玄武雲董事長陳永輝：大模型會給消費品行業多場景應用帶來技術支撐

　　2024年，AI大模型的戰火愈演愈烈。2月16日，open AI公司再度抛出王炸産品“Sora”大模型，引發熱議。大模型的産業應用也已逐漸形成共識，大模型将再次激活千行百業，行業大模型已經過了“嘗鮮期”，目前正深入各類業務場景，推動企業全鍊條智能化。随着大模型應用加速進入行業生産系統，未來兩年将深入超過50%行業核心場景。

　　近期，在接受媒體訪談時，中國的CRM服務提供商——玄武雲(2392.HK)董事長兼CEO陳永輝先生，也分享了其公司在大模型領域的研究進展及落地應用。

　　1.簡單介紹下玄武雲在AI及大模型領域的能力與應用?

　　對于AI技術發展，我們一直都在研究和布局，所以在技術方面，我們是有很不錯的積累，這也是我們能夠快速推出大消費多模态大模型的重要基礎。之所以聚焦在大消費這個領域，主要是我們在消費品行業深耕多年，專注于為消費品企業各種業務場景提供解決方案，并因此積累了豐富的行業數據。這讓我們有足夠的數據量去預訓練模型，繼而在大模型底座之上構建AIGC應用層。

　　如果是單看大模型的能力，我們的“玄韬”大模型能夠體現出泛化性與建模效率躍升、從感知到多模态認知、業務智能理解、業務知識接入、大小模型智能融合等優勢。不過，我們更看重的是，結合客戶的業務場景，用大模型能力去幫助到客戶更好實現降本增效和銷售增長。

　　目前公司有兩個主要的應用思路：第一，充分利用“玄韬”多模态大模型的能力，去升級和更新原有的業務場景;第二，挖掘更多的大消費領域的應用場景。

　　基于大模型，我們也已經發布了AIGC應用，如陳列指揮官、拜訪總結助手等。以陳列指揮官應用能力為例，通過多模态與AIGC能力，其能夠幫助快消品牌商終端實現快速巡店，自動檢測并生成終端門店的賣力值，同時也為當前的産品陳列改善和産品數量增減等生成建議，從而助力品牌商打造“完美門店”。而這一過程積累下來的數據，之後還可以為品牌商的終端費用投放和市場策略提供數據支持。

　　2.前不久玄武雲與華為雲合作共創消費品大模型，這将給公司帶來哪些影響?

　　目前公司在大模型領域已經取得了一些進展，我們與華為雲“盤古大模型”的合作，首先在技術能力上，對我們的大模型會有補強升級的作用，這将有利于公司未來大模型相關産品的打造。其次，我們已經計劃在使用了公司AI産品的客戶中進行場景功能測試，未來将與華為雲共同探索更多的大消費業務場景的産品應用和市場開拓，這也将有利于我們在大消費闆塊的業務發展。

　　補充一點，我們跟華為雲是老朋友了，目前我們在其他業務領域已經展開了多維度的合作。對于公司來說，加入華為雲開放的生态系統，與行業合作夥伴一同成長，比簡單地提高技術能力更為重要。

　　3.在AI和DI落地應用層面，玄武雲的亮點是什麼?

　　我們在大消費領域推出了銷售終端延伸的場景應用——AIoT智慧冰櫃，其實就是高度标準化的AI産品與服務，智慧冰櫃産品旨在解決一些大的乳品、飲料公司在終端零售冰櫃管理方面的問題。過去，這些公司在店内放置自家冰櫃賣自己産品，但日常冰櫃裡的産品可能會被其他公司的替代，難以有效管理陳列，從而影響終端銷售。而智慧冰櫃通過裝備攝像頭，能夠拍攝陳列情況并記錄每次動銷的情況，從而實時監測庫存狀況，确保實現産品的陳列優化，進一步提升終端銷量。另外，我們還有一款DI智慧拓店産品，通過DI技術進行“終端清洗驗真、終端覆蓋分析、新店開拓指引”，最終幫助品牌商尋找合适的線下終端，提升終端業績。

　　4.随着大模型時代到來，所有AI廠商在人才獲取和培養方面面臨着巨大的挑戰，尤其是在算法方面，玄武雲是如何應對這個挑戰的?

　　首先，我們在内部已打造了一支的技術團隊，玄武雲的AI實驗室自2016年成立以來一直緻力于培養算法方面的人才。内部培養是玄武雲的人才團隊核心建設方式之一。目前我們已擁有了由科學家領導的AI團隊，這也是公司未來AI發展的基石。

　　從另一個角度來看，公司是更專注于大模型垂直應用層的研發創新，而非專注于底層基礎大模型的開發。公司此前會使用一些開源模型，比如Transformer，在基礎模型層面，我們不會與Open AI等類似的公司進行競争。處理底層數學問題的數學家與在模型上構建應用程序的研發人員的能力圈是不同的，跨界競争是一項具有挑戰性的任務。

　　因此，我們也會适當尋求外部大廠的技術支持，這也是我們選擇與華為雲深度合作的原因。在華為雲的生态中，他們會給合作夥伴提供一些技術支持，特别是在大模型底層方面，如此一來，我們就可以将更多的精力放到AIGC應用層，來開發更多大消費行業的應用場景。

　　截至目前，玄武雲基于營銷雲、銷售雲、客服雲“三朵雲”架構，以及玄武雲AI實驗室自研的玄韬大模型，已經落地了AIGC行業應用，如陳列指揮官、拜訪總結助手等。以陳列指揮官為例，通過多模态與AIGC能力，其能幫助品牌商實現快速巡店，自動檢測并生成終端門店的賣力值，同時也為當前的産品陳列改善和産品數量增減等生成智能化建議，從而助力品牌商打造“完美門店”。在此過程中沉澱的數據，又為品牌商的終端費用投放、市場策略制定提供數據支持。

　　未來，玄武雲将在華為雲盤古大模型的底層基礎上，加之玄武雲十多年來在智慧CRM領域的實踐，将豐富的算力和數據資源勢能最終落地為更多行業發展的産業動能。