銀河麒麟智算操作系統：引領AI時代新變革

　　近期，國産AI大模型DeepSeek在全球範圍内迅速崛起，成為AI領域的現象級熱點。在人工智能技術飛速發展的今天，大模型已成為推動産業變革的核心驅動力。當AI大模型訓練需要萬卡級算力支撐，當自動駕駛的實時決策依賴毫秒級響應，當智能制造的海量數據亟待高效處理……通用操作系統面臨着前所未有的智能化需求：更高的資源調度效率、更包容的異構算力兼容、更可靠的安全保障，為千行百業智能化升級提供底座支撐。

作為自主創新的智能計算底座，它以“異構混訓、安全創新、性能高效、生态統一”為核心理念，

銀河麒麟智算操作系統應勢而生，突破技術藩籬，重構算力價值，旨在為各行業提供強大、靈活、安全、創新、可靠的智能計算解決方案，為數字經濟時代打造全新“智算引擎”!

為人工智能而生的操作系統

銀河麒麟智算操作系統是專為AI時代設計的操作系統

，覆蓋“芯片适配-算力調度-開發支持-場景落地”全鍊條，打造智能驅動數字化标杆産品。

系統層

基于“全棧式技術架構”的核心定位，系統構建了“三位一體”端到端能力體系：提供AI增強的銀河麒麟服務器操作系統，實現芯片級異構算力适配與智能調度;提供統一訓練/推理框架與高效算子庫，打通開發支持關鍵路徑;通過雲化智能調度平台，實現跨地域異構算力的動态優化配置。，既保證了底層算力的高效供給，又降低了中層AI工程化門檻，還完成上層AI應用的敏捷創新支撐，形成從基礎算力到場景價值的完整轉化閉環。

七大引擎提升效能高度

容器啟動加速

　　容器冷啟動速度提升30%以上。

GPU拓撲感知優化的批量調度

　　實現了GPU拓撲感知調度，支持多機多卡拓撲感知調度;麒麟AI作業調度器與主流開源相比，訓練任務完成時間縮短約30%，提升大規模訓練時任務的運行效率。

NUMA感知調度

　　實現了集群級的NUMA感知調度，支持NUMA結構下的訪存優化組合計算和自動親和性綁定;與kubelet原生NUMA分配算法相比，分配耗時縮短一倍，提升大規模訓練時任務的運行效率。

算子分析與優化

　　兼容主流框架算子，面向國産CPU實現自适應并行化和自動向量化CPU算子優化，算子性能整體提升3倍以上;實現100+典型GPU算子優化。

多GPU訓練框架兼容

　　同源支持多GPU的統一訓練框架，消除各類AI加速芯片軟件棧間的差異。

國産“CPU+GPU”推理框架優化

　　綜合拓撲感知資源調度、基于圖優化的算子融合、運行時通信優化、運行時内存優化、GPU算子優化、CPU算子優化、同步域感知的内核線程調度優化等技術進行推理框架優化。

異構加速卡統一通信庫

　　支持異構GPU間混合GDR，支持Allreduce、Allgather、All2all等典型集合通信，支持多節點異構多卡的DDP并行訓練。

全面釋放AI應用潛能

智慧金融——基于銀河麒麟智算操作系統的金融大模型推理優化

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方案架構：

适配支持FT5000C+某國産GPU 64卡集群;

應用價值：

适配支持金融大模型及基于金融大模型的風控等金融場景推理服務;數據訪問延遲降低40%-60%，計算性能大幅提升，推理性能提升達9.67倍。

智慧黨建——基于銀河麒麟智算操作系統的智慧審校模型适配優化

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方案架構：

基于FT5000C+某國産GPU 4卡AI服務器;

應用價值：

傳統審校依賴人工逐字核查，千頁文檔需3-5人日且存在漏檢風險(錯誤率5%)，而智慧審校通過優化LTP、ResNet、Diffusion等十大模型，實現千頁文檔小時級自動化審查，敏感信息識别準确率達99.8%，審校效率提升百倍;依托基于銀河麒麟智算操作系統的國産智算底座，保障全鍊路數據安全，杜絕技術“後門風險”;該方案具備“開箱即用+安全自主”優勢，且适用性廣，例如出版、司法、政務公文等場景都可複制使用，兼具高效落地能力與市場爆發潛力，助推國産算力生态與産業智能化雙向升級。

　　當前，計算産業面臨着以人工智能為驅動力的新變革。麒麟軟件将順應變革趨勢，持續投入AI相關技術研發，聚焦産業與市場發展需要，滿足算力需求，與生态夥伴加強協同，賦能千行百業數智化轉型。