2024西湖論劍｜數據要素安全與新質生産力組成“高端局”

        【每日科技網】

　　數據作為數字時代的新型生産要素，是形成新質生産力的關鍵生産要素。将安全貫穿于數據要素生産、供給、流通、使用全過程，已經成為新質生産力加速發展的重要前提。

　　在此背景下，由《中國網信》雜志、杭州城市大腦聯合創新中心、安恒信息主辦，杭州數據交易所、浙大城市學院、杭州數據安全聯盟、數據要素社、四季慧谷國家網絡安全産業園承辦，杭州市雲計算與大數據協會作為支持單位的“2024西湖論劍·數字安全大會——數據要素安全與新質生産力高端對話”成功召開。

 　　新質生産力離不開數據要素的安全引擎

　　全面提升數據要素的安全能力，是構成新質生産力安全引擎的重要一環。

　　在大會緻辭環節，徐青山表示，聚焦數據要素安全與新質生産力，不僅是對時代脈搏的精準把握，更是對未來發展藍圖的深遠謀劃。新質生産力是高質量發展的動能，數字安全則是高質量發展的保障。杭州作為數字經濟的先行者，積極響應中央支持浙江等地和有條件的地區先行先試這一号召，充分發揮浙江數字化改革和杭州城市大腦建設的豐富實踐經驗，通過強化彙聚實現“數供”，依托創新機制實現“數流”，借力場景引領實現“數用”。 　　姜偉表示，為充分利用好我國海量數據要素和豐富的應用場景，更好培育發展新質生産力，就需要堅持處理好發展和安全的關系，完善數據要素安全制度建設，加強數據安全技術和産品的研發應用，以産業整體實力提升數據要素流通效率和安全保護水平，構建政策引導、法律規制、行政監管、行業自律、科研支撐、社會監督、公衆參與的數據安全治理工作新格局。 　　黃津在“數字安全護航數字政府高質量發展”主題演講中談到，安全是數字基礎設施底座更加堅實的核心。廣州市政數局牽頭開展了“五統一”系列數字政府改革工作，還首創數字政府統一安全運營模式，構建出“互聯互通、數據共享、一體運營、管運分離”安全技術體系，改革成效顯著。目前，廣州正在布局“1+6”一體化數字安全工作規劃，構建新質安全能力。 　　高新民在《樹立數據發展觀》主題演講中談到，我們必須遵循數據資源特怔和發展規律，開發利用和治理數據，運用好數據技術、數據治理、數據經濟、基礎知識和實踐，尊重數據主權和共享共治，支持其安全自由流動、多元流動機制的基本要求，才能讓它發揮出價值。

　　百花争鳴全力打造數據要素産業高地

　　厲敏在“産業數據價值化的浙江探索”主題演講中談到，數據價值化是數字經濟的重要組成部分，産業數據價值化是推動數實融合的重要突破口。為此，浙江率先開展産業數據價值化改革試點，建設為行業企業服務的行業産業大腦，推進産業數據市場化與安全化，開展産業數據價值化綜合試點等一系列系統性、立體化的框架建設，為加快建設數字經濟高質量發展強省全面助力。 　　李旭紅帶來“數據資源财稅治理與新質生産力”主旨演講，她指出，在推進新質生産力形成的過程當中，數字經濟将會發揮更為重要的作用。數據資源入表僅僅是一個起點，未來無數的應用場景安全保障，以及隐私計算等算力，将是數實融合和數據流動性關建所在。

　　《2024數據安全典型場景案例集》正式發布

　　近年來，杭州始終與“數”同行，因“數”而興、向“數”奔競。其中，“中國數谷”挂牌成立，基于AI大模型的“數算一體”創新探索正推動着數據要素高效流通和使用。

　　齊同軍全面介紹了杭州市在數據要素領域的實踐。他表示，杭州市作為全國“數字經濟第一城”和科技創新中心，明确提出要加快數據要素市場化配置改革步伐，通過政策制度建設、數據要素“改革沙盒”、數據流通基礎設施建設，以及政策扶持，将“中國數谷”打造成為杭州數字經濟往高攀升、向新進軍的重要引擎。

　　來源于杭州“數據要素×”示範場景的實踐，大會正式發布的《2024數據安全典型場景案例集》廣泛汲取了數據細粒度治理、數據授權運營安全、數據使用側監管等領域應用實例，深度剖析了典型場景下的挑戰與應對方案，還囊括了諸多保障數據安全的核心技術和管理措施，如數據分類分級管理等，為社會各界提供有價值的參考和指導。

　　李鳳華針對“數據要素流通與安全”進行了進一步解讀，他指出，體系化架構與技術是促進數據要素價值釋放的核心所在。因此，加快體系研究，實現支持可仲裁确權、安全交易、使用控制、全程監測方面的創新性技術方案，解決面向多輪交易和權屬轉移等挑戰，需要多方共同努力。 　　左曉棟帶在“數據要素流通安全的特定問題”主題演講中表示，部分數據提供者持“不願流通、不敢流通”的态度，造成高質量的數據供給不足。對于涉及人工智能用數的場景，加強算法模型監管，應加強企業内部的數據安全合規體系建設，形成有效自律的安全合規内控系統，将數據流通安全合規最終落腳點彙聚到使用環節。 　　姜春宇帶來“數據要素：政策、産業、實踐”主旨演講。他表示，數據要素的三次價值釋放，依次需要業務運轉、信息整合。因此，制度體系需要加速完善，同時依靠場景牽引推動數據運用，建立可信安全的數據基礎設施，打造出全鍊條的數據生态體系。

　　供得出、流得動、用得好，安全是“先決條件”

　　劉博在“數據基礎設施的探索與實踐”主題演講談到，數據要素的流通性，依賴數據資源入表、數據基礎設施建設、數據要素市場的三輪驅動，層層遞進。今年，恒腦2.0全新升級到了智能體形态，同時升級到2.0形态的還有安恒數盾，其支撐下的中國數谷“三數一鍊”已成為全國數據要素流通的先進“範式”。

　　安恒信息是業界最早布局與探索人工智能與數字安全深度融合的企業之一。通過技術創新，實現了大模型驅動的數據分類分級效率提升30倍等系列突破，打造出政數局智能數據分類分級、基于分類分級标簽的自動化數據脫敏、“零改造 無感知”的加密傳輸安全、隐私計算等方案，得到用戶充分肯定。

　　林琳在“數據要素流通賦能積極發展”的主題演講分享了中國移動的實踐經驗。她表示，數據要素作為新型的關鍵要素進入生産環節可以促進産業發展，需要融合的載體、融合的環境、融合的保障的協同聯動。 　　王峥在“對大模型訓練數據安全治理的思考”談到，可用、可靠、可信、可控是新一代安全AI目标。安全是大模型的核心競争力，其治理思路也經曆了重視數據的可及性、提升數據的供給，鼓勵安全類數據集的開放共享，以及借助新技術應用提升安全性。 　　在會議的圓桌對話環節，安恒信息副總裁、首席标準研究員周亞超、浙大城市學院法學院院長範良聰、長三角一體化示範區(嘉善縣)大數據中心主任楊顯恩、中國神華能源股份有限公司首席财務官張克慧、杭州數據交易所總經理助理潘凱偉、安恒信息隐私計算事業部總經理陶立峰圍繞“安全賦能數據要素流通”展開深入探讨，共同尋找行業發展的未來路徑，為數據安全與新質生産力的發展獻策谏言。