數據：人工智能發展的關鍵基石與戰略要素

　　作為人工智能産業的内部驅動力,數據、算法和算力三大要素對人工智能技術的升級發展一直至關重要。數據作為人工智能技術實踐的基石,伴随着整個AI産業的發展,成為人工智能發展的關鍵戰略要素。

　　伴随着人工智能技術與各産業融合加深,AI數據市場規模不斷擴大,催生更多垂向領域數據需求。如自動駕駛、AIGC、醫療影像識别、智能語音交互等領域需求快速增長,并向大規模、高精度、多模态、多場景方向發展。

　　作為人工智能産業發展的重要參與者和建設者,雲測數據正在不斷用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。為人工智能産業化落地提供高質量數據集、數據采集/數據标注服務、數據标注平台&數據管理工具等,是人工智能産業化落地進程中不可或缺的數據夥伴角色,持續為AI産業發展提供數據支持。先後推出“雲測數據标注平台”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、标準化的标注平台産品賦能AI訓練數據行業,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、标注精準度可達99.99%。

　　針對當前大模型訓練數據發展瓶頸,雲測數據提供面向垂直行業大模型提供全生命周期的AI數據解決方案,為大模型應用落地提供關鍵支撐。通過數據采集、數據清洗、數據标注等方式為企業引入AI數據處理,以标準API接口支持數據導入和導出、支持已有算法預标注功能。公司可以提供多項AI數據産品應用和AI數據服務,完成原始數據到标注數據的快速積累,加速AI模型的開發進程。

　　不僅如此,雲測數據一直非常重視數據安全和個人信息保護,先後獲得ISO27701、ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關認證,在AI數據服務全生命周期的各階段都采取了專業的技術和管理措施,力圖做到步步保護、層層把關。

　　總體而言,AI數據服務行業市場規模呈增長态勢,未來發展前景廣闊,根據Cognilytica數據,2021年全球AI訓練數據市場需求約為42億美元,預計到2027年這一需求将增長到220億美元,2021-2027年複合增長率(CAGR)達32%。在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背後,一個成功的AI應用勢必更多的來自于精準大量的訓練數據,高質量、精細化的數據将直接影響未來AI的場景化落地實踐。