TECNO今日宣布其标志性多膚色影像技術UniversalTone迎來突破性升級。本次升級核心之一為Universal Tone多膚色色卡擴充至 372 種膚色色塊,實現更全面的膚色覆蓋;同時Univerasl Tone的核心引擎——人像膚色色彩還原技術也實現深度優化,膚色還原準确度提升超50%。全新升級的Univerasl Tone技術将搭載于TECNO即将面世的影像旗艦CAMON40系列,并将在 2025 年 3 月巴塞羅那世界移動通信大會(MWC)進行全球首秀,現場觀衆親臨Fira Gran Via展館 6 号廳6B11 展位體驗。

擴充多膚色數據庫,構建精準成像
TECNO的多膚色色卡通過客觀采集、科學測量制作而成,在AI驅動的移動影像領域内扮演着關鍵的評估與校正角色,構成了Universal Tone精準呈現多樣化膚色的堅實基礎。全新升級的Universal Tone多膚色色卡新增至 372 個膚色色塊,覆蓋東南亞、南亞、非洲、中東、東歐等新興市場更全面和多樣化膚色。升級後的色卡不僅增加了色塊數量和覆蓋區域,更是提升了膚色測量和量化的科學性和實用性,成為Universal Tone的關鍵校準工具。該多膚色色卡将在今年的MWC現場展出,精準解析多樣且豐富的膚色光譜。
此外,TECNO也推出全球區域性色卡——沙特版 186 色塊色卡,這是TECNO與英國利茲大學和沙特達爾·愛克馬女子學院三方達成戰略合作的階段性創新成果。通過廣泛采集和深入分析沙特的膚色數據,這賦能TECNO針對本地消費者的影像技術解決方案,更精準還原沙特的真實多元膚色。未來,TECNO将持續通過本地化洞察,結合膚色研究和本地場景與光照分析,不斷優化Universal Tone的本地調參能力,為區域用戶提供個性化卓越影像體驗。

算法引擎升級,膚色還原精度提升50%
作為Universal Tone的核心引擎之一,人像膚色色彩還原技術此次通過兩大創新實現跨越式升級,采用了自研改進的CCM膚色分級校準算法及基于光譜預測的AWB算法。自研CCM 算法根據TECNO全新升級的多膚色色卡校準與标定, 可實現精準的色彩校準;優化的AWB算法則基于膚色光譜預測分析來開發,能對在同一畫面中對不同膚色進行動态曝光補償與白平衡優化,并有效解決行業純色背景場景下的白平衡預測不準導緻的色偏挑戰。兩項技術協同作用,實現膚色還原精度相比同平台整體提升50%。

此外,全新升級的Universal Tone還集成了多種膚色合影下的定制化智能分級曝光算法,可動态識别畫面中不同膚色區域,實現亮度自适應和色調分級優化。這些改進共同顯著提升了Universal Tone的多膚色呈現能力,在純色背景和逆光等具有挑戰性的場景中依然表現出色。
秉持"消弭膚色偏見,推進影像平權"的技術使命,TECNO将這一願景納入影像發展戰略核心。依托行業的千萬級膚色美學數據庫,TECNO不斷完善Universal Tone技術架構及算法模型,持續鞏固品牌在移動影像領域的地位。秉承"Stop At Nothing"的品牌精神,TECNO将始終緻力于通過技術創新的力量,為新興市場消費者帶來的影像體驗,讓不同膚色的個體平等展現自身真實膚色之美。
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