華為雲數智融合平台+盤古金融大模型，加速金融數智化進程

　　當前,金融行業正邁向數智融合的新階段,如何充分釋放數據的價值,以AI等創新技術賦能業務,實現創新增長,是各級金融機構都在思考的新課題。由于金融行業受衆廣、數據量巨大,但數據流通受限,急需行業大模型來激活PB級的非結構化數據,同時,随着AI大模型技術的深化應用,生成式AI将嵌入金融業務流,重塑金融業務流程。對此,華為雲提供數智融合平台和盤古金融大模型解決方案,助力金融機構釋放數據價值,提升業務智能化水平,實現數智化升級。

　　11月30日,以“金融創新,智領未來”為主題的華為雲行業高峰論壇2023·金融行業論壇成功舉辦。華為雲EI服務産品部總經理尤鵬以《數據智能融合,重塑金融服務價值》為題,分享了華為雲的數智融合平台和華為雲在金融大模型領域的探索成果。華為雲整合雲原生數據湖MRS、雲數據倉庫GaussDB(DWS)等産品和解決方案,構建了華為雲數智融合平台。同時,基于昇騰集群算力底座,華為雲提供軟硬協同,全棧自主可控的盤古金融大模型。“數”與“智”深度融合,為金融行業探索智慧金融提供有力支撐。

　　華為雲EI服務産品部總經理尤鵬

　　華為雲數智融合平台,助力金融機構釋放數據價值

　　數據是金融行業的核心資産,華為雲正積極探索金融領域數據智能解決方案,助力金融機構提升核心競争力。通過軟硬協同和架構創新,華為雲數智融合平台可助力金融機構實現降本、增效、提質。華為雲數智融合平台采用存儲-緩存-計算三層分離的池化架構,帶來性價比。通過融合數據管理和融合數據加速,使一份數據在數據湖、數倉、AI間自由共享,讓用數更敏捷。同時由于進行了架構級創新,使存算分離性能接近存算一體。面向用戶,華為雲數智融合平台提供數據+AI融合工作台,實現DataOps、MLOps、DevOps的無縫協同,降低數據和模型的開發、運維門檻。此外,華為雲數智融合平台還通過AI4Data實現數據開發、治理的全鍊路智能化,使數據開發和治理的效率提升2倍。

　　在數據存儲方面,華為雲提供湖倉融合的數據存儲底座DataArts LakeFormation,支撐雲原生數據湖MRS、雲數據倉庫GaussDB(DWS)、AI開發生産線ModelArts等數據層應用。DataArts LakeFormation采用統一元數據,讓數據自由流動,實現一數多用。通過數據訪問控制,讓用數更放心,同時其還具備數據加速能力,可以降低性能損耗。

　　數據湖和數據倉庫是支撐金融機構數據挖掘與應用的核心組件。華為雲雲原生數據湖FusionInsight MRS具備AI計算歸一建設、多樣集市、數據智能、雲原生架構等優勢,讓模型決策更高效,多模搜索更精準,通過存算分離、軟硬協同,使性能提升30%。華為雲雲數據倉庫GaussDB(DWS)支持标準數倉、實時數倉、IoT數倉等全場景應用,可實現跨域數據高效流轉,數據就地分析免搬遷。同時,FusionInsight MRS支持複雜OLAP分析、時空分析、時序分析、高維數據碰撞分析和倉/庫/市/湖一體化協同分析,助力實現分析普惠,讓人人都可以成為分析師。

　　昇騰AI雲服務+盤古金融大模型,大模型應用一步到位

　　在今年9月的華為全聯接大會2023期間,華為雲昇騰AI雲服務正式上線,面向全球企業和開發者上線“百模千态”專區,收錄了業界主流開源大模型,并全面基于昇騰AI雲服務進行适配和優化。昇騰AI雲服務百模千态專區提供超大規模集群的充足算力,即開即用,支持萬億級模型,同時具備高效長穩的優勢,可實現千卡訓練連續30天不中斷,訓練作業故障自動恢複。此外,昇騰AI雲服務百模千态專區為大模型訓練提供完備的工具鍊,支持敏捷開發,提供100+盤古大模型能力集,并通過生态協同,提供10萬+AI資産供用戶調用。

　　盤古金融大模型也在加速推進金融場景的落地。華為雲在盤古大模型L0基礎模型的基礎上融合金融行業數據集,打造了L1行業模型——盤古金融大模型,同時提供行業解決方案,包含知識檢索中間件、推薦中間件、數據分析中間件、寫作中間件和編碼中間件。盤古金融大模型可支持智能貸款、智能客服、智慧零售、智能合規、智慧營銷、智慧監管、智慧辦公、智能風控等應用場景。

　　華為雲不僅為金融機構提供全棧可靠的雲底座,更通過數智融合平台和盤古金融大模型,助力金融機構釋放數據價值,利用AI能力賦能業務,實現數智化轉型。在AI日漸成為生産力的今天,華為雲将攜手金融領域夥伴和客戶,加速金融行業數智化進程,助力建設金融強國。