當DeepSeek大模型在年初掀起技術普惠浪潮，當千行百業對AI應用的需求如潮水般湧來，2025年注定成為人工智能技術走向規模化應用的關鍵元年。
在這場關乎産業未來的變革中，中國電信這位深耕數字基建多年的國家隊選手，正以獨特的戰略視角書寫着自己的答卷。
回顧過去一年，中國電信的“人工智能+”行動已初顯鋒芒：基于息壤核心的智能雲能力體系全面成型，自研的星辰大模型在語義、語音、視覺等領域築起技術壁壘，與中國中車、中國海油等龍頭企業的智能化合作案例持續落地。
但面對AI規模化應用的時代命題，這家行業巨頭顯然有着更深遠的布局——在第八屆數字中國建設峰會・智能雲生态大會主論壇上，一系列直指産業痛點的創新發布，正勾勒出中國電信從技術積澱邁向生态構建的關鍵一躍。
“中國電信全面擁抱人工智能，構建‘算力、平台、數據、模型、應用’五位一體的智能雲能力體系，強化安全保障，為客戶提供更好的智能綜合數字信息服務，帶動産業鍊上下遊共同推動人工智能的産業創新發展。”中國電信董事長柯瑞文在會上指出。
困難不少：人工智能普惠發展四大瓶頸
站在2025年的時間節點回望，人工智能産業正經曆着最好的時代。根據《中國人工智能區域競争力研究報告》顯示，2024年中國AI行業規模突破7000億元，連續多年保持20%以上的增長率。然而在繁榮表象下，四大發展瓶頸正成為産業升級的絆腳石。
首先，在算力層面，随着大模型訓練所需算力呈指數級增長，企業面臨着算力荒與算力浪費的雙重困境：一方面優質算力資源緊張，另一方面異構算力調度效率低下，大量算力資源處于閑置狀态;
其次，在技術自主化進程中，國産算力硬件與英偉達等國際巨頭相比起步晚，配套的訓推框架生态尚未成熟，導緻硬件尚可、生态不足的尴尬局面;
再次，在數據标注環節，傳統人工标注模式成本高，自動駕駛、低空經濟等新興領域對多模态數據标注的精度要求不斷提升，現有技術難以滿足需求;
最後，在安全領域，大模型面臨數據洩露、模型劫持、生成内容失控等新型風險，構建全鍊路安全防護體系成為當務之急。
上述四大瓶頸猶如四座大山，橫亘在AI規模化應用的必經之路上，業界該如何破局?筆者看到，中國電信在福州給出了系統性解決方案，讓人眼前一亮。
多管齊下：中國電信五大破局之道
面對上述産業難題，中國電信選擇從算力供給、模型服務、數據标注、行業應用、安全防護五大核心領域展開突破。在筆者看來，這些舉措既立足當下痛點，更着眼長遠生态構建，展現出中國電信作為央企在技術攻堅與産業協同中的雙重擔當。
“此次全面升級的算力供給、模型服務、數據标注、行業應用、安全防護等方面能力，讓更多客戶、合作夥伴更方便的獲取普惠算力，更便捷的開發和應用AI。”中國電信總經理劉桂清在智能雲生态主論壇上表示。
第一：算力供給，Triless架構破解資源調度難題
如何讓企業不再為算力資源的獲取與适配發愁?天翼雲公司總經理胡志強發布的Triless架構給出答案。這套基于息壤平台的“算力資源無關、訓推框架無關、AI工具無關”架構，堪稱AI開發的基礎設施革命。
筆者獲悉，Triless架構通過借鑒雲原生Serverless理念，實現資源、框架、工具的全面解耦，讓開發者得以專注業務邏輯創新，有效降低大模型應用服務門檻。
同時，基于Triless架構，中國電信推出息壤科研助手，以算力+平台+AI應用一體化的方式，服務60多所高校和科研機構和數千個科研團隊。
第二：模型服務，雙平台構建普惠開發生态
當大模型進入百模大戰時代，如何讓企業高效使用模型、讓開發者輕松構建應用?中國電信人工智能科技有限公司副總經理楊戈發布的星河大模型使能平台與星辰智能體平台形成組合拳。
一方面，星河平台打造了全模态模型納管體系，不僅接入自研的星辰系列大模型，更整合DeepSeek、千問等生态夥伴模型，形成覆蓋語義、語音、視覺的全品類模型庫，向GBHC(政府、企業、家庭、消費者)全場景全客戶提供模型供給。
筆者獲悉，星河大模型使能平台已實現廣泛應用。例如，某大型物流企業因其物流園區管理的場景複雜，通過星河平台上提供的訓推工具，研發模型時間從14天降至2天。
另一方面，星辰智能體平台則聚焦應用落地，提供從智能體開發、調優到運營的全流程工具鍊，預置100多個行業案例集與專業培訓體系，真正實現人人都能自建智能體。可以預見的是，這種平台+工具+生态的模式，未來将重塑AI應用的開發範式。
第三：數據标注，星海平台開啟智能标注新時代
數據是AI發展的糧食，高質量标注則是關鍵工序。中國電信數據發展中心總經理林睿發布的星海多模态數據标注平台，以三大核心技術刷新行業标準：
一是AI輔助自動化标注技術将預标注準确率提升至92%，效率較人工提升17倍。筆者獲悉，中國電信依托自動化标注技術，構建50萬小時的高質量方言數據集，打造方言大模型，讓各種智能熱線能夠真正聽懂群衆的需求;
二是針對自動駕駛的4D全模态标注技術，将3D空間與時間序列結合，動态标注精度提升45%;
三是服務低空經濟的低空空間感知标注技術，使得空間标注精度較人工提升59%。中國電信借助該技術，在深圳參與打造全國首個低空飛行數字化塔台，實現空管運營效率提升30%。
不僅如此，中國電信還積極參與國家級數據标注基地建設，目前已經在成都、沈陽、保定3個标注基地落地應用。其中成都基地已有13家标注企業入駐，從業人員超900人。
當數據标注成本下降、效率提升，AI模型的糧食安全也就得到了根本保障。
第四：行業應用，三路徑加速産業智能化躍遷
從數字化到智能化，關鍵在于AI與行業場景的深度融合。基于此，中國電信政企信息服務事業群總經理潘天舒提出一套完整的AI應用服務體系。
首先，在服務内容升級上，中國電信依托全國智算基礎設施和每年7萬+行業信息化經驗，為客戶提供包括算力、模型、數據、工具、應用、服務、終端在内的全要素一攬子服務。
其次，在服務能力升級上，中國電信讓中小企業用智普惠、行業客戶融智高效。例如，中國電信的行業Agent平台開發了1000多個MCP Server，完成200多個工具标準化改造。
最後，在服務路徑升級上，中國電信搭建了行業大模型應用技術框架并持續完善，并堅持應用導向，加大各類創新與應用場景的深度融合。
第五：安全防護，一站式平台築牢AI安全防線
當AI風險事件頻發，如何讓企業安心擁抱技術?天翼安全科技有限公司總經理劉紫千發布了一站式大模型安全能力平台，構建起可測、可知、可防的防護體系。
一是基于大網測繪與威脅情報的風險預警，實現對互聯網大模型服務的實時監測;二是動态攻防測試技術已發現主流模型的多個安全漏洞，在NeurIPS 2024競賽中斬獲智能體安全賽道全球亞軍;三是多層次防護體系覆蓋業務訪問端、服務開放端、資源載體端。
這種從技術檢測到應急響應的全鍊條能力，為AI應用裝上安全引擎，讓企業很安心。
除了系列硬核發布，中國電信還積極攜手産業共建AI新生态。例如，中國電信啟動息壤創新推進計劃和天翼雲國産基礎軟硬件生态繁榮計劃，并發布“天樞雲”行業應用平台。這些動作恰似三枚生态錨點，穩穩勾住産業協同的關鍵鍊條。
你發現沒?這一系列生态動作的背後，是中國電信從技術輸出者向生态編織者的角色升級。這種開放協同的生态思維，或許正是破解AI規模化應用最後一公裡難題的關鍵密鑰。畢竟，在技術複雜度與産業融合度持續提升的當下，唯有攜手共進，才能讓AI紅利浸潤千行百業。
筆者觀察：推動人工智能變為産業剛需
在AI重塑産業的浪潮中，運營商的角色正在發生深刻轉變。從2024年年報可見，中國電信AI+業務收入達89億元，同比激增195.7%，這不僅是數字基建優勢的變現，更是中國電信向智能服務集成商轉型的明證。
同時，值得關注的是，中國電信在此次大會釋放出清晰信号：中國電信人工智能戰略已從單點突破轉向系統構建，當Triless架構打破算力壁壘、星海平台破解數據困局、星辰智能體開啟應用普惠，這家央企正以基礎設施+行業場景+生态共建的三維布局，編織一張覆蓋技術、産品、服務的價值網絡。
更重要的是，中國電信的開放合作姿态：息壤創新推進計劃共享算力工具、國産軟硬件生态計劃聯合攻關關鍵技術、與中國海油共建天樞雲深耕行業場景，這些舉措正在重塑AI産業的協作模式，讓人工智能跨越試點驗證階段，真正成為千行百業的剛需。
站在智能雲生态大會的現場，筆者看到的不僅是中國電信的技術秀場，更是一個産業巨頭對AI規模化應用的深度思考。當算力像水電般普惠、模型像積木般易用、安全像防線般可靠，人工智能的産業化時刻才真正到來——而中國電信，正成為AI時代的不可缺少的重要築路者。(文/海峰看科技)
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