AI時代，大模型從技術卷到應用，落地場景才是AI大模型真正的試煉場。正如百度創始人李彥宏在今年WAIC上所強調的：“企業和用戶從關注哪些模型最強，到關注哪些模型能夠在自己的場景裡用起來，以及到底能夠帶來什麼樣的實際價值。”
與此同時，專注于提供軟件應用的SaaS服務平台也迎來一場變革，在AI的沖擊下，SaaS會被取代嗎?該如何積極融入AI，調整業務邏輯，擴展市場邊界，避免商業價值被擠壓?
不過，多位受訪業内人士均表示，在大模型如火如荼的今天，SaaS廠商依然被客戶堅定地選擇，他們本身也已經紛紛擁抱、嵌入AI工具。
據業内人士分析，一方面，通過接入AI大模型，SaaS企業能提供更多智能化、個性化的服務;另一方面AI大模型能解決的問題依然有限，純AI滲入企業服務場景，還處在淺層階段，偏單一，SaaS企業也需要進一步探尋如何滿足客戶深層次的業務需求。
“企業在決策軟件産品的時候，關注點在于軟件服務能在多深、多全的層面上真正幫助到業務場景，産品覆蓋的業務工作流越深、越長，才越有價值。”Moka聯合創始人兼CEO李國興告訴21世紀經濟報道記者，深耕企業服務的廠商，在這輪新興技術的競賽中，有其專業壁壘及先發優勢。
不可否認的是，AI将事實性地改變SaaS領域的競争格局，這是一場長期的競合博弈。
主動擁抱AI
于2023年爆火的AI變革，沒有誰能置身事外，SaaS平台企業的姿态則更為積極。
作為面向B端的數字化服務模式，SaaS本質上在于以軟件服務幫助企業更科學、合理地完成内部傳統業務的數字化管理。AI大模型的應用落地也盯上了企業服務，垂直大模型瞄準的就是以AI解決方案優化生産關系、改造生産力。
在這個維度的競争上，SaaS企業很早就開始行動。
2023年4月，釘釘接入通義大模型，後續又接入了MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能6家大模型廠商，集齊了AI大模型的“七龍珠”。
具體到不同的細分領域，2023年6月，國内發展最快的HR SaaS廠商之一Moka發布了行業内AI原生産品Moka Eva，具備簡曆智能初篩、定制面試題、智能追問、智能紀要等功能，各企業的HR們在近兩萬場面試中喚醒過Eva。
在醫療健康領域，輕松健康推出了垂類大模型“輕松問醫Dr.GPT”，并在産業鍊推出了AI驅動的輔助工具。
與通用大模型企業漏鬥式進入企業服務領域相比，這些本就以企業服務為生的SaaS平台上長出來的AI工具，與業務流程結合更緊密。
一位知名SaaS企業相關負責人告訴21世紀經濟報道記者，SaaS平台的AI業務更強調真實的業務數據，實時、準确地訓練AI模型，與業務高度相關，目的是改進業務流程、生産流程、管理流程等。
“TO B最重要的是應用側，企業希望預算投給的不是炫酷技術，而是看新技術能否為業務帶來質變。”李國興表示，AI要想優化業務，需要對業務場景有深入理解，深度嵌入工作流。
據了解，Moka與釘釘共建了“釘釘人事旗艦版”，兩家不同細分賽道的企業希望在HR業務場景中深度融合，提供一體化智能産品，解決中大型企業在HR軟件使用過程中面臨的系統割裂、數據孤島等問題。
“AI帶來了新的交互方式，可以在一些長尾功能中解放人力，降低SaaS産品的使用難度，提高工作效率。”李國興說。
可以看到，SaaS企業們正在探索一條适合AI落地的商業路徑，接納的同時也消解了“威脅”的力量。
長期博弈
反之，AI企業也在行動。
剛剛過去的WAIC上，曾在“百模大戰”中赤膊上陣的AI企業，又在産業應用端“卷到”。如京東探索研究院負責人所說，通用大模型隻是種子，産業場景才是沃土。
包括騰訊雲、阿裡雲、京東雲等在内的雲廠商，以及科大訊飛、智譜AI、百川智能、零一萬物、第四範式等AI企業，紛紛往垂域大模型方向深入，在産業端尋找買單方。
在大模型時代，SaaS的産業側優勢被替代或壓制了嗎?
“實際并沒有，SaaS對業務流程的梳理和指導，以及對業務數據的整合與表達，都是AI大模型正待攻克的事情。”一位觀察人士表示。
“傳統SaaS企業在長期的發展中積累了豐富的行業經驗、穩定的客戶群體以及成熟的解決方案。在上個互聯網時代，傳統 SaaS 産品已經形成了完善的功能和服務體系，能夠滿足大多數企業的基本需求。雖然AI可能會帶來更智能化的功能，但在短期内無法完全替代這些經過時間檢驗的服務。”輕松健康相關負責人向21世紀經濟報道記者表示，傳統SaaS平台也将是AI應用的一個場景，未來的SaaS産品将更多體現為“AI驅動的SaaS”而非“傳統算法驅動的SaaS”。
一位數據行業多年從業者、目前正在創業的人士告訴21世紀經濟報道記者，當前大家比較熟悉的大模型對企業服務的覆蓋，主要是AI助理的角色，在辦公習慣、辦公内容模闆方面會提供一定的幫助，“但還沒有看到一錘定音的場景，AI對業務的更深影響，還有待觀望，缺少一個‘奇點時刻’，我們正期待這個時刻的發生。”
李國興也認為，目前的AI工具更像是AI助理，純AI應用在企業服務場景下的探索還處在初級階段，在一些比較單一的場景下會有比較好的效果，與業務的深入協同還需要繼續探索。
“未來，AI會為SaaS行業帶來新氣象，但不是‘完全取代’。”李國興表示，企業服務的高頻使用場景都會繼續存在，在AI的幫助下會有更高效的調用方式。“真正把AI嵌入業務流、解決業務問題，無論是SaaS企業還是AI企業都在探索，這不是一個簡單的問題，誰能真正解決業務問題，這是企業之間拉開差距的關鍵。”
記者：《21世紀經濟報道》孔海麗 實習生劉清怡
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