◎智谷趨勢(ID：zgtrend) | 王延鶴
“覺醒年代”：先看見未來
每年夏天，美國愛達荷州的太陽谷(Sun valley)都會舉辦為期一周的商業峰會。
這個有數十年曆史、被稱為“超級夏令營”的聚會，已成為科技、投資、媒體大亨們每年交流聚會的盛事。
正是在這個峰會上，巴菲特曾經預見千禧年互聯網經濟泡沫，發表了股市就是“稱重機”的價值投資經典演講;
一度處于融資困難的山姆·阿爾特曼，遇到了微軟CEO納德拉，斬獲10億美金融資(之後又追加120億)，将他創立的OpenAI推上頂峰。
無數的大亨名流或科技精英，在這個圈層裡，或留下吉光片羽的預言，或謀劃施展拳腳的藍圖，就像他們在達沃斯所做的那樣。
這也證明着，古往今來，思想和技術都離不開圈層。
總有一部分人先看見未來。這些人類最的大腦，就像孤獨的流星率先覺醒，當他們交彙、碰撞、合流，就照亮了曆史的草蛇灰線。
古希臘的雅典學院，柏拉圖、亞裡士多德、畢達哥拉斯等思想家，為歐洲哲學和自然科學奠定基石。
電視劇《覺醒年代》 ，再現了陳獨秀、李大钊、蔡元培、魯迅等一代知識分子的奔走呐喊，向一整個民族播撒星星之火，成為思想覺醒的新文化運動。
即使是當下大熱的人工智能，其最初的誕生，也離不開達特茅斯會議的先行者。
1956年，約翰·麥卡錫、明斯基、香農、塞弗裡奇等30多位計算機科學權威，利用暑假聚在達特茅斯學院，去研讨：
如何讓機器像人一樣，能夠認知、思考和學習？
由此開啟了人工智能領域浩浩蕩蕩幾十年的創新與探索。
類似的探索，還在更多的領域同樣加快發生着。
2020年，華為雲聯合雲原生計算基金會(CNCF)、中國信通院及一批數字化行業企業，共同構建起了全球化雲原生交流平台——創原會。
這一平台，補齊了國内長期稀缺的硬核技術圈層空白。
一來，既懂技術、又懂産業的人才，本身就不多，基本是業界組織和企業的技術領軍人;
二來，企業們社交雖然多，但因為競争關系，或因為行業隔閡，能讓大家開放交流、沉澱技術經驗的平台，基本沒有。
然而，創原會做到了。
從2021年開始，這群人定期攢局交流，慢慢拉起了一個行業小群。
一開始，他們讨論的是當時大熱的“雲原生”理念與技術，算是精英氣質的科技沙龍。
創原會副理事長、華為雲Marketing部部長董理斌介紹， 那正是雲計算技術激蕩的一年，許多成員企業都曾有體會，“不上雲原生肯定後悔，上了雲原生又發現非常之難”。
為此，創原會這個組織就開始探索，雲原生技術應該怎樣和各個企業的數字化轉型、業務商業成功融合起來。
這群技術精英，顯然先一步看到了潮水的變向。
過去幾年，在技術變幻、宏觀經濟波動的形式下，巨大的不确定性萦繞着各行業。
存量時代，企業紛紛向内求解，希望用數字化、自動化、全雲化、智能化來破局。
同時，他們又把目光看向外部：
同行、競争對手、者們，分别在做什麼?有無作業可抄?
前沿技術有哪些?AI、雲計算、物聯網、5G?
技術如何解決問題、創造增量?
在創原會，大家把遇到的難題、解題思路，統統擺上台面。
這樣純粹的氛圍，形成了“現實扭曲力場” 。
成立3年來，創原會的核心企業超220家。 諸如B站、順豐、小紅書、招商證券、美的、軟通動力等數字化領軍企業，都不止一次在這個平台輸出經驗。
如今，創原會已覆蓋了國内互聯網、金融、汽車、制造、傳媒等行業的800多位企業CTO、技術負責人和學術界專家。 甚至揚帆出海，在亞太、拉美、歐洲等系列國家建立分會，輸出中國的技術經驗和模式。
這群“先行者”們，不僅預見了自己所在行業未來，更競相分享、碰撞、辯駁，期望探索着跨越行業、跨越國家、跨越時代的技術浪潮方向。
12月22日，創原會·2023技術創新峰會在雲南麗江開幕。今年，他們讨論的主題是“CloudNative x AI，遷躍·新機遇” 。
當AI大模型代表的技術新周期轟然開啟，中國的企業們處在什麼位置?
企業如何抓住機會，向更高維度遷躍?
從雲原生到AI大模型，數智化浪潮如何湧起
在量子物理學中，電子圍着原子核轉。
如果電子不斷捕獲光子的能量，就會從低能級轉化為高能級。這種轉變叫：躍遷 。
“今天，雲就是電子，AI就是光子。在雲原生的高度上，把AI捕獲住，咱們就能創造出更大的能量。”在數十名企業CTO們聚集的創原會懇談會現場，董理斌開場說道。
台下響起熱烈的掌聲。相信我，這是研讨裡最浪漫的一段發言了。
接下來幾小時，理工大佬們的聊天能有多硬核 ?
大部分讨論，都是單刀直入：
你們今年怎麼做雲原生、用好雲、管好雲?
你們這套系統用了什麼技術，什麼解決方案?花了多少錢?做出什麼效果?
快上台來，多講講你們的案例!
講幹貨、做實事 ，這是他們的舒适讨論氛圍。
萬順叫車技術委員會執行總裁魏家富 表示，創原會一是很專業，二是有前瞻性。作為企業管理技術的團隊，在這裡跟同行和專家交流能學到許多新東西。
茄子科技聯合創始人陳少為 感慨，會議非常的密集，來自各行各業的信息輸入非常多，在會上腦力要高速運轉才行。
企業的數智化應該往什麼方向走?今年他們談及最多的，是AI大模型。
如果隻用一個詞概述2023年，隻能是AI。
一個能通過各大考試，提供專家級問答的聊天機器人;
一個人用AI應用，就能輕松做出精美畫作、視頻、小遊戲;
一個無處不在的智慧助手，幫助礦山工人、醫藥研發組、金融分析師等各行各業的人，改變着自己的日常工作。
這給大衆的沖擊力，比當初下圍棋的AlphaGo，要強烈直觀得多。
行業内風起雲湧。截至10月，國内發布了238個大模型。 5月份，還是79個。
如果參加科技論壇，會看到一大幫企業客戶都在問：怎麼用上AI大模型?成本有多高?
▲華為雲CTO張宇昕
華為雲CTO張宇昕指出，人類曆史上每一輪重大變革背後，都是科技“遷躍”創新的結果。
不管是數字化、智能化，本質都是通過技術實現開源節流、創造價值。
從達特茅斯會議算起，人工智能提出已近70年，為什麼今年才開始普及?
張宇昕 回答，人工智能需要的基礎設施和能力，之前都未曾真正具備。隻有基于雲計算的海量算力和系統性創新架構，才讓AI有了變成通用技術、廣泛應用的可能。
中國信通院雲計算與大數據研究所副總工陳屹力 介紹，“雲+AI大模型”模式已在全球取得廣泛認可，勢必會加速産業的颠覆性變革。
▲信通院雲計算與大數據研究所副總工陳屹力
目前，人工智能的公司，要麼生長在雲上，要麼本身就是雲公司。
與OpenAI合作後，微軟雲就形成“雲-企業軟件-AI服務”三條商業曲線，營收突破千億美金;國内華為、阿裡、騰訊、百度等雲廠商，也是AI大模型的主力軍。
讨論中，華為雲副總裁、戰略與産業發展部總裁黃瑾 分享了一組行業數據：未來五年，全球企業軟件市場空間預計可以達到1.5萬億美金，雲計算市場也是萬億美金，AI則是各行業中活力的增長賽道。
▲華為雲副總裁、戰略與産業發展部總裁黃瑾
而目前，中國企業主要投入在IT硬件，雲、軟件、AI還有巨大空間。
因為國内仍在數字化前期，水平參差不齊。企業實現了雲原生，用上了大模型。而部分企業還沒上雲，還想通過自建機房、買IT設備來“升級”。
多位專家指出，智能化将反推數字化進程。
因為大模型的技術門檻很高，對算力、數據、網絡等基礎設施的需求，企業靠自建已不能實現，需要從雲上調用算力、獲取技術服務。
張宇昕 提出，雲原生與AI的疊加将為産業帶來七大技術“躍遷”：
在架構方面， 引發從“以CPU為中心的主從架構”向“多元算力對等架構”躍遷;
在算力方面， 從“通用算力”向“澎湃AI算力”躍遷;
在存儲方面， 從“數據湖存儲”向 “AI-Native智算存儲”躍遷;
在數智融合方面， 從“Data+AI”向“Data for AI/AI for Data全面數智融合”躍遷;
在應用開發方面， 從“全碼、低碼、零碼開發”向“AI輔助開發、自主開發”躍遷;
在媒體技術方面， 從拍攝到“計算”、從制作到“生成”躍遷;
在安全體系方面， 從“網絡與信息安全”走向“零信任、合規、隐私保護、倫理遵循、非歧視”等前沿理念躍遷。
“雲原生+AI”會是下一階段的主戰場。創原會上的技術大佬們，又指出了哪些趨勢?能為中國企業帶去什麼?
大江大海，到千行萬業去
“我的意見是，聯合創新。我們這個圈子是中國的技術圈。我們的合作，可以大大加速企業的探索進程。”
在閉門會裡，軟通動力CTO劉會福 對着一批企業家說。
從2020年底提出的“雲原生2.0”，2021年技術峰會發布雲原生2.0十大新範式，到2022年年度峰會提出的“上好雲、用好雲、管好雲”，再到2023年底提出的“雲原生X AI，開啟數字化躍遷”，創原會每年都在捕捉着的技術趨勢。
這無疑是中國最硬核的技術圈層，也許沒有之一。
我們在現場了解到，除了座談交流，他們考慮更多的是，如何更進一步幫助成員企業，在具體的業務落地中實現數智化?
創原會先做了一次調研：企業轉型都遇到了哪些困難。
沒想到，的是“新技術” 。
簡單來說，就是轉型的道理大家都懂，但是往往“不敢轉、轉不起、不會轉”。
為什麼呢?
張宇昕 分析，企業從獲取新技術，到有能力将其融入到生産體系中，最少要三年 。
而中國很多小企業的壽命，可能都沒有三年。
陳少為 開玩笑：新技術很好，但企業裡有一個人感覺不太好——給技術付錢的人 。
數字化轉型，公認是企業的“一把手工程”。
黃瑾 感歎，雖然千行萬業都值得用AI重做一遍，但AI的成本仍然很高，很多企業還用不起大模型。
總結下來，老闆們至少有這些顧慮：
資金的投入回報率，尤其在增速放慢時
方案的成熟度、系統性、拿來即用的數字化經驗
懂企業、有能力、價格合适的技術人才
對企業數據合規、安全的擔憂
創原會成立的三年，内部稱之為“啟航、揚帆、遠航” ，其實就是三步走：定方向、樹标杆、解難題 。 每一步，都是要跨越從技術到産業的鴻溝。
“星火時刻”的自由交流
是創原會的保留節目之一
在第一年，華為雲在創原會提出“雲原生2.0” 的趨勢。
他們預判，未來方向是：企業将完全生長在雲上。
雲原生不僅是一場技術變革，也是生産方式、組織管理、商業模式，甚至思考方式的轉變。
國内當時尚未重視，但創原會的會員企業基本是各自領域的頭部，他們先帶頭轉型。
到第二年，雲原生已被業界廣泛接受。創原會又組織每年評選“雲原生先鋒實踐”。
今年，來自互聯網、汽車、金融、零售、教育等行業的二十餘家獲獎。這就是“揚帆”，為千行萬業選出有創新、可複制的樣本。
▲創原會第三屆“雲原生技術創新”項目頒獎
▲創原會第三屆“雲原生先鋒實踐”項目頒獎
第三年，随着轉型深入，更多實踐中的難題暴露。
他們就聚焦深度用雲：在上好雲之後，還要用好雲、管好雲，這是企業數字化轉型成功的路徑。
“創原會在2024年将聚焦把雲原生與AI結合起來，助力企業智能升級” ，在2023年的末尾，峰會将技術話題定位在了“雲原生X AI”，張宇昕說。
而整場讨論後，最被提及的幾大挑戰是：
大模型的成本高和ROI問題
大模型産品化和行業落地
數據的稀缺性和合規性
多元算力的構建迫在眉睫
行業人才極度稀缺
即便在場的大企業，目前也是在最有價值的場景，先用上大模型技術。
這也推動創原會從一個交流對話機制，向促成合作、共同創新的平台進化。
首先，大模型最難的基礎研究、算力建設、模型适配等問題，可以交給雲廠商去做，打造大模型百花園的“黑土地”;
接着，各行業企業專注挖掘自身的業務場景和數據，選取自己最适合的技術模型和轉型路線，進行數字化探索;
再者，信通院、CNCF、IDC等行業機構負責牽引，洞察未來趨勢、市場機會，研究行業新标準;
董理斌說，AI重塑千行萬業，某種程度上又到了我們這些人引領大家、發揮作用的時候。
“我們每個人所貢獻的思想，激發出的火花，都是有力量的。這些力量會推動企業成長，改變雲原生和人工智能時代的潮水方向。”
确實，在這次會上，多家企業的技術負責人，正迫不及待分享了他們目前的嘗試。
網易伏羲AI架構師李想成 介紹，他們依托雲原生技術，構建了AI多雲平台，并進一步适配華為雲昇騰AI雲服務，實現了算力跨雲調度、大規模分布式訓練、推理加速，能夠輕松應對每日上百億次的AI請求。
這在支撐了網易的逆水寒、永劫無間等熱門遊戲的爆發式增長，并且用最精簡的資源，給玩家做出了的用戶體驗。
長城等多家車企負責人 都講到，自動駕駛是汽車+AI領域最重要的方向，2024年會是别自動駕駛的落地之年。
不僅如此，除了輔助自動駕駛的數據生成、場景仿真，大模型還在接入車企設計、生産、營銷的全流程。
深圳氣象局首席預報員陳訓來 介紹，目前深圳區域的氣象預報是以全球大模型為基礎，基于區域高質量數據集，應用人工智能技術研發的創新項目，能快速獲取未來5天的氣溫、江水等預報信息，為交通、水務和旅遊等行業提供“氣象+”的系列精細化服務。
華為雲 也公開了盤古大模型的整體解決方案，為企業提供5+N+X三層架構的魔性能力。
L0層是自然語言、視覺、多模态、預測、科學計算這5個基礎大模型;
L1層是行業大模型，包括汽車、礦山、氣象、藥物分子、政務、數字人等;
L2層是具體業務的場景模型，比如藥物篩選、供應鍊物流、台風預測。
今年，華為雲還上線了昇騰AI雲服務，在烏蘭察布、貴安、蕪湖興建AI算力中心，為企業提供長穩的澎湃AI算力，解決所有中國企業們在數智化道路上的第一大挑戰：算力短缺。
結語
大江大海，激流浩蕩。
正如《覺醒年代》的先行者，立志做普羅米修斯，為新的世界照亮道路。
在日新月異的技術“躍遷”浪潮上，還有更多探路者，在各行各業的角落裡披荊斬棘。
有創原會，有各類組織和機構，也許還會有更多的行業平台，他們都擁有着共同的目标，希望能幫助企業們集中資源，形成合力，激發創新，戰勝不确定性，打造中國自己的科技創新生态。
也許不久的将來我們能看到，
在這個生态裡，生長有光芒，思想有力量，照耀着通往智能時代的路徑。
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