國産AI技術遍地開花、不斷升級
這段時間，最火的 AI 話題
就是DeepSeek了
一夜之間，DeepSeek以其卓越的自然語言處理能力和深度學習技術震撼全球!
這樣牛的大模型
什麼時候接入e簽寶智能合同裡呢?
來了，來了!他終于來了!
e簽寶AI合同大模型已接入DeepSeek!
實現了更高效的推理能力和多模态支持
為SaaS用戶帶來了更流暢、更智能的交互體驗
DeepSeek作為通用大模型
，憑借其廣泛的知識儲備、出色的推理能力和卓越的語言理解能力，能夠輕松應對多種類型的任務，從根本上提升SaaS的智能化服務水平。
e簽寶合同大模型
，經過大量高質量的合同數據訓練，專注于合同版面分析、智能摘要、信息提取、條款識别及風險評估等領域，為用戶提供高精度的服務。
在DeepSeek眼中，國内電子簽名廠商中，哪個A
當DeepSeek遇上e簽寶合同大模型，強強聯合又将擦出怎樣的火花呢?
答案不言而喻!
為什麼e簽寶合同大模型接入DeepSeek，會引爆SaaS服務的智能化革命?
其實，自研大模型“融合”DeepSeek的策略，與單純依賴第三方大模型相比，還是存在顯著的差異與優勢的。
如果用通用大型模型來處理特定行業或垂直領域的業務，通常會面臨三大挑戰:領域适配、安全顧慮和成本問題。
首要挑戰是領域适配性
。未經特定領域數據充分訓練的通用大模型，即便通過增加提示詞或輔助工具等手段進行優化，也難以達到預期效果。正如烹饪一道美味菜肴，即便我們擁有詳盡的烹饪指南、的食材比例及完備的烹饪器具，但所烹制出的菜品與五星級大廚相比，肯定還是有很大差距的。這正是專業領域内深度訓練所展現的獨特魅力與價值所在。
其次，安全性考量同樣不容忽視
。合同作為企業核心且高度敏感的數字資産，我們的客戶對e簽寶等專業服務提供商抱有高度信任，但對于雲端通用AI技術，尤其是其數據處理方式，可能持保留态度。即便數據傳輸過程中實施了加密措施，客戶依然憂慮合同數據可能被濫用或洩露，這對AI技術的信任構建構成了挑戰。
最後，成本問題亦是一個關鍵因素
。鑒于合同文本篇幅廣泛，從數千字至數萬字不等，處理此類超長文本輸入/輸出的成本可能高達每份幾毛錢。在當前追求經濟效益化的商業環境中，這樣的成本支出難以被廣泛接受，導緻沒法将AI普惠進行到底。DeepSeek的成功也印證了DeepSeek的成功已證明，普惠是AI大模型的成功要素之一。
因此，為了提升大模型對合同的理解能力，e簽寶專門打造了一套訓練模型。依托多年積累的合同處理經驗，結合人工标注的AI生成内容，e簽寶制作了一套“合同學習資料”，并将其作為訓練素材“投喂”給大模型。在訓練過程中，不斷調整模型參數，并持續增加訓練數據集。經過 39 輪的疊代訓練，最終研發出了專門針對合同問題而設計的合同大模型。
e簽寶自研大模型不僅具備出色的領域适配性，還能夠在保障數據安全的前提下，有效降低處理成本，從而更好地實現AI技術的普惠應用。
e簽寶合同大模型“融合”DeepSeek的強大能力，極大地拓展了智能合同的應用場景，并顯著提升了服務能力
在此基礎上，。這一融合不僅增強了模型的靈活度與智能化水平，還讓e簽寶能夠為企業提供更為個性化、的服務方案。
在DeepSeek的加持下，e簽寶SaaS5.0 對原有AI能力進行大幅升級。
1. 合同比對升級
在原有合同比對功能的基礎上，新增了比對結果的智能總結。不僅能夠快速識别合同文本中的差異，還能對這些差異進行自動分類和總結，生成清晰的比對報告。幫助用戶更高效地理解比對結果，快速定位關鍵差異，減少人工審核的時間和風險。
2. 合同詳情頁新增智能體問答
在合同詳情頁引入智能體對話功能，用戶可以通過自然語言與智能體進行交互，快速獲取合同相關問題的答案。例如，用戶可以詢問合同中的關鍵條款、風險點或執行進度，為企業内部不同角色提供了更高效智能的服務體驗。
3. 合同審查升級
基于DeepSeek強大的推理能力，為合同審查點挖掘、審查邏輯梳理、審查意見歸納總結等場景提供了強大支撐，e簽寶合同審查功能得到了顯著增強。大幅提高了合同審查的效率和準确性，降低了企業面臨的法律風險。
e簽寶将持續加大在AI領域的投入，深度整合AI技術，基于大模型重新定義合同的簽管方式，未來，隻需要一個輸入框。比如你可以通過自然語言提問，快速查詢合同關鍵信息:
計算合同的交易金額:
詢問合同關鍵字段的統計和分析:
未來，e簽寶大模型将持續疊代升級，與時俱進，構建更加智能、高效的e簽寶合同智能體，從根本上提升SaaS平台的智能化服務水平，推動傳統SaaS向“超級SaaS”跨越升級，為企業數字化轉型注入強勁動力!
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
