的進化

　　案例：健康管家從單一問診拓展至 "預防 - 診斷 - 康複" 全周期，接入 800 家體檢機構、2000 家藥店

　　技術适配：構建 "雲端大模型 + 邊緣小模型" 的分級架構

　　數據：下沉市場設備算力僅為一線城市 1/3.輕量化模型使響應速度提升 4 倍

　　價值共振：ESG 指标與商業目标的量化結合

　　模型：每 1 元 AI 普惠投入帶動 3.2 元縣域消費增長(基于中西部 5 省追蹤數據)

　　結語

　　當螞蟻的 AI 健康管家為山區老人解讀體檢報告，當螞小财為鄉鎮青年制定首份理财計劃，這些微觀場景正在重構科技普惠的定義。234.5 億研發投入不僅是技術數字，更是社會價值的計算公式 ——43% 的下沉市場用戶占比，意味着每 10 個 AI 服務使用者中就有 4 個來自欠發達地區。正如報告中所言："AI 的終極價值不在參數規模，而在穿透數字鴻溝的溫度。" 在技術倫理與商業價值的平衡中，螞蟻的 ESG 實踐或許揭示了一個真相：真正的科技普惠，是讓 AI 不僅能識别圖像，更能識别需求;不僅能處理數據，更能處理差異;不僅能連接設備，更能連接希望。