2024年多模态時代将至，微美全息（WIMI.US）打造強大算力底座引領AI熱潮新篇章

　　時至今日,随着算法、計算等的突破,生成式AI技術取得了令人驚歎的進展,大大提高人類的創造力和效率,為各種創作和應用提供了無限的可能。

　　生成式AI技術的發展為各行各業插上了想象的翅膀。微軟(MSFT.US)、英偉達(NVDA .US)等科技大廠以及初創企業紛紛“跑步入場”生成式AI,已經覆蓋芯片制造、雲計算、數據服務、自然語言處理、文本數據分析、計算機視覺及智能安防、交通、金融、物聯網等終端應用。

　　生成式 AI 在2023年發展迅猛,2024年這一勢頭還将持續。生成式AI工具已經被集成到文字處理器和軟件開發人員的工具中,而在2024年,這些工具将變得更有效、更有用。

　　AI多模态時代來臨

　　值得注意的是,雖然各類大模型層出不窮,但不斷優化升級,推動行業進步仍是各大科技公司的主攻方向。業内專家分析,大模型由單模态向多模态升級已成為行業熱點,多家公司在開發多模态的模型、計算機視覺技術,這些技術未來可以用來發現設計芯片等。

　　事實上,多模态是實現通用人工智能的必經之路。多模态數據輸入可幫助模型能力和用戶體驗提高,允許多模态數據輸出也更符合真實世界需要,在數據、算法及算力上的要求都要高于單模态,這一波自然語言大模型發展為其他模态提供了技術參考,行業有望加速發展。

　　正如谷歌(GOOG.US)Gemini橫空出世,讓大家的目光重新聚焦在了多模态大模型上。Gemini1.0号稱具有原生多模态能力,能夠處理視頻、音頻、圖像、文本和代碼等多種形式的内容,且性能優于現有的“拼接型”多模态大模型。

　　從谷歌官方公布的技術文檔中的示例來看,Gemini不僅能夠進行雙模态之間的轉換,亦能處理需要進行多模态轉換的複雜任務。從這個角度來看,Gemini上線是AI産業發展的裡程碑事件,其代表的原生多模态大模型有望拓展大模型的應用場景和邊界。

　　如今AI浪潮進入多模态時代,市場潛力巨大。開源證券表示,科技巨頭之間多模态大模型的競争日益激烈,同時驅動着底層多模态大模型的能力不斷突破,疊加GPT等AI應用形式的出現,新一輪人工智能應用熱潮正在掀起。

　　微美全息步入下半場,向多模态時代進發

　　在如今的AI時代,全新的技術範式正在重新定義企業 AI 應用的落地方式,加速企業全面智能化升級,企業更要勇于探索,産業更要直面競争。據了解,作為的AI視覺服務商微美全息(WIMI.US)随着以大模型技術為核心的 AIGC 技術的快速發展,帶來諸多AI創新應用開發和運維的新變化,積極賦能生成式AI 運用邁向多模态時代。

　　截止目前,微美全息已經在生成式Al+數字廣告、生成式Al+數字教育、生成式AI+數字文化傳媒、生成式Al+數字健康、生成式AI+出行等領域,讓生成式AI賦能到百行百業的方方面面。而在面向多模态時代,微美全息多模态大模型融合AI視覺、語音和數據處理技術,極大豐富了生成式認知和決策層面,有望使大模型在複雜人機交互、自然語言理解等領域取得重大進步。

　　另一方面,考慮到衆多大模型及多模态時代應用催生出更多算力需求,因此布署端側算力是生成式AI規模化擴展多模态時代至關重要的一步。微美全息對于端側算力研發十分重視,成立微美全息研發中心自研AI算力,邊緣算法、5G/6G網絡算力等,有望激化算力市場良性競争,進而降低算力使用成本。顯而易見,未來,微美全息在多模态軍備競賽下算力基建産業鍊将持續受益。

　　結語

　　精彩紛呈的2023年被普遍視為生成式AI的元年,科技産業的圖景已經被深刻改變。毫無疑問,2024年,AI行業必将迎來巨大的變革。在這新的一年裡,以ChatGPT為首的生成式AI技術在全球點燃研發浪潮,同時多模态會是推動本輪AI熱點繼續前進的下一個增長點。預計下一代多模态将會快速拓展目前大語言模型有限的應用場景,顯著提高語言模型的泛化能力,并吸引各大科技公司競相入局,加快讓這樣的想象來到現實世界中。