生成式AI時代下,這顆骁龍新生代旗艦芯片,有了新的任務

2024-03-25 11:21:24 來源:站長之家
        【每日科技網】

  想象一下,當一台手機不再隻是通話和上網的工具,而是成為化身為 AI 時代多功能的智能終端:它可以是你的私人智能助理,也可以是影像工作站、AI 繪畫闆、同傳翻譯官。聽起來理想很美,但這個未來其實并不遙遠。一覽今年衆多新登場的旗艦手機時,會發現 AI 功能早已融入其中,化身為一個個标配的小功能。2023 年開始,各大手機廠商紛紛在 AI 領域發力,力圖搶占「AI 終端」這一移動産品的未來制高點。然而,這場變革的源頭,其實要從芯片廠商主導的底層創新說起。作為這一變革背後的推動者,高通早已開始布局從「手機芯片」走向「智能終端芯片」,并從底層架構設計入手,為旗艦手機提供強大的 AI 算力。 如今,骁龍8系已成功助力衆多廠商在旗艦機上實現端側大模型部署,讓 AI 手機不再隻是停留在概念階段。而這次,他們打算更進一步。

  骁龍8系的持續進化,讓手機廠商們快速踏入 AI 時代

  近半年的 Android 手機新機潮可以說是十分熱鬧了:各大品牌的旗艦款機型搶先發布,甚至在未發布手機前,AI 功能就已先行高調發布,大家紛紛高喊出 All in AI 的口号。 這股 AI 熱潮的重要推手,正是骁龍8系新芯片的發布。作為專為移動設備上的生成式 AI 優化的芯片,骁龍8 系列通過軟硬件層面的全方位創新,為手機廠商進軍 AI 賽道提供了強勁助力。

生成式AI時代下,這顆骁龍新生代旗艦芯片,有了新的任務

  骁龍在 AI 領域的進化,并非簡單的算力提升,而是通過各個環節的底層技術革新來實現的:升級的 Hexagon 作為一塊專用的 AI 神經網絡處理器,在更低功耗的同時大大提升了 AI 運算性能。 骁龍8系列還在硬件層面引入了微切片推理(Micro Inferencing)等前沿 AI 技術,在時間軸上對神經網絡的不同層次進行切分,讓多個切片在同一時刻并行計算,從而确保芯片處理器始終保持有效的運轉狀态,極大地提高了 AI 推理效率。

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  2023年10月,高通發布了第三代骁龍8芯片,AI 性能相比上一代近乎翻了一倍,支持包括 Meta Llama2、ChatGPT 等通用大模型,推理速度高達每秒20個 token。而在第三代骁龍8推出後不到48小時,搭載的小米14系列就正式發布,同時宣布了自研的60 億參數大模型已經成功跑通。升級後的小愛同學不僅能夠準确理解用戶的各種指令,還能完成撰寫演講稿、商品點評、拟寫祝福信息等複雜任務。 骁龍8系列對 INT4 新特性的支持同樣可以對 OPPO 的 AI 戰略提供助力,OPPO 可以基于 INT4讓原本28GB 内存的模型現在隻需要不到4GB 就能跑通,大大提升了内存帶寬效率,實現有效端側部署。2024的開年旗艦 OPPO Find X7Ultra 成功在本地運行了70億參數的滿血版 AndesGPT 大模型,在大幅降低資源需求的同時,AI 模型的輸出效果也幾乎不受影響。

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  在第三代骁龍8芯片支持的新特性中,AI 照片擴展也是一大亮點,用戶可以無需依賴網絡和雲計算,而是通過 AI 來理解圖像中的細節和結構,實現智能創意的 AI 擴圖。很快,這一功能也得到了普及,繼小米14宣布支持 AI 擴圖功能後,諸多廠商也紛紛跟進。

生成式AI時代下,這顆骁龍新生代旗艦芯片,有了新的任務
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  搭載第三代骁龍8的榮耀 Magic6Pro 則采用了自家的「魔法大模型」。 其中「智慧成片」的功能,讓用戶隻需要講出想要的畫面,比如「幫我做一條這個月我家貓貓的可愛回憶短片」,AI 就能自動彙總手機中的素材,智能剪輯成短片,并配上最契合情緒的配樂和文字。「一拖日程」的功能則讓用戶隻需将包含日程信息的文字一拖至屏幕邊緣,系統就能在不到1 秒内識别用戶意圖并自動創建日程。

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  基本上,現在大家隻要看到「骁龍8」的标簽,基本已經和「旗艦、優質性能、AI 新特性」這些關鍵詞深度綁定。 自骁龍8 系誕生開始,幾乎每款新發布的旗艦手機,都不斷增加着令人驚奇的 AI 新特性。在影像、遊戲、無線連接、音頻等用戶感知最為直觀的方面,也都攜手實現了跨越式的升級。 新生代的第三代骁龍8s,有了新的任務 如果說第三代骁龍8的問世,是助力手機廠商一同完成了 AI 手機從無到有的突破。那新推出的第三代骁龍 8s,肩負着将生成式 AI 應用進一步帶向大衆的重任。第三代骁龍8s 繼承了與第三代骁龍8旗艦平台相同的 CPU 架構,并同樣搭載比較新的 Hexagon NPU 神經網絡處理器,在 AI 的性能表現上同樣保持了旗艦高水準。這意味着手機廠商可以為更多定位不同的機型,配備先進的生成式 AI 能力,真正實現生成式 AI 應用的進一步普及。

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  第三代骁龍8s 支持100億級别的大語言模型。并且和其他廠商的單一 AI 模塊不同,高通獨特的異構計算特性,能讓 CPU、GPU、ISP 等各個模塊都具備 AI 能力,各自負責擅長的領域,相當于舉整個平台之力,來完成理想性能的大模型 AI 計算。

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  目前,高通已經開始與多家中國頭部手機廠商展開了深度合作,通過軟硬件的聯合優化,充分釋放第三代骁龍8s 在 AI 領域的潛力。可以預見在2024 年發布的旗艦新機型中,滿血版的本地大語言模型也能成為人人都能體驗到的新标配,大大加速了 AI 在手機市場的滲透和落地。手機芯片發展至今,早已從一塊單獨的 「處理器」進化為「平台」。在第三代骁龍8s 這個新平台的加持下,手機的影像、遊戲、智能助手、連接等各項功能都得到了全面的 AI 增強。 比如第三代骁龍8s 的感知能力,就讓手機變得更加智能靈動了:不僅支持人臉解鎖、掃碼、移動支付等常用場景的快速響應,還能通過 AI 不斷學習用戶的使用習慣和偏好,讓手機變得更像一個時刻陪伴并且學習的 AI 助理,真正做到「認識你也認識這個世界」了。

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  而在移動 AI 體驗最為直觀的影像、遊戲等各個方面,第三代骁龍8都攜手各大廠商實現了跨越式的升級。例如計算攝影上的 AI 分割、AI 降噪等黑科技,以及遊戲領域的 AI 光追、AI 超分辨率等技術,都将移動影像和遊戲的表現提升到了全新的水準。

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  以影像為例,第三代骁龍8s 集成了認知18-bit 三 ISP,可通過高達18bit 的數據采樣讓攝像頭每秒處理數十億像素。搭配第二代圖像分割功能,支持照片和視頻實時語義分割,帶來比競品近2.5倍的提升。當這一切與芯片強大的 AI 處理器結合,攝像頭也真正開始「看見并理解世界」,無論是暗光拍攝的畫質表現,還是 AI 識圖、修圖、擴圖等功能,都将得到質的飛躍。 當然,之所以叫「認知」,是因為其在第二代骁龍8時便實現了通過 Hexagon 直連的方式,将 ISP 與 Hexagon NPU 直接連接,讓 ISP 具備強大 AI 分析的能力,從而在拍攝過程中将 AI 優化提前,實現實時語義分割,讓甚至于眼鏡反光的每個拍攝細節都能得到更為精細的優化,而且是實時的反饋,從而大大提升手機成像質量和拍攝體驗。這就是高通 AI 引擎和 ISP 聯手的深藏功與名之處。

生成式AI時代下,這顆骁龍新生代旗艦芯片,有了新的任務
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  作為骁龍8系列中的新生代旗艦平台,第三代骁龍8s 不僅在 AI、影像、遊戲、連接等多個領域提供了卓越的體驗,同時它也是一款支持 Snapdragon Seamless 技術的先鋒産品,加速助力各類型各品牌終端互聯。 比如在影音娛樂方面,用戶可以在手機上開始觀看視頻,Seamless 技術可以讓手機與電視或平闆等大屏設備無縫切換,在大屏上繼續播放;在辦公場景下,用戶可以在手機上開始處理文檔,Seamless 技術讓工作狀态可以無縫切換到筆記本等大屏設備繼續編輯。全新優質移動平台第三代骁龍8、全新優質 PC 平台骁龍 X Elite 和高通的可穿戴平台與音頻平台,都已支持 Snapdragon Seamless,未來還将擴展至 XR、汽車和物聯網平台。

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  在定位上,第三代骁龍8s 對比第三代骁龍 8「優質旗艦創新标杆」的定位,選擇了「新生代旗艦」這一角色。正值中國手機廠商變革與端側大模型起步發展的關鍵時期,這塊靈活靈動、同樣全能的新生代旗艦芯片,正是「AI 普及」這個宏大願景得以實現的關鍵一環,加速了 AI 在中國的普及,從少數走向更多數用戶。 一個可能的未來——無所不在的 AI 2023 年,你突然發現你的手機助手更好用了。許多寶媽開始用手機智能剪視頻,學生們也可以用 AI 畫畫創作,上班族們在開會時掏出手機錄音,會議紀要和重點内容轉眼就整理好了。但這還遠遠不夠。 據麥肯錫的一份《生成式人工智能的經濟潛力》報告,對于許多上班族而言,未來還将有60%-70% 的工作,都可以用 AI 替你自動完成。AI 将不再是某些特定領域或高端産品的特權,而是深度融入我們生活的方方面面。

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  現在,手機硬件已經進入了一個新的時代,迎來了瞬息爆發的 AI 生态,而 AI 體驗的好壞也成為了廠商競相角逐的新賽道。 在高通構想的未來圖景中,大家手中的 AI 手機既可以是你的移動影像工作站,對照片視頻進行智能編輯,也可以是一台 AI 繪畫闆,讓你随手即可創作出藝術作品;同時它是一台遊戲主機,帶來實時光線追蹤和環繞音效的沉浸體驗;最後,它是一個全能的智能助手,和你一起觀察學習這個世界,也時刻守護你的隐私與安全。

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  目前高通正在加速 AI 生态的爆發。而這個加速絕不隻是在硬件層面:對于開發者而言,高通 AI Stack 和 AI Hub 的推出也極大地降低了 AI 開發的門檻。這兩個功能強大的 AI 開放平台,不僅集成了自然語言處理、語音識别、計算機視覺等多個領域的 AI 能力,也包含了全面優化的生成式 AI 大語言模型庫。 開發者不用再把精力消耗在各個設備平台的适配以及繁瑣的 AI 性能調度上。開發者可以簡單有效地在骁龍和高通平台上進行部署,借助高通 AI Hub 提供統一的開發框架和工具鍊,通過 NPU 等專用硬件和異構計算架構實現高性能、低功耗的 AI 計算。 簡單來說,未來的軟件開發者,隻需要幾行代碼就可以玩轉 AI 大模型,而不同設備的适配也簡單省心,節省了大量時間和工作量,快速靈活地打造自己獨特的産品。而手機廠商也能更專注于創造屬于 AI 時代的全新的交互方式,同時不必受限于算力、功耗、各個傳感器調度協作等問題。

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  在可以預見的未來,當你的車載助手也能幫你一鍵規劃旅行安排,當你的手機就能做好公司要求的廣告圖,手機語音助手也開始變聰明變成百科全書,在未來你的眼鏡會 24小時做你的貼身管家提醒你重要事項。在 AI 終端的領域,或許我們不會等到所謂的「iPhone 時刻」,因為 AI 早已開始滲透到我們生活的方方面面。

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  當我們不再天天談及 AI 有多麼神奇,而是自然而然地享受這一切時,AI 就是真正普及到了每個人生活中。 目前,僅在中國市場,骁龍的品牌認知度就達到了 85%。在幾乎所有的價位段,消費者都認為骁龍是行業的處理器。而作為者的高通,也正在為骁龍8系列賦予新的角色定位——成為 AI 時代萬物智能的引領者,引領 AI 終端走進我們的生活

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