雲測數據面向垂直行業大模型AI數據解決方案發布助推大模型落地

　　随着國家“雙循環”戰略的持續推進,新一代信息技術正在我國蓬勃發展,人工智能産業化進程不斷加快。在此背景下,大模型應運而生并快速崛起,成為當前人工智能技術發展的重要方向。9月6日,在2023年中國國際服務貿易交易會上,國内的AI訓練數據頭部服務商——雲測數據正式發布了面向垂直行業大模型AI數據解決方案。這意味着在大模型技術成果不斷湧現的當下,雲測數據矢志解決大模型落地應用過程中的數據難題,以全新升級的數據服務體系為大模型提供可靠支撐,助推我國大模型能力實現全面升級。

　　随着5G、邊緣計算等新基礎設施建設加速,以及自動駕駛、智慧醫療、智能制造等領域對人工智能的廣泛應用需求,大模型作為當前人工智能技術發展的關鍵方向,正在引領産業變革和産生深遠影響。

　　與此同時,大模型也面臨訓練成本高、應用場景單一、缺乏高質量細分領域數據等難題。其中,如何針對不同應用場景獲取足夠的數據進行模型訓練和優化,是推動大模型落地應用的重要環節。為此,海量高質量數據的獲取和處理能力,将直接影響一個機構在大模型技術上的競争力。

　　為助力企業應對大模型在數據方面的挑戰,解決數據不足、數據質量無法保證、數據管理難等痛點,基于多年積累的行業經驗和對産業發展前瞻性判斷,雲測數據在去年已推出面向AI工程化應用的數據解決方案,有效解決了工程化應用中算法疊代、數據流轉等難題。在此基礎上,雲測數據進一步針對大模型的特點和應用需求,正式推出面向垂直行業大模型的AI數據解決方案,以提供覆蓋數據全生命周期的服務。

　　雲測數據垂直行業大模型AI數據解決方案可以幫助企業快速獲取多樣化訓練數據、高效完成數據标注、建立統一規範的數據管理體系、輸出标準化可直接用于模型訓練的數據集、提供端到端全流程的數據服務等,從而滿足大模型持續疊代的需求,加速模型在實際場景中的落地應用。

　　具體來說,雲測數據憑借自身在數據采集方面的專業能力和豐富數據資源,可以高效獲取不同場景(如圖像、視頻、文本等)所需的大規模多樣化高價值數據,為企業大模型的訓練提供可靠的場景數據源。同時在面對微調任務會根據大模型落地場景特點,提供包含QA-instruct、prompt等文本類任務項目和多模态大模型的相關能力支持。在完成微調後,雲測數據通過垂直領域的人員和專家積累+評測體系和服務,幫助企業對各個垂直應用落地領域進行評估。并通過以集成數據底座為核心的數據标注平台,将難例數據回流完成清洗标注,為更有效率的模型調優做準備,并實現标注精準度可達99.99%的高質量交付,助力企業在數據層面提升大模型應用的效能,獲得核心競争力。

　　多年來,雲測數據始終緻力于用技術創新和服務賦能推進人工智能産業高質量發展,也在多個領域進行了積極探索和标準制定,以引領産業變革。

　　2020年,雲測數據在中國國際服務貿易交易會上發布“無數據不AI雲測數據服務成果”,項目交付精準度達99.99%,成為行業新的質量标準。随後,雲測數據又推出面向AI工程化新一代數據解決方案,有助提升數據流轉效率,加速模型開發。在自動駕駛數據服務方面,雲測數據構建了端到端的一站式解決方案,顯著縮短了數據采集周期,提升數據标注效率,助力行業實現降本增效。在推動産業标準方面,雲測數據參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點雲數據标注要求及方法》等标準,有助規範不同場景數據的标注方法和内容。

　　在新一輪科技革命和産業變革中,大模型作為重要的技術方向,也面臨訓練數據不足、應用場景有限等難題亟待解決。雲測數據此次推出的面向垂直行業大模型數據解決方案,可為行業大模型的應用提供關鍵支撐。相信在雲測數據以及業内更多企業的共同努力下,我國大模型訓練效果與商業化水平都将得到大幅提升,真正實現從概念到落地的産業化飛躍。