神策分析 2.5 上線經營分析，可視化分析能力重磅升級

　　近日,神策數據發布了全新的神策分析 2.5 版本,該版本以經營分析為主題,支持分析模型與外部數據的融合性接入,構建全域數據融合模型,并提供統一、便捷的指标及可視化能力,實現從用戶到經營的全鍊路、全場景分析。

　　經營分析可以幫助企業更深入了解用戶的需求,構建從用戶到經營的業務指标體系,尤其針對需要加強數據融合和指标洞察能力的企業,可以更好地進行多元的可視化分析,為其業務發展和決策提供有力支持。

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　　一、深耕行業,解決企業“看數”痛點

　　數據分析系統往往是企業内部承接數據應用方和數據生産、制作方之間的橋梁,但實際上在多方使用和對接的過程中,常會遇到阻礙:

　　1. 數據使用難

　　● 分析不夠靈活:看闆數據固定,在下鑽或關聯分析的時候需要找數據團隊排期,阻塞業務快速決策

　　● 指标口徑不統一:多角色多部門的指标口徑不一緻,各角色之間要耗費大量精力核對數據

　　● 操作上手難:分析系統使用複雜,非專業使用者難以上手

　　2. 數據維護難

　　● 數據表管理難:業務需求變化快,成百上千的數據看闆、數據表難以管理

　　● 維護成本高:曆史數據資産不斷堆砌冗餘,對計算和存儲資源造成大量浪費,機器成本居高不下

　　● 權限安全風險大:同時支持多部門用數需求,如若數據權限無法得到合理的控制,則會暗藏數據安全隐患,而過度的權限控制又會增加使用成本

　　二、神策分析 2.5,五招賦能企業用戶和經營分析

　　神策分析針對傳統數據應用過程中出現的痛點進行了深化調研總結,精細打磨産品能力。在新版本中,我們從數據根基、指标、分析易用性、可視化能力、權限隔離等多方面同時入手,升級了數據應用系統的整體應用廣度和閉環體驗,希望能在客戶的實際應用中,提升分析效能,讓業務數據發揮更大的價值。

　　1. 經營數據的接入及應用

　　神策分析 2.5 版本對數據導入的流程和方式進行了優化,更好地支持了業務數據的導入、分析和可視化層的應用,擴展了神策分析平台對于企業數據分析決策的支持廣度。

　　該版本支持從用戶到經營的全鍊路、全場景分析,幫助企業構建全域數據融合業務場景,實現對人、貨、場等多維分析的訴求。結合交易數據,企業可以洞悉用戶的購買習慣和偏好,以及暢銷産品的趨勢;而物流數據的分析則将協助企業優化供應鍊、提高物流效率,從而幫助企業更快速地完成交付;通過分析不同市場營銷活動的效果和回報,企業能夠更好地評估營銷策略的成效;用戶調查和反饋數據的結合分析,則為企業提供了解用戶期望和需求的機會,助力産品不斷優化與升級。

　　靈活的數據接入能力

　　通過靈活的數據接入能力,企業可以進行非用戶行為類數據的接入,直接在産品上輕松完成 Hive、MySQL、Oracle 等外部數據源的數據表。同時,神策也提供了完整數據表的創建、寫入 API,企業開發者可以程序化地完成整個數據接入過程。

　　除此之外,為了更好地對接企業數據湖,神策還支持直接把 Iceberg 類型的數據表映射到系統中,可在不導入的情況下完成數據接入,在節省硬件資源的同時也保證了數據和源端的一緻性。神策的咨詢專家會根據企業的業務需求給出的數據接入解決方案。

　　高效的關系建模能力

　　在導入的非用戶行為類數據的應用上,除了支持傳統的 SQL 分析方式外,神策分析 2.5 版本提供了更易上手且高效的關系建模功能,支持通過界面拖拽的形式,進行用戶行為表、業務數據表,以及多表之間的關聯分析。

　　在指标平台的應用中,無需依賴于數倉工程師,即可通過可視化界面的點選操作,在界面中直接鍊接導入業務表和系統中的用戶行為表,建立主外鍵關聯關系,整合不同數據源的信息,例如端内行為數據、業務交易數據、廣告投放數據等進行拼接後,可獲得更全面的分析維度。

　　此外,在可視化的應用中,同樣支持使用者通過拖拽的方式,進行多個業務模型表之間的拼接和加工定義,在具體的業務場景下快速生成基于多方面數據源和指标的效果數據。

　　關于更多數據接入技術能力的講解,可以閱讀《神策新一代分析引擎架構演進》。

　　2. 企業級指标體系的管理與應用

　　随着數據驅動業務概念的普及應用,不同角色的使用者對于指标都有了更明确的使用訴求,再加上各角色間對數據工具的使用範圍逐步擴大,這也使得指标公式散布在各種工具中,埋藏在各種隐藏的儀表闆裡,導緻指标的創建、使用缺乏監督和指導,指标口徑的多義性和指标的濫用逐步成為很多企業的突出問題。

　　正如數據科學家 Benn Stancil 在他的文章《現代數據堆棧中缺失的一環》中所說:“核心問題在于缺乏一個集中的存儲庫來定義指标、管理指标。”

　　神策分析 2.5 版本提供了全新的指标平台,為企業提供了簡單且強大的指标管理和分析工具,使用者可以輕松定義指标和維度,消除了分析過程中的不确定性。

　　指标體系的統一管理

　　指标平台提供了指标的定義及管理能力,确保了指标從生産開始就有清晰的口徑定義,每個指标名稱對應确定性的數據口徑。神策支持對常用的分析模型口徑直接進行指标定義,同時還支持在業務導入表基礎上的指标定義。

　　此外,為了更好地支持企業的多業務多角色的組織結構,神策分析 2.5 版本提供了指标分組和業務分組的管理能力,并聯通了相關管理、使用權限的控制,提高了業務與組織間協同合作的效率。

　　指标分析

　　除了支持用戶行為類指标,以及數據表類指标的定義及管理外,神策分析的指标平台模塊還提供指标的分析能力,支持指标在實際業務場景中,與不同業務維度進行實時下鑽分析與應用。

　　這種定義及應用一體化的平台設計,避免了企業中經常出現的由于應用斷層導緻指标體系在内部無法推行使用的情況。指标分析可以基于統一的指标和維度口徑生成分析結果,使用者隻需點擊所需的維度、指标和篩選條件即可完成分析,而不用再面對繁雜的元數據條件限制等複雜操作,幫助使用者輕松上手。

　　多主體交叉分析

　　在支持常用業務分析場景的快速上手以外,神策還支持使用指标分析進行一些複雜場景的數據探索工作。依托于經營數據的導入和關聯建模能力,使用者能夠在指标分析中選擇存在關聯關系的指标和維度進行複雜的交叉分析。

　　例如,可以通過庫存表、訂單表的導入,使得商品信息與用戶及訂單發生關聯,後續即可在系統中同時對庫存盯盤、訂單分析,以及不同類型來源的客戶對商品的偏好以及下單習慣等相關分析。

　　3. 統一的業務應用管理

　　随着業務的快速發展以及數字化轉型的逐步深入,企業内部的數據資産逐步膨脹,各種類型的數據源層出不窮,對數據治理、質量管理、查詢性能、數據溯源提出越來越高的要求。同時,面對複雜的業務鍊路,垂直的業務數據以及定制化的結果數據生産漸漸無法跟上業務變化。

　　神策分析 2.5 版本提供了業務整合管理的應用模塊,支持企業在複雜、非場景化的分析模型基礎上,自主定制封裝符合企業業務分析和數據統計需求的業務模型,涵蓋用戶行為分析以及經營分析的通用能力,貫通全鍊路數據,提升下遊應用方數據資産的使用深度與廣度,程度滿足業務的應用場景。

　　除此之外,業務層的資源管理能力能夠系統性地幫助企業從全局視角了解業務資源,以及所依賴的數據使用情況,提供資源診斷、優化相關産品的能力,為企業降本增效提供數據洞察和動作指引。

　　4. 可訂閱、下鑽、監控預警的可視化能力

　　在全新的可視化模塊中,神策升級了完整的訂閱管理與相應的預警能力,支持企業針對不同的數據圖表配置多種多樣的訂閱任務,以及管理能力,全方位掌握數據動向,保障重點數據的使用安全,同時搭配 webhook 的多渠道推送能力,實現數據的企業級傳播。

　　值得一提的是,神策分析引擎在支持離線分析和 Ad-Hoc 查詢的同時,還能從任意曆史數據時間點開始進行流式聚合查詢。通過這部分能力,企業能夠實現秒級時效性的高頻查詢,更好地滿足實時監控類需求。

　　此外,異常數據的監控和觸達僅僅是業務決策依據的第一步,後續的異常原因歸因和執行業務動作才是關鍵。神策分析 2.5 版本通過與分析模型的緊密聯動,支持靈活、實時的下鑽,針對不同維度進行歸因單元、異常因子等數據的探索。而且,對底層數據的下鑽探查也可以降低企業内部的數據服務壓力和解釋成本。

　　5. 更靈活的權限管控

　　權限體系的升級,同樣是本次神策分析升級的重點之一。

　　在指标定義、業務模型管理,以及可視化應用中,神策支持多空間、多層級的業務組管理,便于企業各部門、各角色的分工與合作。既可以協作管理,共同維護數據資産,也可按需分配合适的數據資源權限,例如,可以通過公共空間和目錄的管理,按部門或角色進行相應管理能力的下放,把控關鍵路徑,提升數據管理效率。

　　此外,在數據的精細化權限控制上,神策針對每一個業務模型的數據範圍,都做到了數據行列級别的數據權限管理,在分發數據資源權限的時候,可更便捷地查看和管理數據的使用程度等。

　　在權限分配的過程中,通過賬戶屬性與企業内部字段關聯,完成一鍵動态分配,例如,賬戶的“所屬地”屬性為“北京”,則僅能看到數據中“銷售城市”字段等于“北京”的幾行數據,通過整套資源權限的管理,真正地做到數據分配的“千人千面”。

　　三、案例場景實戰

　　某 B2B 電商企業在做經營分析時,分析對象不僅限于采購的小 B 類企業,還包括企業内部的團隊及銷售個人,提出 ToB & ToC 的複合型分析訴求。在與神策數據的合作過程中,企業管理者基于上述背景提出了 2 個關于運營看闆方面的需求:

　　第一,數據方向上,企業希望以銷售員為維度,觀測全鍊路業績指标數據,包括留資 → 詢價 → 支付 → 出貨等。

　　第二,權限方面上,企業希望僅部門主管可看到出貨毛利率字段,小組長可看到小組内所有人員數據,小組成員可查看與自己相關的數據。

　　在神策分析 2.5 版本經營分析能力的加持下,該企業在看闆權限管控和可視化展現方面的預期得到很好的滿足。

　　首先,降低取數難度。因為留資、詢價、支付、出貨的數據分布在不同的業務表中,如果該企業希望通過自己實現,則需要寫 SQL 聯表查詢。而通過神策分析的可視化拼表能力,即可降低實現成本,即使使用者不會 SQL,也能實現目标。

　　其次,提升看數完整度。之前,該企業的行為數據在神策系統,而業務數據在業務庫中,若想洞察行為到營收的轉化率指标,該企業必須自行從兩個數據平台導表查看。而這一需求,被神策分析完美解決。

　　另外,提高數據配置效率。該企業希望不同級别的員工對于可查看數據擁有不同的權限,若所使用的數據平台無強大的權限控制能力,則需企業内部針對每個權限角色單獨拉數配數。而在神策系統配置權限以後,企業内部數據的支撐角色隻需要拉出一張包含所有業績指标大寬表,那麼不同角色就能看到不同範圍内的數據,十分簡單高效。

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