近日,國際權威研究機構Forrester發布《Forrester Wave™:2023年第三季度亞太地區企業欺詐管理報告》,騰訊雲基于在服務能力、産品戰略、市場表現等維度的優異表現成功入選,被評為亞太地區企業欺詐管理市場的“”,繼2021年後,再次入選“”象限。
Forrester分析,2023年,授權推送支付欺詐在全球日益猖獗,對亞太地區影響尤為嚴重。盡管使用人工智能識别這些錯綜複雜的欺詐模式已成為标準做法,但欺詐者也在積極使用包括生成式AI等新的人工智能技術。與此同時,在亞太地區,中國、印度和印度尼西亞等國已經迎來了新一輪的數據隐私法規浪潮,這些法規限制了企業獲取外部數據以進行有效欺詐管理的力度,但欺詐者卻不受此限制。

為應對這些趨勢,Forrester建議企業選擇欺詐管理供應商時應關注三大方向:擁有強大的數據集成功能,在符合亞太地區更嚴格的數據隐私法規的同時,保證數據質量和數量;具備先進的基于人工智能和機器學習的欺詐模型,以滿足更複雜的欺詐管理要求;提供與衆不同的用戶體驗,以自動化程度更高、分析師工作流程可視化以及調查和報告功能簡化的解決方案,提高欺詐管理專業人員的效率和效果。
Forrester稱,騰訊雲以 PaaS 為目标,不斷拓展EFM(欺詐管理)客戶群。在海量客戶數據和豐富業務場景的支持下,騰訊雲已經開發出豐富的EFM風險模型和産品功能組合,并制定了重點突出、切實可行的平台即服務(PaaS)戰略路線圖,可為用戶提供最直觀、最人性化的數據集成功能,減少手動配置和設置。
同時,Forrester還認為,騰訊雲的模型構建平台可實現強大的可視化以及低代碼和無代碼開發,騰訊雲天禦決策操作系統使其産品更容易接入不同的系統,從而便于各種規模、類型的企業客戶使用。
依托20多年對抗黑灰産經驗,騰訊安全以AI安全大數據、隐私計算能力為核心,結合二十多年黑産攻防經驗,建立了涵蓋場景咨詢、解決方案、風控決策系統等多維度的反欺詐風控能力矩陣,提供多場景、全流程的天禦風控解決方案,企業可以根據自身需求和風控基礎,定制化地選擇咨詢、建模、平台搭建等風控服務。
針對傳統風控決策流程冗長、數據決策組件分散帶給金融機構的運維和隐私保護難題,騰訊安全研發了天禦決策操作系統,為金融機構提供數據分析、風險感知、AI決策,隐私計算等騰訊自研核心能力,通過web端操作系統的形式連通騰訊雲原生底層基礎設施與上層應用軟件,讓數據分析與AI在各金融場景更輕松、智慧地驅動決策的制定與應用。

除此之外,騰訊雲天禦決策操作系統的AI智能決策能力也給更多行業帶來了數字化升級的新動能。今年7月,寶龍商業、悅商科技、騰訊雲啟動新一輪戰略合作,三方将充分發揮各自經驗、技術和資源等優勢,開拓數據分析、風險感知、AI決策、隐私計算等AI技術在商業運營領域的應用場景,深入挖掘數據價值,推動商業運營數字化向AI應用階段升級。
截至目前,騰訊安全已覆蓋金融領域80%标杆客戶,為16個不同行業中的7000多家客戶提供欺詐識别、金融級身份認證、防止惡意營銷、預防“羊毛黨”等風控服務,累計攔截超5000萬次可疑交易,護航銀行安全放款超萬億元。
針對黑灰産加速應用AI帶來的欺詐挑戰,騰訊安全還發布了金融風控大模型,讓金融機構隻需要少量提示樣本就能自動構建适配自身業務特點的風控模型,從樣本收集、模型訓練到部署上線的全過程,實現零人工,建模時間從以往2周縮短至2天。
目前,騰訊安全已經和頭部客戶聯合共建了近百個定制化的風控模型,基于大模型生産的定制風控模型,相比傳統方案反欺詐效果(模型區分度,KS)提升了20%。
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