大模型和生成式AI正引領當前的一波科技新浪潮。明确的信号來自Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney和Copilot等技術和産品,它們展現出了爆發式的用戶采納度及背後企業的高人均産出。
生成式人工智能(AIGC)作為人工智能領域的重要分支,在文本生成、圖像設計、音樂創作等領域都取得了突破性進展,且大模型項目的數量呈井噴式增長的态勢,引發了各行各業的廣泛關注。
生成式AI有巨大發展潛力
生成式人工智能技術突破式發展,在全球範圍内掀起熱潮。正如業内人士指出,探索賦能不同行業場景的生成式AI落地方式将成為全球大模型企業快速發展的重要方向,而行業應用價值也将成為評判大模型的核心指标。
對于大多數企業而言,面向垂直場景、垂直行業、垂直領域探索基于大模型的AIGC應用創新,都将是未來重點攻克的方向。從基礎大模型到行業大模型,大模型要在落地之路上一步步快速推進。
參照移動互聯網的發展路徑,唯有出現成千上萬個解決生産、生活真實需求的AIGC原生應用,大模型才能真正深入社會經濟的各個角落,助力各行各業的産業升級,推動經濟的快速複蘇,深刻改變人們的生活方式。
總之,生成式人工智能的底層技術和産業生态已形成新格局,未來在更多行業的海量應用場景有望打開。未來生成式人工智能能夠替代内容創作者完成更多内容挖掘、素材查詢調用等基礎性勞動,創新内容生産範式,為更具藝術性和創造性的内容創作提供可能。
細分賽道的大模型創業潮湧現
日前,NVIDIA(NVDA .US)宣布對适用于邊緣AI和機器人的NVIDIA Jetson平台上的兩個框架Metropolis和Isaac進行有史以來規模的軟件擴展。NVIDIA Isaac ROS機器人框架已全面上市,NVIDIA Metropolis在Jetson平台上的擴展也即将推出。
生成式AI具有的“零樣本學習”能力和自然語言界面,能夠簡化邊緣AI的開發、部署與管理。NVIDIA創建了一個Jetson生成式AI實驗室,以供開發者利用的開源生成式AI模型進行開發,從而加速邊緣AI應用的開發與部署。目前,已有超過120萬名開發者和1萬多家客戶選擇了NVIDIA AI和Jetson平台。
蘋果(AAPL.US)高管對行業突如其來的人工智能熱潮感到措手不及,自去年底以來一直在忙着彌補失去的時間。據媒體報道稱,蘋果計劃最早在2024年年底将生成式AI技術融入iPhone和iPad。蘋果将提供雲端的人工智能和“邊緣人工智能”的結合,後者涉及更多的設備上數據的處理,因此還需要一段時間才能看到“Apple GPT”。
雖然直到今年7月才有媒體爆料蘋果已經建立了Ajax大語言模型開發框架,并在秘密開發自己的大型語言模型“Apple GPT”,但蘋果關注到生成式AI遠比外界想象的更早。
微美全息生成式AI行業應用表現突出
生成式AI熱潮下,一場科技技術變革正在打響。據悉,人工智能領域的技術集成者微美全息(WIMI.US),長期聚焦人工智能技術,開展類腦智能、多模态智能等前沿基礎研究,着力推進大模型基礎架構、人機交互、生成式AI等關鍵技術攻關。并且在這一過程中,該公司積極培育自身人工智能創新平台—全息雲平台,着重開發高性能智能芯片、感知器件,努力推動生成式AI智能計算技術突破。
圍繞AIGC的競賽愈加激烈,微美全息正試圖迎頭趕上。憑借強大的AI基因走在風口之前的微美全息,強化生成式人工智能行業應用,推動AIGC在智能制造、元宇宙、大健康、文化創意、網絡營銷等領域産業化發展,推動重點行業智能化升級,重新定義品牌營銷。
另外,微美全息進一步拓寬從生成式AI應用到生成式專業營銷,相繼開辟繼搜推場景、直播生态、AI數字人等營銷先河後的又一次營銷數字革命,化滿足用戶需求。基于廣告主需要找到全新的營銷場景和營銷方式,廣告主商家期待與用戶之間進行更深層次和更貼心的雙向交流,微美全息潛移默化間提升了用戶信任感和粘性,幫助商家獲得全新增長機會。
結尾
據 IDC 消息,全球企業在 2023 年的投資額為 160 億美元,得益于 AI 風口,行業相關支出每年将平均增長 73.3%,預測2027 年企業将在生成式 AI 解決方案上花費 1430 億美元。當前,AIGC的迅猛發展持續為各行各業帶來新變化,并不斷催生着新産業、新業态和新商業模式。一些知名科技巨頭紛紛圍繞自身優勢研發,科技企業的技術底座決定了其生成式AI的應用價值,在未來技術進步和創新噴湧的熱潮中,可以成為數字經濟發展的新動能。
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