華為雲全新CloudMatrix架構亮相WAIC 以雲化算力為AI發電

　　7月4日-6日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理别會議(WAIC 2024)在上海召開。本屆大會由外交部、國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、國家網信辦、中國科學院、中國科協和上海市政府共同主辦，圍繞“以共商促共享 以善治促善智”主題，世界科學家以及企業家、投資人等将齊聚上海，共商AI領域前沿技術、産業動向、向善治理。

　　走好AI産業發展道路，深入推進端雲算力協同

　　相比去年由生成式人工智能(AIGC)崛起引發的大模型“競技熱”，本屆大會則成為了AIGC落地應用的“檢驗場”。那麼，随着AI等多元算力需求的飛速增長，中國的AI道路應該要怎麼走?

　　會上，華為常務董事、華為雲CEO張平安向與會嘉賓介紹了全新CloudMatrix架構。華為雲正以“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的創新設計，從算力規模、擴展模式和使用模式上，匹配超大規模算力訴求，深入推進端側算力上雲、端雲算力協同，進一步釋放對端側算力和功耗壓力，與産業界合作夥伴共同開啟更多創新應用。走好人工智能産業發展道路。

　　張平安表示，在算力的基礎設施上，我們需要通過雲網端芯，在架構上的協同創新，來構建可持續發展的AI算力基礎。在場景應用方面，我們要敢于并且快速開放行業場景，讓AI在行業應用上快速。為此，華為雲不斷創新雲基礎設施，并将端側算力需求釋放到雲側，利用雲的大算力，讓AI發揮價值。

　　在應用方面，智能時代的聯網終端正在加速向智能設備階段邁進，對端側的AI算力需求也越來越大。據張平安介紹，目前華為雲已經先後在雲辦公、雲設計、雲拍照、雲手機、雲遊戲等方面進行端雲協同創新，将端側的AI算力需求通過光纖和無線網絡釋放到雲上，既保持了豐富的功能，又降低了功耗以及對芯片的依賴，充分釋放AI價值。

　　做好人工智能“發電機” 以雲化算力為産業輸送不竭算力

　　算力是人工智能的“發電機”，兩年多來，随着我國一系列政策的出台落地，“東數西算”國家樞紐節點建設取得階段性成果。其中，近期落成開服的華為雲華東(蕪湖)數據中心就是長三角樞紐兩大集群節點的重要組成部分。

　　作為華東區域算力高地，蕪湖數據中心的開服不僅意味着華為雲完成了算力鐵三角的打造，還基于先進技術構建出“AI算力一張網”，走出了一條具有中國特色的雲化算力之路。建設過程中，蕪湖數據中心持續創新，在架構設計、綠色低碳、産品化标準化交付等方面具有明顯優勢。數據顯示，數據中心對昇騰集群從CPU、NPU、存儲、網絡等做了端到端的優化，千億參數模型訓練，“雲上可以做到40天無中斷，平均故障恢複時間，可以做到小于10分鐘”。

　　綠色低碳方面，蕪湖數據中心直通風、液冷和雲軟件可以實時智能調節，創新技術使華東區域液冷機房年均PUE 1.1，目前業内PUE一般為1.25，遠高行業水平，為華東區效能，每100萬台服務器每年可以節省約10億度。

　　解難題、做難事，大模型賦能千行萬業

　　目前，我國AI産業前景廣闊，未來有望在ToB領域構築全球範圍内的優勢。聚焦大模型行業，華為雲一直都在堅持“解難題，做難事”，加速千行萬業智能化升級。

　　據悉，在今年6月底舉辦的華為開發者大會2024上，華為雲盤古大模型5.0正式發布，并圍繞“全系列、多模态、強思維”三個方面進行了全新升級。目前，盤古大模型已在自動駕駛、工業設計、建築設計、具身智能、媒體生産和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領域積累了豐富的創新應用和落地實踐，持續深入行業解難題。

　　入圍本次全球人工智能領域最權威性獎項——“卓越人工智能引領者獎”(SAIL獎)Top30的寶山鋼鐵(以下簡稱“寶鋼”)AI應用解決方案，就是盤古大模型5.0深度賦能行業智能化升級的代表。面對熱軋生産中複雜多變的工藝流程與參數調整，盤古大模型通過精準預測、智能調優，不僅将寶鋼熱軋鋼闆的成材率提升了0.5%，更将調整生産參數的時間從過去的一周以上縮短至3-4小時，年收益因此增加了9000餘萬元，為寶鋼在全球鋼鐵行業的競争中赢得先機。

　　此外，華為雲還和北京鐵道所攜手，基于盤古鐵路大模型打造“高鐵巡檢機器人”。該項目使用了國内首創的“二維圖片+三維點雲+激光光譜”等多模态融合診斷技術，故障識别準确率可提升到98%以上，能精準識别超限、異物等各種複雜故障，有效保障鐵道交通運輸安全。

　　正如本次大會上衆多嘉賓們所言，AI已成破竹之勢，未來将讓每個人的生産效率提升10倍，讓全球GDP也增加10倍，讓人類過上更加美好的生活。在此過程中，華為雲也将繼續創新技術産品，與衆多客戶、夥伴一起，在各行各業開展AI的創新應用實踐，持續深入行業解難題、做難事，重塑千行萬業。