米羊科技：AI應用的垂類賽道，是AI創業公司的絕佳機會

随着人工智能的快速發展，越來越多的企業和創業者進入到了AI領域。到了2024 年，AI領域創業者們還有沒有機會?如果有，機會在哪裡?

  近期，一篇名為《2024年 AI賽道還有創業機會嗎?》 的帖子在知乎上引起小編注意，并與該文作者取得了聯系。該公司初創僅3個月，産品上線僅2周，即獲得多家投資公司的關注。公司負責人徐奕成坦言：感受到了資本市場對于優質 AI垂類應用的渴望，但對AI産品的變現前景也較為謹慎。

  做GPT 套殼不是創業，是投機

  徐奕成介紹，随着ChatGPT在2022年末的突然爆火，市面上突然出現了一批“套殼”産品，掙到了第一波所謂的快錢。但如果2024 年，如果還想使用這種方式投機，失敗的幾率可能會比較大。據業内研究團隊透露，絕大部分的套殼産品在2023 年都撐不過3個月。 2024 年，如果還想從事套殼産品，建議慎重入局。

  垂類應用是大公司留給創業公司的機會，但要快

  在前期做行業分析，選擇切入方向時，徐奕成他們作了如下考量。AI的市場機會大緻可分為：硬件層、大模型層、平台層、應用層等四層。其中硬件層，是芯片、顯卡廠商的地盤;大模型層，是研發實力和資金雄厚的大公司間的“戰場”;以綜合市場為主的平台層，更适合有流量産品的團隊去切入;而以各個垂類人群市場為主的應用層，則是留給創業公司的機會。其原因為：垂類人群穩定，産品開發方向明确，試錯成本适中，适合初創團隊進行去探索。

  與綜合市場不同，垂類市場除了過硬的技術實力以外，更考驗産品團隊對垂類人群需求的精準洞察，以及敏捷的行動力。由于大公司司決策流程較長，方向對齊成本高，産品 ROI 估算要求高等原因，大公司入局小體量垂類市場并沒有顯著優勢。相反，有經驗豐富核心人員組成的初創團隊，則可以通過對市場的敏銳嗅覺，對垂類人群需求的深度洞察，以及對自身優勢的充分了解，迅速而堅定的選擇并采取行動，是小團隊入局的優勢。 大公司可以靜待垂類市場出現明确前景或者黑馬公司後，再通過投資并購或親自下場，仍具有很強的後發優勢。所以，小團隊必須要開發快，起量快，轉變快，才能盡早進入市場或大廠視野。

  米羊科技内部決策流程

  徐奕成表示，幾個月前，當團隊剛開始研究AI寫作垂類應用市場時，剔除多如牛毛的GPT 套殼産品外，願意在垂類市場認真耕耘的寥寥無幾，也沒有明顯的頭部産品。很多領域還是“一片荒蕪”，而如今，市場空白依然存在，但機會已不多。而熱門的垂類應用，幾乎每個方向上，都已零零星星站上了幾位玩家。但目前依然還是“圈地運動”時期，競争并沒有非常明顯，但根據以往的經驗，預計在2024年上半年，争奪就會激烈起來，沒準年中就會劃出格局。

  垂類的“工具”和垂類的“玩具”都有機會，但都要快

  在選擇具體切入點時，米羊核心團隊将垂類應用分為了“工具”和“玩具”兩個大類。他們認為，工具的内核是“有用”，玩具的内核是“有趣”。 工具需要基于用戶生産力價值，玩具需要給用戶情緒價值。能讓用戶真金白銀投票的 AI工具，才足夠“有用”。能讓用戶在社交媒體爆發病毒傳播的 AI玩具，才足夠“有趣”。徐奕成表示自己和整個團隊都對前者更感興趣，因為他們的願景是：讓更多人享受到 AI的便利。且他本人此前在業餘時間，也做過多個小工具，落地經驗豐富。但同時他也很推薦對社交産品非常有經驗和熱情的團隊，去嘗試“玩具”的方向。

  能用真金白銀投票，是檢驗AI生産力工具價值的标準

  和大部分創業者“先試試，看能不能收費”的心态不同。徐奕成直言，米羊做工具，從來就沒有想要免費。相反他認為，能讓用戶用真金白銀投票，才是檢驗AI生産力工具價值的标準。他認為，付費的工具，體現的是産品本身的價值，而免費的工具更類似于“流量平台”，體現的是流量的價值。當隻有 AI産生的内容品質能滿足用戶剛需，切實提升效率時，才有持續付費的可能性。而米羊産品上線僅兩周，付費用戶的行為數據，也驗證了這個商業模式的成立。

  千方百計降低AI的使用門檻，做最“自然”的用戶體驗

  據米羊科技的另一位聯合創始人介紹，目前市面上主流的産品都基于AI對話寫作式操作，用戶想寫出好高質量的内容，必須先提出高質量的問題(即提示詞 prompt)。問題的品質對AI的産出品質影響巨大，為此還有各種教程、培訓班，專門教人怎麼“提問題”，如何使用 AI。

  他們通過對目标用戶的深入調研，發現當前“提問題”對于資訊環境前沿，熟悉 AI“脾性”，且結構化思維較好的互聯網人并不算難。但對于大衆用戶，“提出一個好問題“的門檻依然很高。為了千方百計降低大衆用戶對AI的使用門檻，他們深入研究了AI問答式、AI引導生成式等主流方式的優缺點、對大衆用戶造成使用門檻的底層邏輯等，最後創新性地做出了“AI伴寫”體驗，即完全順應用戶此前的寫作習慣，用戶壓根無需費腦子去考慮問題和提示詞，Ai會自動分析用戶前文，自動提取關鍵信息生成後文。從而實現讓Ai直接去順應用戶思維，而不是試圖去教會用戶來順應Ai的思維。 同時，随着前文信息累積，也能讓 AI實現“越寫越懂用戶”。

  米羊科技伴寫功能樣例

  對于初創團隊，選擇一個和主流問答式、引導生成式截然不同的伴寫式，是不是一種“冒險”，徐奕成說，自己和團隊也慎重讨論過，并反複做過多輪的用戶對比測試和調研。最後大家一緻認為：AI伴寫，是目前對于大衆用戶而言，上手門檻，AI生成内容最可控，交互方式最“自然”的形式。“因為這個目标人群上來的自然反應，是搜，是寫，而不是問”，所以盡管和主流模式不同，但團隊的核心成員依然堅定一緻地選擇了伴寫。

  徐奕成建議，垂類賽道的創業者們，除了模型訓練，也可以考慮多在降低使用門檻上下功夫，“畢竟這就不是簡單能用人數和錢數堆出來的了，大廠也沒有優勢”。

  AIGC平台門戶，是新一輪的“船票”

  有着金山、騰訊大廠背景的米羊科技初創團隊一緻認為，已經擁有大 DAU 産品的大廠，在平台層的優勢，可能是創業公司難以企及的。随着各個垂類産品的迅速發展，AIGC 的平台門戶将會成為下一輪的“船票”。這是具備用戶優勢的大廠可能會考慮的重要方向之一，也是未來 AI生态分發重要部分。

  他們可以将 AIGC 産品做有機整合，提供完備的 SaaS 或者 AIGC 應用商店，真正鍊接垂類産品和用戶 ，形成生态閉環。 PC 端曾經的應用管家、移動端的應用寶、APP Store 等掌握大量用戶入口的應用商店，很可能會在AIGC 領域重現。“Open AI已經有了“AI Store” ，國内的幾家沒準也快了吧” 。