2023年以來伴随着ChatGPT的熱潮,各行各業都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業亦在不斷探索通過AIGC技術的運用,滿足更多客戶的個性化需求,實現金融服務創新。但是,金融行業是一個強規則、強監管的行業,各類業務流程的操作重複性強、規則明确,并且對數據安全、合規、審計都有很高的要求,因此在運用AIGC技術時,金融行業既希望借助新技術提升工作效率,又十分關注數據的安全性。
對于AIGC技術在數據價值實現方面,《證券日報》記者專訪博彥科技金融解決方案總經理劉暢,她說:“AIGC技術可以幫助用戶分析大規模數據集,識别隐藏的模式、趨勢和關聯。幫助金融機構更好地理解客戶行為、市場趨勢和風險因素,從而更有效地制定策略和決策。”
劉暢(左一)接受《證券日報》記者采訪
劉暢介紹,在使用AIGC技術同時,金融機構也應通過規範管理和技術手段來降低數據的安全風險。比如管理方面,主要就是對員工進行安全培訓,提高他們數據安全意識,減少内部發生人為的信息涉露風險;技術方面,則是加強數據的訪問控制,對隐私數據進行脫敏處理,确保隻有授權人員可以訪問敏感數據。另外,金融機構也應确保數據在傳輸和存儲過程中進行加密控制,以防止未經授權的訪問,同時做好數據備份和恢複,實施定期的數據備份和緊急恢複計劃,以應對數據丢失或損壞的情況。
AIGC技術與金融科技的結合,已經在衆多金融領域展現成果,劉暢認為當中值得關注的創新點有風險管理、欺詐檢測、個性化金融服務、市場預測分析、信用評分和貸款批準、虛拟金融顧問等等,她認為,利用AIGC技術在智能合規方面比傳統合規存在顯著的優勢。
劉暢說:“AIGC在智能合規的應用場景非常豐富,比如在監管局發布新規後,自動生成新規的解讀,并結合現有的内規生成新的規章制度;另外也可以使用AIGC進行合規問答,業務人員把業務場景告訴大模型,由大模型直接給出違規點和解決方案;傳統合規管理需要大量依賴人工審查和決策,成本高且反應速度較慢。而智能合規則在處理大規模、複雜的數據以及快速應對合規問題方面時更有效率和準确率,也比傳統的合規在場景上更具有擴展性。”
由人工智能等創新科技帶動的金融創新,正在逐步滲透到金融産品、經營模式、業務流程等各領域,帶來了新的機遇。
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