8月7日-9日，由中國計算機學會主辦，中國計算機學會數據庫專業委員會、新疆大學聯合承辦的第41屆中國數據庫學術會議(NDBC 2024)在新疆烏魯木齊順利舉行。作為中國數據庫領域*高學術會議，大會集結國内外數據庫研究者、開發者和用戶共同就數據庫研究與應用成果、挑戰性問題及發展方向展開學術交流。西安電子科技大學特聘教授、博士生導師、西電-浪潮數據庫創新實驗室副主任、浪潮KaiwuDB 技術顧問李輝教授受邀出席會議，并做《時序數據庫應用、挑戰與技術初探》主旨演講，向與會專家學者介紹浪潮數據庫 KaiwuDB 2.0 的多模創新架構探索，以及面向物聯網大規模時序數據處理的引擎優化和技術突破。
圖：西電-浪潮數據庫創新實驗室副主任李輝發表演講
李輝表示，時序數據處理是工業新發展的關鍵，對于提升國家工業智能化水平具有重要意義。物聯網的興起和普及推動數據采集技術的進步，讓大規模時序數據的高效管理變得尤為重要，也成為當前數據庫技術研究的熱門領域。KaiwuDB 2.0 是浪潮創新研發的分布式多模數據庫系統，面向物聯網行業海量時序數據采集、多源異構數據集成、數據高效管理及調用、數據整合分析等特定需求進行架構設計及性能優化。依托千萬級時序數據并發吞吐、高性能大批量複雜查詢、毫秒級實時分析及集群部署等核心優勢，KaiwuDB 2.0 原生多模架構針對性為“以時序數據為基礎，多模态數據并發的”工業物聯網、數字能源、車聯網等新興數據場景提供了創新的數據管理方案;目前，KaiwuDB 數據庫系統已落地服務于離散制造業工廠SCADA系統、智能風電SCADA系統、分布式儲能雲邊端一體化管理系統、汽車産業園能源管理系統等，為用戶企業搭建“好用易用”的數據基礎設施，護航業務開展。
未來，浪潮KaiwuDB 将繼續與西電在SQL性能優化，數據庫自治，雲邊端協同等相關技術方向上展開聯合研究，并通過頂會論文發表、聯合課題研究、開源項目共建等具體舉措持續推動校企合作落地，加速高端技術人才培養、科技成果轉化及實踐應用。
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