祝賀！清華大學計算機系第五屆1984級創新未來獎學金獲獎名單公布

　　12月11日晚，清華大學計算機系在李兆基樓多功能廳舉辦2023年學生獎勵大會暨鐘士模獎學金評審會。計算機系黨政班子成員、教師代表、傑出系友代表、企業代表等出席活動，鐘士模獎學金候選人、國家獎學金得主、第五屆1984級創新未來獎學金得主及相關工作人員參加了會議。

　　獎勵大會現場， 1984級系友，英諾天使基金創始合夥人李竹學長、管理合夥人劉懷宇學長為本次獲得1984級創新未來獎學金的7支團隊頒獎。

　　(系友李竹學長(右一)為獲得“1984級創新未來獎學金”的學生頒獎)

　　(系友劉懷宇學長(右一)為獲得“1984級創新未來獎學金”的學生頒獎)

　　1984級創新未來獎學金設立于2019年，由1984級系友在清華大學計算機系60周年系慶時發起，旨在獎勵計算機系做出突出科技或應用創新的研究生團體，每年獎勵總金額為30萬元。這也是清華大學以年級命名的獎學金項目。

　　此前，清華大學計算機系第五屆1984級創新未來獎學金終審答辯于12月7日在清華大學東主樓舉行，計算機系趙穎老師、張國振老師、孫延奎老師、石偉男老師、胡曉林老師，計算機系1984級校友李竹學長、劉懷宇學長、衣豐超學長，英諾天使基金管理合夥人祝曉成、合夥人王晟、執行董事李鴻豔、品牌執行董事姜豔豔，以及水木清華校友種子基金合夥人丁昳婷出席本次答辯。

　　(第五屆1984級創新未來獎學金終審合影)

　　計算機系黨委副書記趙穎老師開場緻辭，介紹了1984級創新未來獎學金及其意義，并表示：“84獎學金有自己獨特的地方，首先是參評作品和成果的維度比較自由，沒有成果年限的限制;其次是獎學金分為創新學術類和實用創新類，從這兩方面去激勵原始創新和創新實踐，鼓勵同學們做新時代的清華人，勇攀科技高峰。”

　　(計算機系黨委副書記趙穎老師緻辭)

　　李竹學長作為1984級創新未來獎學金發起人代表緻辭，分享了計算機系在創新創業領域的獨特價值，并表示：“我們一直鼓勵計算機系的創新。這些創新不管将來是在學術上，還是在應用上，都會找到各自的價值，這也是我們當時設立獎學金的初心，我們願意來幫助和鼓勵計算機系的碩士博士，把他們的創新展示出來。”

　　(計算機系1984級校友李竹學長緻辭)

　　接下來，7支隊伍分别展示了項目的創新點和階段成果，并與學長學姐們進行深度互動答疑。參評項目涉及網絡機器學習、大模型、智能體等方向，涵蓋學術論文、項目應用和國際競賽等各方面的研究成果。

　　答辯結束後，評委們從創新性、突破性、發展潛力及應用場景、前景等維度進行綜合考量評選，最終7支團隊分獲1984級獎學金一二三等獎。

　　高手齊聚，精彩紛呈。讓我們一起看看本次獲獎同學的項目吧!

　　一等獎

　　項目名稱 ：大模型工具學習技術研究與系統搭建

　　團隊成員 ：秦禹嘉

　　項目介紹 ：本項目瞄準認知大模型理論與方法，重點圍繞建立大模型(LLM)使用通用工具的能力開展研究。項目目标探索形成一套有效的通用工具學習框架，突破工具學習核心技術，彌補當前LLM在應用于工具學習時的能力差距。其次，項目目标構建LLM工具學習的持續可擴展應用平台，通過提高LLM的工具學習能力，進一步推動LLM技術在Agent領域的應用。通過研究LLM工具學習的關鍵問題，探索如何利用特定工具來擴展LLM的學習和應用能力，提升其解決複雜任務的能力。

　　二等獎

　　項目名稱 ：多模态模型驅動的具身智能代理

　　團隊成員 ：王維漢，洪文逸

　　項目介紹 ：本項目旨在開發一種多模态模型，通過結合視覺、語言處理和感知技術，實現具身智能代理。

　　項目名稱 ：互聯網路由體系結構真實源驗證技術研究

　　團隊成員 ：秦瀾城，王雨田

　　項目介紹 ：由于互聯網路由體系結構缺乏真實源驗證，借助僞造數據包源地址的源地址僞造攻擊和借助僞造BGP前綴起源的BGP路由劫持攻擊層出不窮，對互聯網的安全性和可靠性造成嚴重破壞。因此，源地址僞造和BGP路由劫持被國際互聯網協會ISOC定義為互聯網三大路由難題之二。該項目研究準确、高效的源地址驗證和BGP路由起源驗證技術，有效防禦源地址僞造和BGP路由劫持，并推動相關技術部署，為實現安全可信下一代互聯網提供關鍵技術與應用支撐。

　　三等獎

　　項目名稱 ：交互式學習智能體

　　團隊成員 ：陳偉浩，黃天，殷翊文

　　項目介紹 ：本項目聚焦人機物融合場景中的人機信息交換問題，即傳統“用戶主動找服務”轉變為“系統主動推薦服務”的新交互模式，情境開放、用戶個性化和任務複雜多變成為挑戰。本項目構建具有情境感知、意圖理解和服務執行能力的交互式智能體，讓終端用戶在交互過程中自然地向機器傳遞知識。本項目揭示終端用戶“教”的心理模型和行為模式，以在真實交互場景中實現可泛化、可協同、可進化的機器智能，最終實現萬物互聯時代的個人助手。

　　項目名稱 ：基于張量網絡收縮的量子線路經典模拟器

　　團隊成員 ：陳垚鍵

　　項目介紹 ：随着量子比特規模增大，傳統的态矢量方法受内存限制，對大型量子線路的經典模拟的支持越來越困難。張量網絡收縮方法可以克服内存問題，從而在近年受到廣泛關注。但張量網絡收縮方法同樣具有極高的計算複雜度，需要巨大的算力支撐。本項目主要研究單次張量網絡收縮和批量張量網絡收縮的大規模并行優化和數據複用。

　　項目名稱 ：基于不确定性量化的可靠高效學習方法

　　團隊成員 ：崔鵬，何冠德

　　項目介紹 ：目前數據驅動的深度學習範式，尤其大模型的訓練往往離不開高質量的标注數據以提高模型的泛化性能。然而，在真實世界中往往面臨着多重挑戰:實際生産環境中的數據往往存在各種複雜噪聲;高質量的數據受成本等限制總是有限的;即使人工标注的數據集中也存在内在噪聲的問題。為了解決以上關鍵問題，我們提出了基于不确定性量化的可靠與高效的學習方法，解決模型在真實場景下的訓練和部署問題，以提高模型的可靠性和訓練的高效性。

　　項目名稱 ：基于人工智能的罕見病輔助診斷系統

　　團隊成員 ：毛小豪、高宇澤、何緯捷

　　項目介紹 ：目前已知的罕見病數量約有8000種，全球患病人數超過 3.5 億。針對罕見病目前存在的誤診、漏診率高，确診周期長等問題，我們研發了一套基于人工智能的端到端的罕見病輔助診斷系統，能夠顯著減少患者确診罕見病時間。該系統由輔助鑒别診斷與在線智能問診兩大工具組成。輔助鑒别診斷工具提供給醫生使用，能夠根據病人臨床病例輔助醫生鑒别診斷罕見病，在線智能問診工具提供給患者使用，能夠通過問詢的方式給出是否患有罕見病的參考意見。

　　恭喜以上7支獲獎隊伍，1984級創新未來獎學金作為計算機系校友畢業30年之後給母校的回饋，将繼續堅定不移地支持創新，讓想象力生根發芽，助力學弟學妹不斷探索新的領域。