DeepSeek後，又一國産寶藏大模型，超超超長文輸出，精準拿捏複雜任務規劃

　　這個春節，AI界國産黑馬DeepSeek掀翻世界大模型的桌子。DeepSeek用不到OpenAI十分之一的成本，做出了性能媲美o1的R1，一經發布，迅速攪動了世界大模型的發展格局和趨勢。

　　高性能、低成本與高速度之間的不可能三角在被打破。

　　DeepSeek的成功不僅展示了中國在AI領域的創新能力，也為全球AI發展提供了新的思路。

破解大模型落地"精度-能耗"困局前給出了自己的答案。

與此同時，由中國科學院自動化所孵化的AI企業中科聞歌發布的雅意大模型旗艦版——YAYI-Ultra在

　　作為覆蓋全球100+模型的權威評測體系，OpenCompass榜單曆來是觀察大模型技術路線的"晴雨表"，在其近日發布的OpenCompass大模型公開學術榜單中，中科聞歌YAYI-Ultra，以64.5分闖入前十，成為TOP10中五個中國大模型之一。

　　在OpenCompass大語言模型公開學術實時榜單中，YAYI-Ultra排名綜合得分64.5，排名第十，其中：

代碼生成

：LiveCodeBench排名第五，表現優于GPT-4o-20241120版本

複雜指令理解

：IFEval排名第九

知識推理能力

：MMLU-Pro排名第九

　　在側重中文理解的C-Eval評測中，YAYI-Ultra在允許自主驗證的公開訪問榜單位列第二，展現了在中文場景下的技術優勢。

一手實測：

超長文輸出，複雜任務規劃精準拿捏

多模态圖表深度理解、複雜圖像理解、複雜任務智能規劃（Function Call）、數據統計分析及超長文本理解與生成

AI大模型工場從官方了解到，YAYI-Ultra在圖表理解、複雜任務、長文理解與生成方面表現突出，我們立馬上手從六個維度()實測下YAYI-Ultra表現到底如何。

01、視覺理解再升級：懂語言，更懂圖表

　　上來我們先來讀個圖表試試。

prompt：2000年前後，哪個價格區間的物業費占比變化最多？

　　YAYI-Ultra可以準确識别柱狀圖中的不同顔色和數字，充分理解圖表并給出回答。

　　除了中文場景外，在多語言場景中，YAYI-Ultra也能夠準确理解并遵循用戶指令，提供跨語言的精準回複。

prompt：How did the distribution of agriculture-related employment change between 2012 and 2022? Did it increase or decrease, and by what percentage or amount? Answer in Chinese。

跨語言圖表理解、多圖表問答、多模态指令遵循

可以看到，在視覺理解方面，針對跨語言多模态對齊、多圖推理、可變分辨率等技術難點，YAYI-Ultra全面升級，增強了模型在等方面的能力，不僅能輕松應對堆積條形圖、散點圖、混合圖表等複雜圖表場景，在圖表重繪、圖表轉換等任務上也表現突出。

02、表格智解：萬千表格不在話下

　　在工作中，複雜報告統計費時又費力，我們“喂”給YAYI-Ultra一張包含行業普通報告、行業深度報告、公司普通報告三種類型交替出現的表格，YAYI-Ultra準确統計出不同類型報告的數量。

prompt：每種報告類型的數量是多少？

　　當涉及不規則表格時，YAYI-Ultra依然能夠精準解析并提取關鍵數據。以下表格包含總分結構及複雜數據表述，YAYI-Ultra能夠準确理解表格中的模型類型、方法及局部性指标變化數值，并完成對比分析。

prompt：哪個基座模型使用IKE方法後局部性下降最多？

複雜排版理解、跨語言問答

在統計數據理解方面，可以看出YAYI-Ultra重點增強了表格問答中等能力。

　　從金融報告、學術論文，到包含嵌套結構的複雜表格，YAYI-Ultra都能精準定位信息、理解用戶意圖;同時，模型也能夠在跨語言表格問答場景中，提供高效、清晰的解答。

03、Function Call：複雜任務智能規劃

繪制一下去年奧運會中國隊金、銀、銅獎牌數量折線圖（随時間變化）。

繼續上難度，我們讓YAYI-Ultra

　　首先可以看到，YAYI-Ultra準确理解了用戶意圖，确定“去年奧運會”指的是巴黎奧運會，并制定出詳細的任務規劃;接下來，模型通過搜索引擎獲取巴黎奧運會中國隊金、銀、銅牌相關數據(包括91枚獎牌的類型及獲得時間);再将這些獎牌數據進行梳理，歸類分組、按時排序，并生成代碼，通過調用代碼解釋器，完成折線圖繪制。

　　YAYI-Ultra之所以能夠完成這一系列的複雜任務拆解與規劃，離不開其增加的工具調用能力，主要包含搜索引擎、代碼解釋器、圖像解析、天氣等基礎工具;新聞熱榜追蹤、傳播影響力分析等特色垂直領域工具。

　　模型顯著增強了在多工具串行調用場景下的規劃合理性，同時提升了複雜搜索場景下的信息收集能力。

04、多模态輸出：圖文并茂，直觀簡潔

　　在文獻閱讀或者信息收集過程中，我們通常需要從多篇文檔中查找、分析特定信息(如數值變化、實驗結果等)，現在一句話就能找到想要的内容，并且YAYI-Ultra在文字分析描述的基礎上，可同步給出對應的圖片内容。

The percentage of different behaviors under different collaborative strategies

比如，提問：

　　YAYI-Ultra根據問題，從用戶構建的“人工智能論文知識庫”中識别相關的多篇人工智能論文，并據此進行回答。答案中不僅有文字，還在對應的引用位置給出了原始圖片，大大提升了閱讀體驗及答案可靠性。

05、全棧長文：吞吐萬言，下筆如神

　　最讓人眼前一亮的要屬超長文輸出，YAYI-Ultra支持最長20萬字輸入和10萬字超長輸出，形成從“輸入理解”到“内容創作”的全鍊路長文本能力閉環。

　　YAYI-Ultra支持聯網智能創作與文獻錨定創作雙模式，并将長文寫作任務拆解為更小、更可控的子任務(先生成大綱，再根據大綱生成全文)，這樣有效保證了文本結構，提升長文生成質量。

● 聯網智能創作：聯網收集信息完成創作

prompt：寫一篇30000字的中國儒家文化發展曆史分析報告

● 文獻錨定創作：劃定知識邊界精準寫作

prompt：請根據參考資料寫一篇長文，寫作的主題是“通用人工智能解決方案：創新與效率的完美結合”

06、數據分析：精準求解，可視交互

　　最後，我們也針對基礎的數據分析和可視化圖表繪制進行了實測，YAYI-Ultra準确完成分析、計算和圖表繪制任務。

prompt：根據表格，計算人均月收入，然後計算月收入與人均月收入的差值，繪制一個柱形圖，橫軸是名字，縱軸是差值，标題是“每人收入與平均值差距”。

　　YAYI-Ultra根據用戶要求，通過Python of Thought(POT)能力，生成Python代碼并執行，精準完成了統計推斷、矩陣運算、數值優化等數值密集型任務。

從“大水漫灌”到“精準匹配”

YAYI-Ultra用靈活專家配置

突破大模型落地瓶頸

　　當前，AI大模型落地正面臨“能力-成本”剪刀差擴大的關鍵節點。

　　據IDC報告顯示，企業在AI大模型落地過程中，面臨模型精度不能完全滿足業務需求的問題;同時，92%的企業認為在大模型工程化落地階段，缺少算力資源是的挑戰。

可針對不同領域需求，為行業提供"高精度、低能耗"的智能化解決方案。

中科聞歌雅意技術團隊透露，YAYI-Ultra是以多領域能力為特色的混合專家模型，為了提升在不同領域專業任務上的表現，采用靈活的專家配置模式，支持數學、代碼、金融、輿情、中醫、安全等多種領域專家組合，能顯著緩解稠密模型在垂直領域遷移過程中普遍存在的“跷跷闆”現象，

　　譬如，在媒體領域，中科聞歌推出紅旗3.0融媒體智能平台，基于YAYI能力，幫助客戶将内容創作時間縮短30%-50%，内容發布頻率提升了20%-40%，某客戶在引入自動化審核能力後，内容差錯率從5%降至0.5%左右，目前已廣泛應用于新華社、央視、中國日報等頭部媒體。

　　中科聞歌紅旗3.0融媒體智能平台

　　在醫療領域，基于YAYI的大醫金匮中醫大模型，可精準診斷500餘種常見病症，為患者提供個性化的治療方案，經臨床專家測評辨證推理準确率高達90%，在中醫師資格考試模拟測試中表現優異，準确率超過94%，并面向C端用戶推出了“大醫金匮”中醫健康管理APP。

　　中國中醫科學院&中科聞歌 大醫金匮中醫健康管理APP

　　在财稅領域，基于YAYI的财稅知識大模型，經專項測評，模型回答準确率90.1%，高于其他同類型模型，在接入大模型後，客戶實現24小時不間斷的咨詢服務，使得用戶減少排隊時間約50%，用戶滿意度提升超過30%。

　　航天信息與中科聞歌聯合研發 财稅知識大模型

　　當前，YAYI-Ultra已在官網開放數據分析、知識庫文獻解析、超長文寫作功能體驗，感興趣的小夥伴也可以登錄試用。