馬上消費金融：基于大模型的智能助手，重塑金融服務的“超級員工”

　　在當今數字化浪潮洶湧澎湃的時代，金融領域正經曆着前所未有的變革。大數據、大算力、強算法的深度融合，推動着人工智能邁向大模型時代，為金融行業帶來了嶄新的機遇與挑戰。

　　馬上消費金融股份有限公司(簡稱馬上消費金融)，作為一家技術驅動的數字金融機構，敏銳地捕捉到這一時代脈搏，率先發布零售金融大模型 “天鏡”。同時，馬上消費金融圍繞知識平權、決策平權和體驗平權三大方向，積極布局 “大模型 +” 的創新應用，努力探索數字金融服務的新模式。

　　在馬上消費金融大模型 “天鏡”衆多創新應用中，基于大模型的智能助手尤為引人注目。這一智能助手以知識處理大模型為基礎，将金融機構豐富的數據庫知識與文檔知識巧妙融合，轉化為支撐不同場景的 “超級員工”。

　　馬上消費金融大模型的智能助手能夠自動挖掘和優化溝通流程。在日常的B端服務中，信息交流至關重要。但傳統方式往往存在信息不精準、流程繁瑣等問題。而馬上消費金融的大模型智能助手，憑借強大的語言理解與思維鍊推理能力，實現了精準信息抽取和會話小結。這意味着客戶與金融機構之間的溝通将更加高效、準确，大大減少了因信息誤差導緻的誤解和延誤，也極大地減少了人工的重複動作，讓員工能夠把更多的精力集中在為客戶提供更具價值的服務上。

　　智能生成場景腳本是馬上消費金融大模型的智能助手另一項突出的功能。在金融行業，員工需要不斷學習和更新知識，以适應快速變化的市場環境和複雜多樣的業務需求。大模型智能助手能夠根據不同的業務場景和培訓要求，智能生成個性化的場景腳本，輔助員工更好地掌握培訓知識。不僅如此，它還允許人工幹預調優，充分考慮到每個員工的個體差異和特殊需求，真正實現了定制化的員工培訓和指導。這種以人為本的培訓方式，有助于提升員工的專業素養和服務水平，為客戶提供更加專業、周到的金融服務。

　　此外，模闆廣場和智能語音技術的結合，為金融服務增添了更多的人性化色彩。馬上消費金融大模型的智能助手通過個性化設置數字分身，簡化數字人(9.390, 0.03, 0.32%)播報的制作過程，使每個員工都能夠擁有一個獨特的數字分身。這不僅提升了服務的效率，還為客戶帶來了全新的服務體驗，促進了更有 “溫度” 的人機協作。想象一下，當客戶與金融機構交流時，不再面對冷冰冰的機器和千篇一律的回答，而是感受到仿佛與貼心朋友交流般的親切與溫暖，這将極大地增強客戶對金融機構的信任和滿意度。

　　然而，在推進大模型智能助手應用的過程中，并非一帆風順。馬上消金大模型規模化應用面臨着諸多挑戰。技術治理方面，要确保内容生成的合規、安全和可控，防範幻覺現象、不确定風險和惡意外部攻擊等問題。在關鍵性任務和動态适應性方面，模型必須預測，及時更新，以适應多變的金融市場。同時，還需應對商業價值閉環中的成本控制問題，以及平台框架構建中的技術生态兼容性難題。

　　針對大模型在金融領域規模化應用的安全可信要求高、場景個性化需求強和計算複雜度高等問題，馬上消金自主研發了一系列與之高度适配的金融大模型技術。例如，基于多層防禦增強的金融大模型安全可信技術，能夠高效過濾潛在安全問題，确保有效修複比例;大模型規劃協調小模型的組合式 AI 系統技術，實現了從 “數據 - 知識 - 決策” 的全鍊路優化;基于人類反饋強化學習的人機協作複雜智能計算，提升了業務辦理效率和用戶服務體驗;面向多場景的金融大模型服務平台，實現了模型的統一管理和一站式服務。

　　馬上消費金融的大模型智能助手應用模式，是數字金融領域的一次重要創新。它不僅提升了金融機構内部的運營效率和服務質量，也為廣大客戶帶來了更加便捷、高效、個性化的金融服務體驗。