AI大模型市場商業價值湧現，Google/微軟/微美全息創投新機遇完善基建

　　谷歌研究院推出了一款名為 Lumiere 的“文生視頻”擴散模型，主打采用自家開發的“Space-Time U-Net”基礎架構，号稱能夠一次生成“完整、真實、動作連貫”的視頻。

　　谷歌推出 AI 擴散模型 Lumiere

　　谷歌表示，業界絕大多數“文生視頻”模型無法生成時間長、質量佳、動作連貫逼真的内容，但他們的新模型 Lumiere 相對于業界模型的不同是采用了全新“Space-Time U-Net”基礎架構，該架構能夠在空間和時間上同時“降采樣”信号，從而在“更緊湊的時空中進行更多運算”，令 Lumiere 生成持續時間更長、動作更連貫的視頻。

　　除了應用“Space-Time U-Net”基礎架構外，谷歌還介紹了 Lumiere 的基礎特性，該 AI 建立在一個經過預先訓練的“文生圖”模型基礎上，研究人員首先讓基礎模型生成視頻分幀的基本像素草稿，接着通過空間超分辨率模型，逐步提升分幀分辨率及細節，并利用“Multidiffusion”通用生成框架提升模型穩定性，從而保證了最終輸出的視頻一緻性和連續性。

　　科技産業喧嚣且騷動，AI蔓延到一切領域，産業各方仿佛要拿出所有的精力和資源，生怕錯過這一班通向未來的快車。如果未來一定會發生，那就先進入那個未來，當産業大部分人都抱着這樣的心态。

　　AI技術狂飙突進

　　誠然，由人工智能引導下的新一輪科技革命已經是箭在弦上，ChatGPT等AI應用的誕生和火熱直接反映出了用戶對AI工具的迫切需求。基于技術狂飙突進，各路科技巨頭争相入局，試圖在技術演進、應用落地風口搶占更多話語權。

　　據媒體消息，日前，谷歌老對手微軟(MSFT.US)正在組建新的GenAI團隊，将專注于開發更小的語言模型(SLM) ，該團隊将由微軟公司副總裁Misha Bilenko領導，微軟内部多名研究人員已加入該團隊。有分析認為微軟希望通過這種方式節約成本，并減少對OpenAI的依賴。

　　IDC 認為，大模型作為企業推進人工智能産業發展的重要抓手，已經具備較高的識别準确率和較強的場景遷移性，未來将會進入大模型應用跑馬圈地的階段。AI大模型将帶動新的産業和服務應用範式，在類 ChatGPT 等應用的推動下，基于上層應用開發和服務的商業模式将會逐漸明晰，迎來人工智能的新業态。

　　微美全息AI規模化商用指日可待

　　2024年将是人工智能的爆發之年，這是來自大部分業内專家的共識。據悉，深耕人工智能賽道數載，AI廠商微美全息(WIMI.US)積極擁抱大模型時代，依托源頭技術創新和自我組建的行業研發團隊，曆經數次疊代升級，具有多項自研AI黑科技，并且迅速在教育、廣告、工業、金融、汽車、科研等應用場景落地開花，正以更好的姿态賦能千行百業，成為新的AI獨角獸。

　　某種程度上，微美全息把AI 視作未來，并且早有具體的布局。一方面，微美全息加強重點行業算力設施、模型的建設部署和推廣普及，充分利用人工智能、5G、工業互聯網等數字技術，驅動産業鍊業務變革，加快推動行業提質升級。

　　另一方面，數字化轉型助力算力基建，AI大模型商業化加速落地。在現成的生态中，微美全息面對客戶對于大模型應用的需求集中湧現，積極應對數字化轉型打造典型場景，建立微美全息研發中心等，将加速雲計算平台等算力設施以及模型算法的研發和應用。

　　結尾

　　AI大模型正全面重塑人機交互體驗，乃至賦能整個科技産業生态。另一方面，通用人工智能漸行漸近，大模型走向多模态，AI有望成為下一代平台将引領大衆踏上更智慧、更安全的未來。面對這一技術，既要抓住機遇展開行動，也要做長期布局。

　　目前來說，微美全息全面提升了對“AI”領域的把控，不僅順應了時代的發展潮流，也為用戶帶去了更實用的AI體驗，自然能夠赢得行業的認可。那麼在AI正式進入拼落地、拼應用的“下半場”，請諸位拭目以待。