10月23日，騰訊與福佑卡車在騰訊北京總部大樓舉行“數字貨運大模型戰略合作簽約儀式”。接下來，雙方将聯合共創行業數字貨運大模型，通過大模型技術的深度應用，共同推動數字貨運實現運營效率和客戶體驗全面提升。
當前，由AI大模型引領的新一輪技術變革，正在為産業發展帶來全新機遇。随着“模型應用、産業先行”逐漸成為行業共識，産業落地實效也成為了衡量大模型價值的核心指标。
在衆多産業場景中，物流貨運具有體系完善、環節衆多、數據複雜、場景豐富等特性，一直以來都是前沿技術落地應用的重要領域。大模型技術的深度應用，也将為貨運物流全鍊路運營效率、服務體驗和業務創新帶來巨大變革。
騰訊和福佑卡車從貨運物流證件識别大模型方向切入，目前已形成了端到端的OCR智能識别大模型能力，并針對物流證件識别、各類回單識别等場景實現了智能識别與自動處理，進一步降低運營成本，提升了服務效率。
經過前期實踐驗證，針對多樣式回單識别場景，經過少量樣本訓練，該大模型對圖片字段識别準确率超過99%。圖片信息綜合識别匹配準确率超過95%，召回率比傳統模型提高近20%。
與此同時，雙方也會基于騰訊雲行業大模型能力，在智能客服、運營分析等場景逐步展開合作。例如在智能客服場景，利用高質量的行業垂直語料，經過大模型持續系統訓練，使得通用智能客服機器人變成行業客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務體驗。利用大模型+大數據分析技術，為物流需求預測和市場趨勢分析提供有力支持，助力“福佑大腦”智能中台做出更明智的決策。
騰訊智慧交通副總裁李學朝表示，“産業發展需要依靠技術升級，技術落地也需要産業支撐。在産業互聯網時代，數實融合的路還有很長。未來，騰訊願與福佑卡車攜手共進，共創共建更加豐富的技術和産品标杆，推動貨運物流高質量發展。”
福佑卡車技術合夥人陳冠嶺表示，“公路運輸場景有着多元性、複雜化的特性，使得大模型的應用具備較大空間，關鍵在于産品的易用性和穩定性。騰訊在智慧物流領域的深入理解，有助于雙方更好的聚焦在應用體驗，福佑卡車的全鍊條大數據和運營場景，給貨運大模型的訓練提供了豐富養料，經過精調，貨運服務的效率和體驗都将帶來質的改變。”
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