全球首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統發布

　　近日，由百圖生科舉辦的AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統發布會在上海召開。據悉，此次發布會以“智能進化發現未來”為核心主題，發布了全球首個AI生命科學基礎大模型驅動的生成式發現系統，首次全景展現AI生命科學基礎大模型驅動的全鍊路創新體系。

　　會議現場(主辦方供圖)

　　百圖生科總裁鄧永富表示，傳統方法已經遠遠滿足不了需求，公司希望構建基礎大模型，從海量數據中習得生物規律，預測缺乏數據的前沿發現問題，實現從“大海撈針”到“按圖索骥”。

　　發現系統的核心是“發現助手”，百圖生科技術副總裁張曉明重點闡述了發現助手“專業-可執行-專屬”特征，成為生命科學發現的超級入口。作為生命科學領域首個專屬深度探索助手，“發現助手”通過智能交互理解需求，自動執行多維度信息檢索與分析，最終生成結構化深度報告。

　　百圖生科抗體業務戰略負責人魏源就生命科學生成式發現系統中的抗體發現方案進行了詳細介紹。她指出，傳統抗體研發往往需要數月反複實驗，且難以兼顧多維度參數優化，百圖生科得多目标優化(MOO)策略，通過AI模型可以在一天内完成上萬條序列的預測篩選。

　　在随後的發布儀式上，清華大學生物醫學工程學院黨委書記、教授劉鵬介紹了在教學與科研過程中應用AI智能體的前沿探索，并分享了與百圖生科的戰略合作進展。

　　中國農業科學院生物技術所博士生導師、副研究員關菲菲指出，在酶蛋白發酵的知識領域，大模型+知識圖譜構成的知識助手可以快速消化萬級以上的科研文獻，将帶來科研文獻知識獲取方式的變革。

　　科興生物制藥股份有限公司新藥研究中心副總經理李會銘表示，藥物早研階段方向探尋需要閱讀海量文獻，信息嚴重過載，科興利用百圖發現助手加速早研知識挖掘，避免立項失誤。

　　石藥集團核酸藥物研究所項目負責人丁展介紹了公司利用百圖知識助手加速核酸藥物研發效率的工作，從快、準、深三個維度應對核酸藥物的專利挑戰。

　　在圓桌論壇環節，生命科學各領域專家圍繞"生命科學研發中AI落地的現狀與痛點"展開腦力碰撞，共同讨論AI與生命科學融合的創新和突破。專家指出，在AI For Life Science變革中，數據、算法與算力的深度融合正在重新定義科學發現的邊界，為人類認知生物世界開辟全新路徑。

　　借助大模型的能力，研發人員不僅能夠揭示生命過程中深藏的複雜關聯與因果機制，更能實現對生物系統的精準模拟、預測乃至定向改造，推動科研範式實現從經驗驅動到智能驅動的曆史性跨越。