英特爾推出的第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器及其内置的英特爾® 矩陣擴展(Intel® Advanced Matrix Extensions,英特爾® AMX)可進一步提高 AI 功能。與第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器相比,第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器可使推理工作負載的性能提升高達 10 倍,每瓦性能提升高達 7 倍。
優化 AI 管線
從圖書和電影推薦系統到驅動大型電商網站的數字化零售軟件,再到支持聊天機器人和機器翻譯的自然語言處理 (NLP) 功能,企業可通過在不同場景中應用 AI 獲得諸多收益。 AI 真正的價值在于其能夠解析複雜環境和海量數據的特性,以及解決以往難解之題的能力,而這正是不斷推進企業革新的關鍵潛能。據研究顯示,到 2025 年,90% 新發布的企業應用版本都将包含嵌入式 AI 功能。
第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器内置 AI 加速器——英特爾® AMX,是企業和機構優化 AI 管線的理想選擇。平衡推理是 CPU 在 AI 應用中的主要用例,而這款英特爾® AI 引擎專為該用例設計并且具備更多訓練能力(見圖 )。目前,在所有運行 AI 推理工作負載的已裝機數據中心處理單元中,英特爾® 至強® 可擴展處理器的占比高達 65%; 因此,為新的 AI 部署選擇内置英特爾® AMX 的第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器,是一種既高效又具有成本效益的 AI 工作負載加速方式。
選擇内置加速器的理由
目前,采用内置英特爾® 深度學習加速技術(Intel® Deep Learning Boost,英特爾® DL Boost)的第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器支持 AI 部署,可滿足 IT 部門履行客戶服務級别協議 (SLA) 的要求,而内置英特爾® AMX 的第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器則将帶來新的變革。
如圖所示:與上一代産品相比,内置英特爾® AMX 的第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器,可将實時推理性能提升高達 1.23 至 1.35 倍,可将實時推理每瓦性能提升高達 1.2 至 1.38 倍5,6,7。
第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器與第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器相比能夠帶來的總體擁有成本 (TCO) 優勢。針對批量 NLP 推理 (BERT-Large) 工作負載,隻需 13 台基于第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器的服務器即可實現 50 台基于第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器的服務器所能提供的性能8。服務器數量的減少意味着更低的能耗和更低 CO2 排放量,從而實現多達 64% 的 TCO 節約8。
英特爾® AMX 帶來的性能提升遠大于每一代産品(從第一代英特爾® 至強® 可擴展處理器開始)通過增加内核所實現的性能提升。
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