2024大模型落地，想要穩穩接住，你需要做好AI Ready

　　2024年伊始，AI的“熱度”不減反增。在過去的一年裡，“AI”成為了大部分人耳熟能詳的火熱議題，從AI繪圖、AI寫作到AI對話，對大多數普通人來說，AI就像是一劑調味料，為日常生活增添了一絲趣味。但實際上，AI的作用早已不止于此，在企業應用的層面，它能做的還有更多。如今，已有越來越多的企業開始布局AI，希望能将這一“玩具”盡快轉化為輔助企業發展的智能“工具”。但在此之前，有一段路是必須要走的，即“AI ready”。

　　AI ready——企業擁抱AI的必經之路

　　什麼是AI ready?好比做飯前要先備菜，運動前要先熱身，企業在接入AI大模型之前，勢必也要做好一系列準備。而區别一個企業有沒有做足準備，有沒有AI ready的核心，便在于其是否做好了數字化沉澱。

　　我們都知道，數字化是智能化的前提。而企業的數字化水平越高，沉澱的高質量數據越多，能夠“喂給”AI的養料就越豐富。這樣一來，AI對企業的了解更全面、更深入，也就能更好地為企業發展制定相應的策略，提供更具針對性的服務，成為企業專屬的智能“助手”。

　　那麼問題來了，企業要如何實現數字化沉澱，讓AI真正的“為我所用”?

　　數據數字化+系統集中化——AI ready的關鍵要點

　　我們來看這樣的兩個例子：

　　公司A是一家傳統型企業，想要擁抱AI，但其所有的資料都還停留在紙質化階段，數據沒有實現數字化，他是否能将公司的信息資料數據等“喂給”AI，實現“ready”?

　　公司B是一家有數字化意識，且一直堅持使用線上業務系統的企業，也想要接入AI并實現信息對接，但長久以來公司使用的系統并不統一，多達幾十個不同的系統共同承載了公司的衆多數據，無法一鍵導入大模型，這又能否算是“AI ready”?

　　可想而知，以上兩個問題的答案都是否定的。

　　因此我們說，AI ready的關鍵要點既在于數字化沉澱，也在于一個一體化的系統平台。目前很多已經做好AI ready的企業，都是利用類似飛書這種All in One的一體化工作平台，建立在線型的學習型組織，在沉澱數字化資産的同時，打通各個第三方業務系統，實現集中化的。

　　作為一個綜合性工作平台，飛書更新的版本飛書7，整體産品理念就是“業務在手邊”，在對企業信息進行充分沉澱的基礎上，開放接口給第三方系統，幫助企業将所有的信息數據集成在一個平台，作為一個重要的管道，來幫助企業自然實現數字化轉型——AI ready——擁抱AI這一過程。

　　AI時代已經來臨，擁抱AI将是每一個企業的目标。而如何走穩向這一目标邁進的路，如何更快地做到AI ready，或許飛書将為你帶來更好的答案。