騰訊安全發布雲原生安全數據湖，高性能數據分析助力企業邁向智能安全

　　安全日志記錄着企業服務器、雲基礎設施、應用程序等的全部執行過程，對日志數據進行追溯分析，可以準确清晰地了解企業IT設施狀況、排查安全隐患、檢索故障源頭等。

　　随着企業規模增長、數字化程度加深和安全設備的增加，安全日志數量呈指數級增長，而企業現行的日志處理平台在應對今天動辄PB級别的安全日志時，要麼是需要支付非常高昂的授權費和專業人力成本，要麼是性能瓶頸無法支撐PB級别體量的日志處理。

　　如何采用一套新的架構，能支撐企業在PB級别的數據裡實現秒級查詢，同時成本又可控?

　　9月20日，騰訊安全發布全新一代雲原生安全數據湖，專注海量日志數據分析，助力企業構建一體化雲原生數據湖平台，邁向主動安全。據悉，在同等數據規模下，該産品的硬件成本僅為同類開源軟件的1/10，此外在查詢性能特别是聚合查詢性能方面有了成倍的提升，能實現PB級日志的秒級查詢。

　　“目前企業的日志處理平台普通使用開源大數據ELK等組件快速搭建，以收集告警數據為主，分析數據不全，而且執行長周期數據查詢需要分鐘級甚至小時級等待，而網絡安全是實時對抗的，任何以‘小時’為單位的數據分析産品肯定都不适用。”騰訊安全大數據實驗室研究員楊浚宇表示。

　　兩年前，騰訊安全在服務客戶過程中發現，客戶普遍反應遇到日志存儲成本攀升、查詢效率低下的問題，因此騰訊安全大數據實驗室基于多年的大數據分析處理能力，前後花費兩年時間自主研發了一款面向雲原生的安全數據湖産品。

　　騰訊雲原生安全數據湖是基于雲原生的自研數據分析平台，利用日志數據無需修改、大量字段重複、有時間戳等特性進行了幾大創新：

　　●架構：MPP架構，采用Rust語言開發，針對日志及安全場景進行專項優化

　　●降本：使用列存儲實現壓縮比，無索引架構避免索引開銷

　　●一體化引擎：通過原子能力實現數據處理、查詢、存儲、分析一體化

　　●插件式擴展：通過SQL/SPL語句支持不同分析場景，支持“插件式”擴容

　　●易運維：面向雲原生架構實現存算分離、讀寫分離、從而實現一鍵彈性擴容，故障秒級切換

　　依托上述技術創新，騰訊雲原生安全數據湖實現了的壓縮比和數據處理效率，能将企業的安全運營存儲成本降低90%;在底層架構上面向雲原生設計，支撐多實例、多用戶，能根據企業的實際需求實現彈性擴容。

　　此外，騰訊雲原生安全數據湖支持泛安全數據接入、加工、存儲、分析、告警、可視化等服務，還具備“插件化”應用開發能力，企業用戶可根據需求定制上層應用，并通過平台+APP+合作夥伴構建完整的日志應用生态體系，全面賦能各類安全場景。

　　目前，該數據湖已經集成在騰訊安全SOC+産品下，為企業安全運營管理提供基座。未來，騰訊安全還會對外提供獨立産品，助力企業構建雲原生安全數據湖平台。

　　面向智能化時代，安全運營與管理是企業的安全免疫中樞系統，而安全大數據的智能分析能力将成為企業邁向智能安全的基礎。騰訊安全的安全運營産品矩陣始終圍繞一件事情，就是如何為客戶創造價值。未來，騰訊安全将持續開放技術原子能力，把騰訊的技術融合在企業現有的安全能力中，為千行百業的安全實踐注入數字安全免疫力。