2024年AI芯片市場規模達670億美元，微美全息（WIMI.US）加碼研發AI高效解決方案

　　通用大模型的空前突破，攪動了人工智能(AI)的一池春水。東方證券認為，AI大模型帶來的芯片算力升級需求，數據中心産業鍊将持續受益，AI應用的用戶體驗也将持續改善。

　　據市調機構Gartner稱，用于執行人工智能(AI)工作負載的芯片市場正以每年20%以上的速度增長。

　　機構預計，2023年AI芯片市場規模将達到534億美元，比2022年增長20.9%，2024年将增長25.6%，達到671億美元。到2027年，AI芯片營收預計将是2023年市場規模的兩倍以上，達到1194億美元。Gartner分析師指出，未來大規模部署定制AI芯片将取代當前占主導地位的芯片架構(離散GPU)，以适應各種基于AI的工作負載，特别是那些基于生成式AI技術的工作負載。

　　AI芯片需求持續火爆

　　AI芯片，也被稱為AI加速器或計算卡，是專門用于處理AI相關計算任務的芯片。它們是構築算力的重要基石。在大模型建設正酣的同時，大模型算力需求将進一步驅動AI芯片的研發，與健康、教育、交通等其他領域的交叉融合也逐漸加深。

　　ChatGPT 這樣的生成式人工智能工具在運行時，需要處理大量數據，這些數據必須從内存芯片中檢索并發送到處理單元進行計算。面對大模型突破性發展帶來的對AI芯片的井噴式需求，科技巨頭公司和新興企業争先湧入大模型的競争賽道，新一輪的AI芯片競争正在浮出水面。

　　上個月，AI芯片英偉達(NVDA.US)Q2淨利猛增422%，表明AI芯片需求持續火爆，英偉達CEO黃仁勳表示，“一個新的計算時代已經開始。全球各地的公司正在從通用計算向加速計算和生成式人工智能轉型。本季度，主要雲服務提供商宣布推出大規模NVIDIAH100AI基礎設施，将NVIDIAAI引入各個行業，生成式人工智能的競賽已經開始。”

　　從數據上看，以目前較為主流的英偉達A100 GPU為例，大模型的單次訓練要求至少百卡、千卡規模。依據當前市場價格，建設1000卡GPU規模的算力集群成本可達2億元。

　　憑借着熱銷全球的最AI芯片 H100，英偉達無疑是本輪AI浪潮中最顯眼的"弄潮兒" 之一。AI熱潮拉動芯片訂單，英偉達計劃于2023年在全球範圍内出貨約55萬片H100，H100A800GPU交貨中國大陸客戶或排到2024Q1。

　　随着新一代AI芯片GH200的推出，英偉達将利用主要數據中心參與者的AI開支，不斷擴大産品組合。預計主要數據中心參與者在2023年的AI開支将超過100億美元。

　　英特爾欲乘AI芯片浪潮

　　在 ChatGPT 引領整個 AI 芯片市場的爆發之後，英偉達成為了所有人眼中的「香饽饽」，彼時，英特爾(INTC.US)正在深入人工智能腹地，中國則是其AI芯片的“主戰場”之一。上月，英特爾宣布正式面向中國市場推出第二代深度學習加速器——Habana Gaudi2，該産品可用于加速AI訓練及推理。

　　Habana Gaudi 2作為英特爾AI戰略的關鍵産品之一，有望打破目前芯片市場的固有格局。

　　英特爾公司執行副總裁表示，在過去六個月，AI加速芯片因為大模型的關系忽然又再火了一把，接下來我們會有更多的資源投入，利用本土團隊讓這些中國定制版的産品能夠加速落地。

　　微美全息構建AI高效解決方案

　　目前全球各大芯片公司都在積極進行AI芯片的布局，同樣在AI賽道上，作為新興的AI半導體供應商，AI視覺微美全息(WIMI.US)正押注強大的人工智能硬件領域，緻力于為雲計算和人工智能領域提供高性能、低功耗的智能半導體解決方案，開發構建核心的競争力，通過“彎道超車”抓住機遇。

　　事實上，微美全息近年來緻力于AI算法的開發和應用，通過将技術算法與軟件或硬件或兩者集成，為客戶提供全面的解決方案，實現技術目标。目前，微美全息已擁有圖像處理和展示、模型輸入/輸出、3D建模方面的相關技術專利195件，擁有申請AI相關發明專利325項等，以的技術專利積累，在業務中進行模式創新，并積極提升數智化處理行業的一般領域的行業價值。

　　在AI持續火熱的情況下，AI芯片可以幫助公司實現規模化收入，微美全息在AI領域加足馬力，尤其是在雲計算、數據中心、自動駕駛等領域。同時随着AI技術的不斷發展，以及AI芯片的性能不斷提升，越來越貼合各種應用場景，據悉，該公司根據AI行業的發展趨勢及技術演進，AI硬件的規模化生産也在不斷推進，未來，微美全息将讓更多的B端客戶能夠應用更高效的AI解決方案。

　　結尾

　　以大模型為代表的熱潮帶來了AI算力需求的爆發式增長，AI算力已成推動人工智能發展的關鍵要素。從産業角度看，樂觀地說，AI芯片可謂正處于百花齊放、百家争鳴的萌發階段，各主體正在激烈的市場競争中快速探索适合的成長道路。而如何進一步提升各企AI芯片競争力?或許可以鼓勵更多企業和社會資本進入AI芯片領域，加大投資力度;加快工藝創新進步，構建本土供應鍊體系，讓AI整體發展有待突破。