一如當年深度學習的火熱，新興的大模型正以肉眼可見的速度席卷醫療行業。不到兩年時間，市面上的醫療垂直模型數量已逾百個，甚至有不少頭部醫院要求主動上線相關平台，自發開啟人工智能次世代的探尋。
此形勢下，大量研究機構均對醫療大模型的前景給予肯定。目睹ChatGPT、 Sora的勝利，他們期望醫療大模型也能緊跟步伐，比過往技術更有效地推動醫院智能發展，更快實現規模化落地。
不過，科技醫療要想在醫療領域站穩腳跟，不僅需要技術本身具備充分創新，還需要相應産品高度适配于場景本身，融入醫療體系已有的流程。
這一特征的存在，使得醫療領域的大模型難以像其他領域一樣快速投入使用。大如騰訊，同樣沉溺于解決大模型的落地難題。
将大模型的商業價值考量前置
近8年發展，騰訊健康以AI為核心技術支撐，已在公共衛生、醫療服務、患者服務、藥物研發、組學分析等領域建起生态。大模型方面，除了通用的混元大模型進行全盤支撐外，騰訊健康還依據細分場景的具體需求，建好了醫療行業大模型、分子大模型及基因大模型。
盡管業務覆蓋足夠寬泛，騰訊健康圍繞大模型的推進上顯得十足謹慎。在今年的騰訊數字生态大會數智醫療專場中，騰訊健康總裁吳文達道出的原因，正是“落地”。
騰訊健康總裁吳文達在騰訊數字生态大會數智醫療專場中進行主題分享
“面對風口，人們總是推趕着入局，害怕錯過了搶占市場的先機。不過，醫療是一個複雜的領域。很多創新産品看似很有潛力，技術也足夠亮眼，但如果它的市場有問題、商業邏輯有問題，顯然，技術層面的創新可能無法化解這類基礎問題。所以，我們決策要用大模型做某個場景，首先會考慮它的價值是否充分，能不能給醫生、患者帶來收益，其次會考慮它的商業前景，保證它未來能夠順利落地。”
AI預問診是騰訊健康當前已經完成規模落地的大模型應用之一，它針對的是醫療醫院供不應求下的醫患溝通問題。
許多三級醫院醫生長期處于滿負荷的狀态，沒有時間對患者進行充分問診。妥協之下，他們診斷患者更像一種“交易”，很少有時間與患者建立長期關系，進行全周期的觀察。
基于過往智能導診的經驗，騰訊健康用大模型做了一個AI預問診系統，患者預約挂号後便可同系統進行詳細的預問診回答，提前提供主訴、既往病史、用藥禁忌等信息。正式就診時，醫生對于患者的病情已有一定了解，便能提出更多針對性的問題，診斷的精準度也随之提升。
再談重症監護病房(ICU)場景。這裡的患者往往需承受多種醫療設備的介入，其身體狀況被密集的生理指标所監控，同時可能接受大量的藥物治療及多元化的治療方案。高度專業化的環境中，醫生在查房時很難即時解答所有疑問。
在這一場景，大模型的價值在于提效。融合醫療設備監測數據、電子病曆數據以及、ICU醫生的經驗後，大模型能夠在患者發生緊急情況時迅速響應并提供支持。
例如，當某位患者的腎功能突然出現衰退，醫生可能需要詳盡查閱大量醫療記錄，才能厘清其潛在原因。而大模型能在過去7至14天的治療記錄中，自動篩查并标識出可能對腎功能産生影響的藥物，在數秒之内找出原因，讓醫生能夠更及時、更精準地幹預患者的病情。
構建基于大模型的醫療新生态
除了價值與落地方面的考量外，騰訊健康尤為注重“取舍”。
吳文達表示：“能夠适配大模型的場景很多，我們會慎重考慮是不是該自己去做。對于一些深入臨床，特别複雜的場景，我們有能力去做，但應該留給更具比較優勢的企業。畢竟，騰訊的優勢，還是在于‘連接’能力。”
因此，我們可以清晰看到騰訊健康在醫療領域的布局與其他互聯網企業之間的區别。他們沒有直接去切買藥、賣藥這樣簡單粗暴的場景，而是将更多資源投入B端，服務醫療、醫保、醫藥企業，提升整個醫療體系運營的效率。
就在騰訊數字生态大會上，騰訊健康分别與華潤三九、醫渡雲、海雲健康、卓越未來、羽醫健康、華宇雲拓展智能等企業實現醫療大模型方面的合作，重症場景重症監護病房的大模型便是騰訊健康與邁瑞醫療共同打造。
此外，騰訊還與阿斯利康中國啟動了“新一代客戶互動平台”的構建工作，嘗試通過提高溝通效率、促進跨部門協作、深化數據洞察以及推動智能決策等多個維度，全面推動醫藥行業向數字化模式轉型，最終促進醫療企業與醫療專業人員之間的高效交流與深度合作，共同開創學術交流的新模式。
圓心科技則是依托騰訊的醫療大模型技術，為其健康保險業務量身打造了惠保大模型。這一大模型不僅能在業務高峰期應對超過半數的客戶咨詢，還能為保險經紀公司賦能，助力其迅速成長為集營銷、理賠、健康管理知識于一體的專業健康保險管家。同時，圓心科技還将大模型應用于旗下的圓心藥房，對患者進行全病程的精細化管理。
為了盡可能滿足多元化要求，騰訊健康還為合作夥伴帶來了屬于醫療領域的“開箱即用”智能化方案。
“在垂直模型的構造中，每一個企業、每一個夥伴的需求都不一樣。然而，不是每一個企業都能建起龐大的開發人員團隊，去根據需求創造屬于自己的大模型。因此，我們希望通過‘開箱即用’，賦予每一家團隊獨立優化大模型的底層能力，依照自身需求改進模型，進而變成市場上的競争壁壘。”
大模型的生态建設是一場持有戰
回顧整個騰訊數字生态大會，如今的騰訊健康一個是要“細”下去，落在預問診、ICU等特别細緻的場景，深度挖掘對于醫患的價值;一個是要做“強”生态能力，吸引更多夥伴加入生态之内，加速大模型的場景價值挖掘。
據騰訊健康公布的數據顯示，其醫療AI已落地超過1300家醫療相關機構，涵蓋醫院、藥械企業、科研院校、醫療科技企業等;除了大模型底座及研發、AI原生工具鍊、醫療影像等AI核心能力，AI服務也遍布患者服務、臨床輔助、基因組學、智慧營銷等場景。這個落地規模走在了行業最靠前的位置。
盡管如此，騰訊健康對于醫療大模型依然保持着克制的态度。在大會的最後，吳文達希望行業理性看待醫療大模型的成長路徑。
畢竟，醫療系統的複雜性與慣性決定了企業很難通過創新迅速改寫細則。這是一場持久戰。到最後，終究看的是哪一個生态更完善、哪一個服務更優質、哪一個更具性價比。
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