競逐“智算”，移動雲加速構建高性能智能算力底座

　　2022年11月以來，以ChatGPT為代表的大模型成為世界數字科技領域新熱點。在不到一年的時間裡，全球大模型數量迅速增加。大模型浪潮日漸逼近，智算需求快速增長，國内廠商競相發力，百度智能雲、阿裡雲、商湯科技等紛紛加碼，角逐“智算”。

　　在“十四五”規劃的指引下，各地政府也積極投入智算中心建設，目前已有廣州、長沙、重慶等多座城市建成或正在建設智算中心，經典案例包括京津冀大數據智算中心、長沙5A級智能計算中心等，其中還不包括企業自主建設的智算中心。

　　縱觀運營商動向，自今年以來，中國電信和中國聯通相繼在貴州、福建、廣東等多個省份布局智算項目，以滿足客戶需求;而中國移動更是在8月底對外宣布，要建設亞洲的單體智算中心，表現出行業領軍者勇立潮頭的氣勢和實力。

　　此外，中國移動還從基礎設施的角度有力地支持人工智能相關産業的快速發展，促進軟件和硬件端的相關産業長期穩健增長。今年下半年，中國移動陸續對外發布了NICC新型智算中心體系和國内支持智算應用一鍵式跨架構遷移的平台——算力原生“芯合”，體系化推進智算成熟，促進智算生态發展。

　　融雲築基，提高智算能力輸出

　　緊跟國家與集團的發展步伐，中國移動涉雲業務的主入口——移動雲正逐步打造特色智算産品體系，增強特色模型即服務(MaaS)能力，并為此不斷加強智算基礎設施建設。目前已實現多種能力輸出，構成了全棧自主可控、行業的智算中心架構。

　　面向算力網絡創造技術平台，移動雲牽頭構建COCA異構算力基礎設施生态，以COCA為核心構建統一算力内核，打造端到端自主可控的算力基礎設施網絡，實現國産GPU、DPU、RDMA芯片技術橫向融合;并發展高性能算力基礎底座，提升AI大模型訓練、HPC高負載計算效率，推進算力多樣泛在。

　　為滿足智算中心和數據中心網絡流量規模不斷攀升、吞吐量呈指數級增長和對應延時要求不斷提高的需求，移動雲以自研RDMA網卡、交換機、控制協議結合用戶态協議實現端到端大規模高性能組網方案構建，打破算力互聯瓶頸;同時基于烏蒙網絡，分階段打造雲智算高性能網絡技術方案，推動中國移動算力網絡全面升級。

　　同時，以軟件定義算力架構完成GPU算力統一封裝，擺脫傳統硬件單機交付無法擴展的弊端，形成可管、可控、可查、可調的GPU池化技術，打破基礎設施層GPU資源虛拟化技術壁壘，提供靈活、彈性的異構算力服務，提升智算利用率，助力實現算力無所不達、無所不在。

　　此外，面對大模型龐大的參數量和數據量，移動雲通過對接天權底座，優化元數據架構，實現了大吞吐、高帶寬的高性能文件存儲，兼容多個智算場景，滿足不同的人工智能場景需求。通過構建算力抽象層，移動雲還實現了多種AI芯片接入，統一接口，構築硬件兼容廣泛、訓練表現優異的AI開發生态，打造随心接入的多元服務。

　　除多項智算基礎能力輸出外，移動雲依托九天智能算力平台、COCA異構算力基礎設施架構、磐石硬件體系合力鍛造，形成“九天+COCA+磐石”的技術能力集，能夠實現基礎設施融合算力和AI生态的一體化整合方案，提供從算力到數據湖再到AI的統一管控服務，滿足各類科研和智能服務企業在雲上的數據開發、存儲以及模型訓練和推理需求。至此，中國移動全棧自主智算能力已初現雛形。

　　釋放算力，加速應用落地

　　為順應大模型時代對于雲服務商的新要求，移動雲通過加強智算基礎設施建設、依托“九天+COCA+磐石”的技術能力集，充分釋放澎湃智算算力，打造具有移動雲特色的模型即服務(MaaS)能力。

　　深入融合行業解決方案，移動雲MaaS能力目前實現了已有服務規模化落地，正在逐步探索、補齊大模型服務及平台，彙聚集團内外部優質模型服務，構建MaaS服務體系，服務互動娛樂、市場營銷、視頻安放、公共服務等多個場景，在大模型訓練、自動駕駛、基礎科研、金融等領域廣泛應用。

　　例如，在汽車雲車路協同解決方案中，針對智能駕駛技術在不斷發展過程中對路況收集、各種傳感數據分析以及網絡響應時延提出的更高要求，移動雲将路、站、邊、雲等系統組成一個大型數據處理器，滿足快速控制、安全預警等場景要求，提供創新、高效的算網協同服務，在智能交通、智能城市、智能汽車等領域發揮重要的作用。

　　随着智能算力的持續提升，我們可以看到大模型已經開始與領域、行業深度融合，人工智能技術将更加深入地應用到行業場景中，智能算力将進一步帶動産業發展，成為拉動GDP增長的關鍵力量。

　　運營商加強智算能力基礎建設，既是對政府主導算力基礎設施建設的積極響應，也是在為自己赢得高确定性的增長空間。面對加速到來的智能時代，各方都應該加快培育智算能力，把握新機遇，應對新挑戰，才能更好地推動我國人工智能産業與智能算力發展，助力科技強國。