12月20日，在2023百度雲智大會·智算大會期間，百度智能雲表示，為滿足大模型落地需求，正在基于“雲智一體”戰略重構雲計算服務，目前已完成從底層基礎設施—大模型開發與應用—AI原生應用開發的端到端升級重構：全面升級百舸等20多個雲計算基礎設施、千帆大模型平台再升級、AI原生應用開發工作台“千帆AppBuilder ”全面開放。
智算大會現場，百度智能雲還公布了“成績單”。自8月31日文心大模型向全社會全面開放以來，在千帆大模型平台上，大模型API日調用量增長10倍。目前千帆平台已經累計服務超過4萬家企業用戶，累計幫助企業用戶精調近1萬個大模型。相較于自建系統訓練大模型，使用千帆平台訓練的成本可以下降90%。
“AI原生時代開啟，大模型正在驅動雲計算産業創新變革。”百度集團副總裁侯震宇表示：“大模型重構雲計算主要體現在三個層面：AI原生雲将改變雲計算的格局，模型即服務(MaaS )會成為新的基礎服務，AI原生應用催生新的研發範式 。”
首先，在雲基礎設施層，移動互聯網時代的應用，底層大多依賴CPU算力，而AI應用對GPU或異構計算的需求大幅增加，雲市場的底層算力需求将逐漸轉向以GPU為主。
其次，在模型層，大模型正在成為通用的服務能力，即MaaS。MaaS将大幅降低Al落地的門檻，實現真正的Al普惠。
最後，在應用層，應用開發的範式已經被徹底颠覆。大模型理解、生成、邏輯、記憶的獨特能力會催生A原生應用研發新範式，整個應用技術棧、數據流和業務流都将被改變。
侯震宇表示，總體來說，構建繁榮的A原生應用生态，需要大模型、智能算力、AI原生應用研發新範式三要素相輔相成。大模型是AI原生應用的“大腦”，智能計算則為A原生應用運行提供堅實支撐，新研發範式助力開發者高效基于大模型能力開發應用。數據飛輪是成功的AI原生應用的充分必要條件，讓大模型能力高速疊代，産品體驗持續進步。
AI原生時代，面向大模型的雲計算基礎設施體系将全面重構。侯震宇表示，百度智能雲将在三大方面重構雲計算服務，即：面向模型的智算基礎設施、面向數據的數據基礎設施、面向應用的雲基礎設施，以支撐AI原生應用落地。
大會現場，百度智能雲還密集發布和升級了20多款雲計算産品，涵蓋智能計算、通用計算、數據庫和大數據、分布式雲、應用開發平台五大領域。
在智能計算領域，算力是大模型落地的基礎條件，當前大模型訓練、推理、部署對高速互聯、計算效率、算力成本等都提出了高要求，需要打造新型的智算基礎設施。但目前的計算集群還面臨不少挑戰，大模型訓練時間長、易出錯、穩定性差，算力集群規模大、系統複雜度高也增加了運維難度。
全新發布的百度百舸·AI異構計算平台3.0，針對AI原生應用以及大模型的訓練、推理等環節進行了專項優化。百舸3.0在穩定、高效、易運維三個方面大幅升級産品能力，實現萬卡級别任務有效訓練時長達到98%以上，帶寬有效性可達 95%。相比自建智算基礎設施，可以實現模型訓、推吞吐分别提升30%和60% 。
針對AI原生時代智能算力的供給平衡問題，百度智能雲發布智算網絡平台。在算力資源層面，智算網絡平台支持将百度及第三方建設的智算中心、超算中心、邊緣節點等智算節點進行全域接入，将分散和異構的算力資源連接起來，形成統一的算力網絡資源池，再通過百度自主研發的算力調度算法，智能分析各類算力資源的狀态、性能和利用率等指标，統一調度算力，讓智算資源靈活、穩定、高效地交付給有需求的用戶，實現智算資源的“南水北調”。
在通用計算領域，計算、存儲、網絡等雲原生基礎設施也需要面向AI原生時代重構升級，提供更具彈性、高性能和智能化的運維能力。
本次大會，百度太行·計算新增了三款計算實例：全新推出第7代(通用計算型)雲服務器實例G7，綜合性能較上一代産品提升10%;發布昆侖芯彈性裸金屬實例NKL5，搭載了百度自研的昆侖芯R300加速處理器，在大模型推理場景綜合性能較業界主流加速卡可提升達50%;發布基于昇騰910B加速處理器打造的彈性高性能計算實例NH6T，在大模型訓練場景中，綜合性能較業界主流加速卡提升可達40%。
同時，高性能計算平台CHPC(Cloud HPC)正式發布，為用戶提供的一站式公共雲 HPC 服務。在資源使用層面，CHPC支持用戶一鍵創建高性能計算環境，并根據業務變化靈活使用雲上資源;在業務應用層面，CHPC支持集成藥物研發、基因測序等行業的應用。此外，結合集成在 VPC 内的百度網盤等服務，用戶可以輕松實現HPC源文件從提交、上傳、處理、結果回傳，到分發的數據全鍊路打通，助力研發提效。
在分布式雲方面，百度智能雲帶來三大升級：邊緣計算節點BEC産品能力升級，打造全球統一的邊緣計算網絡和産品體驗，打造AI原生應用時代能力最完善的“雲邊一體”;專有雲ABC Stack新能力發布，支持本地部署百度智能雲千帆大模型平台;本地計算集群LCC新能力發布，支持全新一代CPU/GPU實例以及完整的百度智能雲AI&HPC集群管理能力，進一步豐富完善基礎設施與雲産品支持能力矩陣。
大模型落地不僅需要算力支持，還需要對各類數據和海量的知識進行存儲、管理和分析工作。百度智能雲在雲存儲、雲原生數據庫、大數據平台等數據基礎設施領域發布了一系列重磅新品。
百度滄海·存儲，統一技術底座正式發布，能夠支持各類存儲産品，同時滿足AI原生時代的大規模、高性能、低成本的存儲要求。全新升級的對象存儲BOS、雲磁盤CDS、并行文件存儲PFS等産品，面向數據湖存儲和AI存儲能力進行了全面增強，加速智能計算，釋放數據價值。
雲原生數據庫GaiaDB 4.0版本正式發布，增強并行查詢能力，突破單機計算瓶頸，實現跨機多核并行查詢，在混合負載和實時分析業務場景中性能提升超過10倍;針對不同的工作負載推出列存索引和列存引擎，提升不同規模數據的查詢速度，其中列存引擎可支持 PB 級數據的複雜分析，并且與事務處理業務嚴格複雜隔離;通過共識協議優化、鍊路優化、自适應動态回放存儲多版本等一些列數據流深度優化，大幅提升GaiaDB整體性能60%以上。
在本次智算大會，針對應用大模型最關心的“提效”和“降本”兩大核心訴求，百度智能雲千帆大模型平台發布了包含數據統計分析、數據質量檢查等一系列全新功能。此外，為了滿足企業敏捷、高效地進行AI原生應用開發的需求，降低AI原生應用開發門檻，百度智能雲千帆AppBuilder也正式開放服務。
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