9月8日，2023 騰訊全球數字生态大會智慧交通專場、智慧出行專場在深圳舉行，騰訊分享了對于交通、汽車等産業智能化轉型的思考。
騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平
交通出行是關乎國計民生的重要領域，也是數實融合的典型落地場景。騰訊布局産業互聯網以來，在交通出行領域持續深耕，始終做好行業轉型升級的數字化助手和生态共建者。騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示，随着大模型等AI技術的爆發和落地應用，交通、汽車行業都開啟了“智能化下半場”。騰訊将順應行業智能化發展趨勢，憑借在AI、雲、圖、仿真等核心技術方面的優勢，築牢智能化轉型升級的數字底座，并持續推動智能汽車、智慧交通、智慧城市協同發展，為用戶提供優質服務。
大模型等AI技術帶來新變量 推動交通、汽車産業變革
近年來，騰訊通過雲、圖、大數據、數字孿生等技術，持續推動交通、汽車行業的數字化轉型。進入到2023年，以大模型為代表的AI技術快速爆發，給智慧交通、智能汽車的場景應用、服務體驗、生态融合帶來新變量，同時也将賦能數字孿生等基礎能力技術，強化模拟、仿真、預測能力，提高效率和可靠性。
在汽車領域，鐘翔平指出，大模型将驅動自動駕駛算法研發的加速、用戶服務能力的提升，優化全鍊路上用戶交互的能力，幫助車企更懂用戶。“我們将與一些車企共建汽車行業的大模型，包括座艙大模型、智能駕駛訓練大模型、智能客服大模型等等。”鐘翔平表示。
在交通領域，鐘翔平表示，可以通過大模型尋找交通規劃、緩解擁堵、安全防護的更多優化解法，或者在智慧城市交通的項目中進行路網設計，基于輸入更多數據、經驗後的 AI大模型，很有可能設計出比人工設計更合理的路網規劃。
鐘翔平透露，騰訊正在和國内高校共同探索交通大模型算法，通過分析環境和交通流數據，去預判和推演，提升交通的效率和安全性。
“在這一輪科技浪潮中，騰訊也會把大模型等AI技術的價值放大到整個交通出行、汽車産業，以及城市建設的角度來考量，推動智能網聯汽車、智慧交通、智慧城市的融合發展，實現車、路、城之間共同的進化，讓每個車都能夠享受到來自路和城的智能化服務。”鐘翔平總結到。
目前，騰訊聯合生态夥伴助力襄陽打造了全國“智能網聯+智慧交管”全域融合應用城市，率先将車聯網平台與交管信控系統對接融合，例如建設了信控自适應路口，在任何一個路口，司機最多隻需要等一個紅燈就可通過，提升了通行效率。“這些場景應用為城市交通智慧升級提供了可複制、可借鑒的‘襄陽經驗’。”鐘翔平表示。
未來，騰訊将持續強化AI能力，通過騰訊雲行業大模型，助力行業打造專屬的智能應用。此外，騰訊還将優化地圖、數字孿生在交通出行領域的技術融合。“基于騰訊地圖的數據采集、自動化生成語義等技術，可以強化三維建模快速生成大規模城市孿生場景的能力，助力數字孿生‘可看、可計算’。同時騰訊的數字孿生技術可以推動地圖更加精細化、逼真化，并進一步增強地圖感知環境的能力。”鐘翔平介紹到。
為智能汽車提供基礎設施發布騰訊智駕雲圖
騰訊進軍汽車行業以來，堅持數字化助手和生态共建者定位，專注所長，不下場造車。在2023騰訊數字生态大會上，鐘翔平再次強調，騰訊不造車，也不直接參與自動駕駛算法的研發，而是向車企和汽車生态企業提供智能汽車所需要的雲、圖等基礎設施。
在雲方面，騰訊推出業内第一朵“專雲專用”的智能汽車雲，并在上海、河北懷來設立了兩個雲專區，實現行業的“雙專區”模式，專為智能駕駛服務，提供全棧物理隔離的方式，保障數據安全合規。當前，騰訊正在與奔馳、蔚來、博世等企業合作，助力自動駕駛的加速研發落地。
在圖方面，騰訊在與長安、蔚來等企業合作，打造企業專屬的自動駕駛地圖，助力自駕功能的提升、用戶的運營服務。
此外，在2023數字生态大會上，騰訊發布了面向自動駕駛、艙駕一體的地圖服務平台——騰訊智駕雲圖。鐘翔平表示，騰訊是行業将自動駕駛地圖數據全面雲化的公司，通過實時的車端感知數據進行雲端多程建圖，降低建圖成本、提升數據鮮度，并與自動駕駛實時連接。同時，車企可以基于這種開放的地圖服務，搭建自己的數據驅動自動駕駛運營平台，根據車輛回傳的數據，來定向優化自動駕駛的功能體驗，提升自動駕駛量産運營階段的效率和用戶體驗。
以AI強化雙輪驅動數字底座 助力打造未來交通生命體
近幾年，智慧交通的發展取得了階段性成果，有效提高了交通管理部門的管理效能，改善了人民群衆的出行體驗，也為交通行業的高質量發展探索了新的模式。但鐘翔平認為，智慧交通當前仍處于發展的初期階段，數據孤島、系統疊代升級困難、用戶獲得感不強等現象依舊突出。
對此，騰訊提出了“交通生命體”的構想。鐘翔平表示，騰訊一直在思考如何解決發展速度與建設周期之間的匹配問題，這背後的關鍵在于推動真實交通世界和數字世界的融合，并且讓交通數字化基礎設施具備自适應能力，要能讓它像生命體一樣，實現自我思考、自我進化。
今年，騰訊在“實時孿生+交通OS”雙輪驅動數字底座上，強化部署了AI能力，為交通行業構建了一個實時可計算的數字底座。
在這套底座中，騰訊的實時孿生技術可以對交通運行狀态進行評估，并采用中微觀一體化仿真技術，實現曆史回溯、交通預測、調度策略生成評價以及應急誘導等全流程服務，既滿足實時性要求，又可極大降低全域資源消耗;交通OS提供物聯支撐，将複雜龐大的交通系統進行統一納管，打破數據孤島，同時還可以提供方便快捷的開發環境，讓普通的業務人員也能夠深度參與行業智慧應用的敏捷開放和快速疊代。
鐘翔平強調，AI是這套底座中的核心要素，貫穿從感知、計算、推演到服務全鍊路，在異常事件自動檢測、全域軌迹精準還原、自動生成管控策略等方面發揮重要作用。
以隧道系統為例，隧道是交通系統中的重要組成部分，但也是事故發生的高發場景。騰訊利用交通OS的廣泛互聯和實時數字孿生技術的預測、推演等能力，将真實隧道環境打造為實時可計算的數字時空，從而實現對隧道“事前”“事中”“事後”全流程的智慧化安全管控。
AI可以根據不同類型事故的現場特征、危險性，進行事前仿真預演，自動形成并推薦多個處置策略;當現實中發生事故時，工作人員可以根據AI推薦的方案和操作細則，在交通OS中一鍵執行操作，避免二次事故。
鐘翔平進一步強調，交通行業有城市交通、高速公路、港口物流、機場等多個場景，但無論什麼樣的交通場景，騰訊都會将重點放在通過核心優勢能力構建數字底座，降低開發成本和難度，至于每個場景下的具體應用，可以由更專業的行業人員，在這套底座之上去完成。
基于智能汽車、智慧交通數字底座的基礎能力，未來騰訊将持續推動汽車交通一體化發展。今年6月，騰訊打造的自動駕駛綜合創新實踐項目，在騰訊北京總部完成全閉環運行。鐘翔平表示，該項目最重要的價值在于，運用騰訊單車智能、車路協同、實時孿生、5G遠控等全鍊條能力，實現了車路雲一體化全面創新，并将自動駕駛實踐升維到城市視角，從場景的綜合創新出發，給未來城市交通系統的發展提供了全新的思路和可能性。
鐘翔平透露，未來該項目将在位于深圳寶安區的騰訊全球總部企鵝島進行工程部署，并将其中積累的車路雲一體化能力實現更廣泛的應用。
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