神經網絡自動調優，天玑Neuron Studio讓AI開發告别萬組參數靠手動

　　從2024年到2025年,AI技術正在突破實驗室邊界,加速落地用戶場景,成為改變人機交互範式的關鍵引擎。近日,聯發科舉辦的天玑開發者大會2025(MDDC 2025)以“AI随芯,應用無界”為主題,集結全球開發者、終端大廠及産業鍊合作夥伴,被譽為“AI生态春晚”。會上,聯發科提出“智能體化用戶體驗”的願景,并正式啟動“天玑智能體化體驗領航計劃”,同時一口氣發布三大AI重磅産品:天玑開發工具集與AI開發套件2.0、全新升級的天玑星速引擎,以及旗艦5G AI芯片天玑9400+,實現從芯片、模型到工具的全鍊路能力開放。

　　大會上,聯發科定義了“智能體化用戶體驗”的五大特征:主動及時、知你懂你、互動協作、學習進化和專屬隐私信息守護。這五大特征需要跨越從芯片、模型、應用、終端乃至整個生态系統的系統性革新,更需要高效、強力的開發者解決方案。為此,聯發科帶來了一站式可視化智能開發工具——天玑開發工具集,包含AI應用全流程開發工具Neuron Studio,并帶來全新升級的天玑AI開發套件2.0.打造了一整套圍繞AI開發效率與落地路徑展開的“系統性解法”,為開發者提供了AI應用開發工具全家桶。同時,全新升級的旗艦5G智能體AI芯片天玑9400+也為智能體化用戶體驗提供了牢固的算力基石。

　　Neuron Studio打造全流程一站式開發體驗,為AI應用開發按下加速鍵

　　AI 應用的開發瓶頸,從來都不是“點的問題”,而是“鍊的問題”:開發工具碎片化,調優過程靠手動,單模型分析效率低,成為開發者最頭疼的三大痛點。在Neutron Studio出現之前,AI應用開發往往意味着多個工具鍊的反複切換,兼容适配問題頻發,開發效率大打折扣。

　　而聯發科的AI應用全流程開發工具Neuron Studio提供了最優解。Neuron Studio可針對模型到應用,提供一站式、全鍊路、自動化的開發協助,不僅讓AI應用開發的全流程可視化,更帶來整個多種工具的一站式開發能力,還支持神經網絡自動化調優和跨模型全鍊路分析功能,針對AI應用開發的三大痛點逐個擊破。

　　當前AI應用開發者在使用開發工具時會面臨一個很頭疼的問題,種類多、功能不聚合、過于碎片化,導緻開發過程非常複雜。Neuron Studio整合了多個MLKits工具,包含模型轉換、模型量化和模型調優,将關鍵模塊融合成一站式、可視化的完整開發鍊路,開發者不再需要“拼積木式”組合多個工具,隻用一套工具就可以已全部搞定,極大提升開發效率。

　　Neuron Studio 還支持自動化調優神經網絡使用的帶寬及性能,在開發過程中,将性能和内存占用自動優化至最佳配置。而且,開發者可以全程監控大模型演化過程。以前萬組參數手動調優動辄需要一周,而現在隻要幾個小時即可完成。

　　此外,Neuron Studio打造了跨模型全鍊路分析功能,提供全局視角和執行流程。開發者不在需要針對大模型中不同模塊各自獨立分析,實現“全局視角、一站掌控”,大幅節省模型分析時間。

　　這不僅僅是工具的升級,更是邁向智能體化用戶體驗的關鍵基礎設施。

　　天玑AI開發套件 2.0.全面釋放天玑端側AI能力

　　去年,天玑AI開發套件一經發布就廣受開發者好評和推薦。在MDDC 2025上,聯發科帶來了全面升級的天玑AI開發套件2.0.在模型庫規模、架構開放程度、前沿端側AI技術支持和端側LoRA訓練落地等方面均迎來全面躍遷,為開發者提供了更全面、更開放、更強大的端側AI開發解決方案。

　　端側AI應用開發往往需要調用各種各樣的大模型能力,需要更豐富、類型更多的模型适配。為此,Gen-AI Model Hub全面擴容,模型數量在原有基礎上激增了3.3倍,并支持DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等多種先進端側大模型,還包含視覺、語言、多模态等多種多樣的大模型,開發者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調用模型能力,讓AI應用開發選擇更豐富。

　　為了讓開發者免受即有模型庫的限制,聯發科還首發了開源彈性架構。區别于過往的開放接口,隻能部署特定架構模型,開放彈性架構允許開發者直接調整平台源代碼,無需等待芯片廠商的支持,即可完成目标或其他自研大模型輕松部署。讓AI應用開發不用“等平台”,徹底釋放開發效率和模型接入自由度。

　　自DeepSeek橫空出世以來,這種更适合端側部署,回答效率更高效的訓練模式快速引爆了AI行業,主流大模型紛紛加強了推理能力。天玑AI開發套件2.0全面支持 DeepSeek四大關鍵技術:混合專家模型(MoE)、多Token預測(MTP)多頭潛在注意力(MLA)、FP8推理(FP8 Inferencing),實現Token産生速度提升2倍以上、内存帶寬占用量大幅度降低50%,讓端側AI推理更聰明、響應更迅速。

　　天玑AI開發套件2.0還首次引入基于NPU的端側LoRA訓練,開發者在天玑NPU上進行運算訓練,相比基于CPU的訓練方案,訓練速度猛增50倍,将訓練時間從一整天縮短至半小時。更快的端側LoRA訓練,讓端側AI基于用戶端側數據提升個性化體驗,讓終端成為更懂用戶的個性化智慧夥伴。

　　智能體用戶體驗的進化,從生态整合與攜手躍遷開始

　　本次MDDC 2025.聯發科不僅帶來了更加強大、全面的開發者解決方案,更展示了不斷拓展的天玑AI生态。從去年MDDC 2024之後,天玑AI生态夥伴數量大幅增長了3倍,天玑AI開發套件下載量也同比增長5倍,可見天玑的AI開發者解決方案已經被開發者高度認可,天玑AI生态圈正在飛速成長起來。

　　聯發科與OPPO深度合作,共同研發,借助天玑AI開發套件中支持DeepSeek的四大關鍵技術,快速實現MoE技術的端側部署,Token産生速度提升了40%,讓端側大模型擁有更高的計算效率和推理性能,使端側AI交互響應更及時,用戶體驗更貼心。

　　聯發科還與vivo和全民K歌攜手,借助天玑AI人聲萃取技術,大幅提升錄音人聲質量,将vivo X200s打造成安卓首款K歌旗艦手機,并獲得臻品錄音Pro級認證,給用戶帶來一款錄音室級的K歌神器。

　　基于天玑AI開發套件的開源彈性架構,聯發科還與美圖合作完成美圖自研PIX GP模型的整合,并且針對模型進行全鍊路微秒級分析,以确保最佳的端到端性能表現。在雙方的整個合作流程中,開發效率提升了30%。

　　天玑AI生态同樣拓展到了智能座艙領域。聯發科和絕影合作,快速完成了絕影的自有模型移植,使首字詞生态速度比雲端方案提升70%,賦能絕影多模态智能座艙強大的端側運行能力,讓汽車擁有“有趣的靈魂”。

　　不僅如此,天玑AI開發套件已經接入NVIDIA TAO生态圈,實現TAO生态和天玑AI生态的全面打通。這意味着,天玑開發者将有機會獲取更多NVIDIA TAO生态的AI開發資源,TAO生态開發者可将開發成果輕松移植到天玑各類端側平台,實現一次開發,全域應用的生态破圈。兩大AI巨頭強強聯手,勢必為智能體化AI體驗時代按下超級加速鍵。

　　站在AI從“技術爆發期”走向“體驗普及期”的關鍵轉折點,聯發科正從芯片為底、工具為橋、生态為核,打通“芯片-模型-工具-終端”的全棧路徑。從智能手機到智能座艙,開發工具到體驗落地,天玑平台正成為智能體化體驗的加速器。AI生态進入規模化部署階段,以聯發科為代表的技術平台方,正釋放“矽基智能體”真正潛能,讓AI體驗從嘗鮮走向剛需,從概念走向日常。