9月12日，2023“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽圓滿落幕。“Z Lab”戰隊、“道”戰隊分别奪得兩道賽題的桂冠，各斬獲10萬元獎金。在頒獎典禮上，由金域醫學承建的臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平台正式上線。這是中國醫檢行業人工智能開放創新平台，可滿足開發者從數據管理到應用部署的一站式AI研發需求，具備全棧式、全流程、全場景的特點。
總決賽現場。金域醫學供圖
廣州市科技局副局長孫翔表示，臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平台的上線，可以讓優質的開放創新資源輻射全産業鍊，從而更好地構建生物技術和新一代信息技術融合的醫檢人工智能生态。
“連續兩年舉辦‘域見杯’，我們欣喜地發現越來越多的開發者對醫檢人工智能賽道産生了濃厚的興趣，正在逐步實現凝聚醫檢生态夥伴，培養交叉複合型人才，構建智慧醫檢新範式的大賽設置初衷。”金域醫學集團董事長兼首席執行官梁耀銘表示，金域醫學将借助醫檢人工智能開放創新平台的上線，構建共創、共享、共赢的智慧醫檢創新生态，助力廣東搶占國内乃至全球智慧醫檢發展制高點，讓更多百姓享受高效、可及、精準的診療服務。
聚焦醫檢AIGC應用
吸引超千支隊伍參賽
2023“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽總決賽。金域醫學供圖
2023“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽總決賽圍繞醫學自然語言處理主題，設置“智能臨床咨詢模型”“智能染色體核型分析結果解讀模型”雙賽題。賽題設置緊跟技術熱點、訓練數據源自真實醫療場景等特點降低了開發者們打榜的門檻，吸引了高校、個人、科研機構和企業等衆多選手參賽。本屆大賽參賽規模遠超去年首屆，累計超1200支隊伍參賽。其中，有不少隊伍具備一定醫療領域人工智能開發參賽的經驗，同時向兩道賽題發起挑戰。
“本屆比賽湧現了不少亮點。”華為雲人工智能領域首席科學家田奇指出，選手們采用多種技術前沿(SOTA)的深度神經網絡模型進行打榜;算法開發上，選手在開源算法基礎上加入自己對賽題的理解，改進了算法。“由于賽題涉及醫療專業場景，有較多難懂的醫療數據，部分選手提出新的方法，有效提升模型在長難案例上的整體表現，讓我們看到開發者在生物技術和新一代信息技術交叉領域，可以釋放更多潛能。”
決賽當天，兩個賽題各前6名的隊伍齊聚廣州作最後的角逐。“Z Lab”戰隊、“道”戰隊分别奪得桂冠，各斬獲10萬元獎金。
醫檢人工智能發展
面臨數據、算法、算力三大挑戰
醫檢人工智能的發展，面臨數據、算法、算力三大挑戰。人工智能開發需要大量高質量數據，而國内大部分醫療數據存儲于各級醫療機構，業務系統相對獨立，數據較難實現共享，存在明顯的“數據孤島”現象，可供訓練的真實場景數據集有限。
即便得到了大量的醫療數據，如何對離散的海量醫學專業數據進行處理、統計和分析，通過模型進行有效的整合，是另一個挑戰。特别是，醫療行業的嚴謹性對模型的度要求更高，從而對算法和算力提出了更高的要求。
最後，開發出來的醫學人工智能成果存在規模化落地的困境，數據與算法模型的産、供、銷缺乏産業鍊資源支撐，都成為制約醫檢人工智能進一步發展與落地的重要因素。醫檢人工智能行業需要一個專有的平台，滿足個人及企業開發者對訓練、開發、應用和分享的需求。
為解決以上痛點，作為醫檢人工智能領域的先行者，金域醫學利用所擁有超10PB 數據量的全球的東方人種大樣本、大數據庫,積極開展數字化轉型工作，取得了成效。2020年，廣東省科技廳發布第三批“廣東省新一代人工智能開放創新平台”名單，金域醫學正式承建“臨床檢驗與病理診斷廣東省新一代人工智能開放創新平台”。
醫檢人工智能開發者
有了自己的專屬平台
9月12日，由金域醫學承建的臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平台正式上線，醫檢人工智能開發者将有自己的專屬平台。
開發者可以在平台上使用公開數據集進行模型訓練;也可獲得普惠價格的算力，支撐數據處理、各類模型的開發。此外，平台一站式模型訓練服務，為用戶提供主流算法框架和開發框架、豐富的算力資源及合規可用的訓練數據，限度地降低研發成本，吸納産業創新資源集聚。
目前，該平台已上線多項經過醫檢醫學專家處理過的疾病診斷數據集，實現樣本資源、高質量醫檢數據與病例标注數據的安全共享，降低開發門檻。通過穩定可靠、可持續創新的雲服務構建，平台可以保護用戶數據安全，同時提供聯邦學習能力，滿足多方開發者在數據不出域的情況下完成通用模型的訓練。
金域醫學副總裁梁小丹表示：“我們希望通過這一平台，帶動數據、技術、産業鍊資源整合，輸出醫檢人工智能核心研發能力和服務能力，以海量醫檢數據服務和開放AI技術服務，推動形成醫檢領域人工智能産業集群。”
據悉，平台還将通過彙聚産業資源、促進行業交流、加速研發進程、助力應用落地等手段，扶持行業中小微醫檢AI企業發展。對于其中部分開發成果，可依托金域醫學醫檢産業場景優勢，優先進行應用或驗證。金域醫學也會通過聯合産業基金進行投資及成果轉化，或利用市場和服務網絡渠道進行推廣，從而更好地構建生物技術和新一代信息技術融合的醫檢人工智能生态，推動廣東省乃至全國新一代人工智能技術創新和産業發展。(甯玉瑛)
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