從技術底座到業務價值的垂直穿透，中關村科金領跑垂類大模型賽道

"DeepSeek企業應用之道——2025大模型技術與應用創新城市論壇"

3月13日，由中關村科金與上海市人工智能行業協會聯合主辦的在上海圓滿落幕。論壇彙聚金融、央國企、制造、零售等領域的400餘位行業，現場，中關村科金總裁喻友平發布基于DeepSeek全新升級的得助大模型平台2.5、得助智能客服4.0 兩大産品。

　　上海市人工智能行業協會副秘書長黨贊在開場緻辭中表示，人工智能産業發展迅速，不斷為包括金融在内的各個場景賦能新的突破。上海将持續立足國家戰略，加快形成産業生态，在場景應用上不斷形成新示範，在生态培育上更好發揮龍頭企業引領帶動作用。我們要做深垂類大模型應用場景，有效提升大模型技術對各個領域和行業的賦能效應。

　　上海市人工智能行業協會副秘書長黨贊

　　中關村科金總裁喻友平在"從求索到落地，大模型邁進應用時代"主題演講中指出，DeepSeek系列模型降低了大模型的普惠門檻，正加速推動各行各業的大模型應用落地。預計2025年逾90%企業将把大模型深度應用到核心業務中，開啟“垂類競速”模式。

垂類大模型：從技術底座到業務價值的垂直穿透

通用大模型如同具備通識能力的本科生，而垂類大模型則是深耕特定領域的研究生

在人工智能産業演進圖譜中，——不僅掌握專業領域的知識圖譜，更具備解決垂直場景複雜問題的核心能力。當前大模型商業化進程已進入深水區，B端市場的突破關鍵在于構建具備行業know-how和技術的垂類大模型，這既是破解企業數字化轉型痛點的技術關鍵，更是驅動産業智能化升級的下一個戰略增長極。

　　中關村科金總裁 喻友平

得助大模型平台

中關村科金自2023年起錨定大模型賽道并全面布局平台與應用，兩年深耕、多行業驗證，鍛造出以為核心的産品技術矩陣——聚合四大能力工廠，定向孵化垂類大模型，并延展至通用與行業級智能應用。

不是修補優化，而是重構産業效率的底層邏輯

通過對“平台+應用+服務”的三級引擎戰略持續優化，構建起從底層技術到業務價值的垂直穿透力，為企業數智化轉型按下“加速鍵”：。

得助大模型平台2.5：全面提升垂類大模型和智能體構建能力

，

論壇現場，中關村科金還公布了多項産品進展。發布的得助大模型平台2.5在原有算力統一調度、一站式模型訓推、應用快速構建三大核心能力基礎上，進一步升級。

一是提升垂類大模型構建能力

，支持DeepSeek等主流大模型的統一納管，同時升級多模态能力，實現不同模态信息的融會貫通;，支持AutoAgent、WorkFlow兩種方式快速構建企業大模型多類應用;，内置得助大模型應用開發平台、支持各種尺寸的DeepSeek模型和其他第三方模型、适配主流硬件及國産信創芯片。

全新升級的得助大模型平台2.5 作為業内的大模型平台，最早一批接入DeepSeek，并覆蓋算力、數據、模型、智能體等全鍊路大模型開發和應用能力，功能最全面完備，打造的垂類大模型最豐富。

得助智能客服4.0：打造有真正實用價值的智能化應用

得助智能客服4.0是業界具備全棧能力的智能客服産品，覆蓋從全媒體聯絡中心，語音機器人和文本機器人，到智能工作台、智能陪練、智能質檢等智能輔助工具的全套智能客服産品家族。

全新升級的得助智能客服4.0 在論壇現場亮相。

　　中關村科金研發總監王素文介紹說，得助智能客服4.0 産品全部使用大模型、智能體并結合小模型進行重構，且深度融合DeepSeek特性。作為具備智能演進能力的AI高階形态産品，得助智能客服4.0标志着智能客服行業正式邁入全新階段。

　　中關村科金研發總監王素文

　　得助智能客服4.0的外呼機器人，通過大小模型組合和智能體重構AI外呼全鍊路，用大模型實現超高拟人對話，結合高拟人化語音合成技術，顯著提升智能外呼系統的拟真對話效果，同時兼顧強合規導向和目标導向，外呼對話輪數顯著提升60%以上。

　　得助智能客服4.0的文本機器人采用多智能體編排架構，通過FAQ、知識圖譜、多輪對話等技術逐層過濾用戶問題，結合小模型處理高頻精準回複與大模型文檔問答兜底，實現90%以上的綜合自主問題解決率，這意味着更少的轉人工率和更低的客服成本。

　　此外，數字人陪練系統依托思維鍊CoT技術實現更好的陪練效果，某客戶培訓中心負責人認為DeepSeek生成的培訓改進意見，已經全面超越了培訓老師。基于大小模型聯動的智能質檢系統有效擴展檢測覆蓋維度與精度，DeepSeek的接入讓質檢維護成本、維護門檻大幅降低。一站式智能工作台則通過人機無縫協作機制提升運營效率;全語種智能客服，助力中企出海服務能力全面升級。

服務能力建設方面，公司沉澱出覆蓋10大行業、200+場景的完整方法論體系。

從業務診斷咨詢到平台架構規劃，再到場景化應用落地，形成全生命周期服務體系。以DeepSeek部署為例，團隊提供從模型選型适配、行業知識注入到持續調優的端到端解決方案。

喻友平認為，随着越來越多的企業将大模型應用到核心業務中，企業大模型的勝負手不再是模型參數大小，而是誰更懂用垂類知識和經驗提升業務價值。垂類大模型作為大模型進一步商業化的關鍵，已成為企業數智化升級的必選項。

　　目前，中關村科金已攜手衆多行業合作夥伴，推動垂類大模型落地千行百業。聯合頭部券商共同打造大模型财富助手，幫助客戶經理的财富展業效率提升200%;助力中國船舶集團經濟研究中心的船舶工業大模型“百舸”接入DeepSeek，實現"數智大腦"升級;聯合甯夏交建打造國内工程大模型“靈築”并接入DeepSeek，實現大模型應用開發效率提升50%;在交通領域構建的交通運檢大模型，顯著提升鐵道智能運維能力......

杭銀消費金融 CTO石傑

論壇現場，四位不同領域的嘉賓也結合各自經驗分享了AI大模型落地的觀點。認為小而精的垂類大模型将更加普及、會被更廣泛應用于金融行業各域業務。分享了國聯民生在客服中心、知識庫、坐席、工單等場景的AI大模型應用實踐和效果。認為，“通用大模型+行業垂類大模型”賦能交通行業創新已成為共識，接下來将與中關村科金在垂類大模型領域共同探索更多應用場景落地。認為金融機構的大模型策略，應部署“慢思考”推理模型+“快直覺”通用模型兩種模式的模型，根據場景功能特點對模型能力的要求，發揮兩類模型的優勢。

　　2025年是垂類大模型爆發、大模型應用全面加速落地的一年。中關村科金正攜手千行百業，共築垂類大模型新生态，共建行業新質生産力。